遥感信息动态监测实验报告.docx

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遥感信息动态监测实验报告

图像分类后比较

一、数据来源

使用教材的实验数据光盘\第12章\0-森林开采监测文件夹

july_00_quac.img2000年的TM5图像

july_06_quac.img2006年的TM5图像

二、技术流程图

三、实验步骤

1.打开文件

在ENVI5.1中打开july_00_quac.img，july_06_quac.img两幅影像，以432波段合成，如图2所示。

图2july_00_quac.img（左）july_06_quac.img（右）

2.面向对象图像分类

对两幅图像分别计算NDVI，得到了两幅NDVI图像，如图3：

根据NDVI的波谱图像确定分类规则，如图4所示：

得到了水体、裸地、草地和林地四类，波长范围分别为：

2000年图像：

水体：

-0.454-0，裸地：

0-0.498，草地：

0.498-0.678林地：

0.678-0.987

2006年图像：

水体：

-0.445-0，裸地：

0-0.540，草地：

0.540-0.750，林地：

0.750-0.987

打开RuleBasedFeatureExtractionWorkflow工具，进行基于规则的样本信息提取。

在CustomBands选项卡，勾选NormalizedDifference:

选择B3,B4进行植被归一化指数计算，

在参数设置面板中，分割设置中选择Edge:

基于边缘检测算法。

合并设置中选择:

FullLambdaSchedule:

合并大块，纹理性较强的区域。

如图6所示：

添加林地，水体，草地，裸地，并添加规则进去，如图7所示：

分类后的影像如图8所示。

将july_00_quac.img的影像也按照同样的方法进行分类，得到的图像如图9所示：

3.分类后比较

将两幅分类好的图像进行比较，将july_00_quac.hdr影像作为前期影像，将july_06_quac.hdr影像作为后期影像，得出以下报表：

从上表可以看出有218290500平方米林地变为土地。

图像分类比较并制图

一、数据来源

使用教材的实验数据光盘\第12章\1-分类后处理文件夹

post_katrina05.dat2005年的分类图像

post_katrina06.dat2006年的分类图像，卡特里娜飓风发生后

二、技术流程图

图1技术流程图

三、实验步骤

1.打开文件

2.分类后比较法处理

打开ThematicChangeWorkfolw工具，选择time1和time2文件并设置平滑参数和聚类参数分别为3和9，如下图所示：

分类后比较得到的图像如下图所示：

3.剔除未发生变更的数据

通过对分类数据属性进行编辑，将没有变更的数据颜色更改为白色，如下图所示：

修改后的图片如图5所示：

4.专题制图

在ENVIClassic中配置制图的一些参数：

得到的专题图如下图所示: