北京中考数学部分试题分析和课堂教学指导.ppt

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北京市2016年中考部分数学试题数据分析和课堂教学指导,二、北京市中考数学回顾,一、选择题:

84分=32分103分=30分二、填空题:

44分=16分63分=18分三、解答题:

105分=50分共22分(23-7分、24-7分、25-8分)(27-7分、28-7分、29-8分)(包括计算题,证明题、应用题和综合题)共13个题目,共72分。

满分120分全卷共25道题全卷共29道题,朝阳区平均分93.4,2014年,2015年,朝阳区平均分98.45,2016年,朝阳区平均分99.36,2016年北京市中考数学-区数据统计,函数(满分20区15.98),共包含4道试题,题号是:

8、21、26、27,-0.97,B,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.76,-0.92,-0.86,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.82,-0.88,-0.91,-0.92,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.35,-0.62,-0.77,-0.88,2016年北京市中考数学-区数据统计,数形结合思想(满分35区24.90),共包含9道试题,题号是:

3、4、8、9、12、21-2、26、27-2、29,-0.98,-0.97,D,C,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.97,-0.83,B,A,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.76,-0.79,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.82,-0.88,-0.91,-0.92,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.35,-0.77,2016年北京市中考数学-区数据统计,-0.35,-0.76,-0.61,-0.05,2016年北京市中考数学-区数据统计,2016年北京市中考数学-区数据统计,2016年北京市中考数学-区数据统计,初中定义,高中定义,整体把握-定义域,值域,对应关系符号表示-抽象程度增加,困难,一、加强学情分析,明确学习难点,

(一)初、高中函数的概念,初步渗入了用函数观点看一次函数与一元一次方程、不等式的关系,二次函数一元二次方程的联系等内容,这过程中也让学生体会了借助函数图象思考问题的重要性。

从函数的角度看问题的思想的渗透为理解高中函数中的零点问题及之后二分法的学习奠定了基础。

函数的概念从“变量说”发展为“对应说”,要求学生不仅理解、掌握把函数看成变量之间的依赖关系,同时还要会用集合与对应的语言刻画函数。

学习的函数更为抽象复杂,对函数性质的表述也更加规范化、更注重符号化。

(二)初、高中三角函数的概念,初中:

锐角三角函数,高中:

任意角三角函数,二、选择恰当的教学方法,1.处理教学内容时多举实例,增强教材趣味性、直观性;借助多媒体辅助教学;加强定义、概念之间的类比,逐步提高学生对教材理解的深刻性;对易混淆的概念(定理)对比学习;对公式、定理各字母的含义、适用范围、特例等作补充说明等来帮助学习,这些学习方法必须在教师的指导和帮助下,由学生亲身实践后,才能成为学生自身的学习方法和习惯。

2.在课堂教学中多让学生参与,让学生充分的时间思考,给学生讨论发言的机会,加之教师适时点拨,让学生多感受多体验。

在时间许可的情况下,采用分组讨论的方式,甚至于上黑板的方式,让学生暴露思维中的错误观点。

1.概念的引入:

情境创设的必要性与有效性说透特殊,概括一般,2.概念的巩固:

突出本质变换载体,对比类比,逐步系统化深化巩固分层练习,逐步理解抽象;变式应用,积累数学经验,重视概念教学,3.举例,例1.“指数函数”的概念形式定义与概念的理解,例2.“函数单调性”的概念从定性到定量(三个阶段),三、加强学法指导,培养学习能力,

(一)抓好“端正学习态度”的养成教育,2.学习习惯因依赖心理而滞后为提高分数,初中数学习惯将各种题型都一一罗列,学生依赖于教师为其提供套用的“模子”.,1.复制初中“临时抱佛脚”式学习方法平时不学,期末考前突击一二十天,3.“挑肥拣瘦”-学习综合症只注重记背结果,懒于思考过程;只乐于解决难题,忽视基础与细节,4.抓养成教育只有持之以恒才有可能成功,

(二)培养学生“掌控自己的学习”的习惯,1.严格规范学习环节,提高计划性,2.自学指导,读书自学的习惯;记数学笔记的习惯;课后总结、归纳的习惯;多质疑、勤思考的习惯。

(三)渗透数学思想方法,加强数学能力培养,1.渗透数学思想方法,强调理性思维弘扬数学课堂中的“精神理念”,有猜想、有说理,有逻辑、有证明.,2.整体把握“数学思想方法渗透的过程”的设计课前、课中、课末的思想方法有什么?

用什么方法呈现?

怎样使得学生逐步理解教师解决问题的思想?

3.加强数学能力的培养把握能力要点-把握能力培养;把握“能力要点”中的数学思想方法,提升:

方法;数形结合思想、分类讨论思想,

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