ocr技术及其应用.pptx

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样本与分类对象具有同分布。

给定的所有分类对象独立同分布。

样本的分析,教学课件,20,决策对样本空间划分的有效性。

推广能力：

决策对分类对象的有效性。

贝叶斯决策理论,教学课件,21,已知的先验概率需要决策的类别数是一定的基于模型的方法,人工神经网络,教学课件,22,缺乏充分的理论基础局部极小点问题过学习与欠学习的问题,支持向量机,教学课件,23,统计学习理论一种专门研究小样本统计学习规律的理论九十年代初取得重要进展,核技术,教学课件,24,可以证明，一定存在一个映射，称为核函数，将在欧式空间定义的样本映射到特征空间（一个更高维的空间），使得在特征空间上，样本构成两个不相交的闭凸集。

研究核函数选择的技术称为核技术。

对比测试,教学课件,25,弱分类器,教学课件,26,如果一个分类器的分类能力（泛化）稍大于50%，这个分类器称为弱分类器。

这意味着，比掷硬币猜正面的概率稍好，就是弱分类器。

集成,教学课件,27,采用投票的方式决定新样本类别。

由于每个分类器的分类能力不同，在集成时，需要对所有分类器加权平均进行分类。

1990年Shapire证明，如果将多个弱分类器集成在一起，它将具有强分类器的泛化能力。

谢谢!

教学课件,28,