3探索大数据和人工智能.docx
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3探索大数据和人工智能
1、大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为数据源的是?
A.
APP应用
B.
地理信息
商店订单
2、以下数据单位从小到大排列的顺序是?
A.
KB、ZB、PB
D.
B、MB、KB
3、工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划是在哪一年?
A.
1987
B.
1997
C.
（第13版）》,通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义？
以下数据量不能说成大数据的是?
C.
100PB
D.
1EB
1、数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项?
A.
抽取转换
B.
加载
C.
计算
■
2、下列选项中，不是Flume的特点的是？
A.
可靠性
C.
可扩展性
D.
可管理性
3、HDFS中Namenode的Metadata的作用是？
B.
存储数据
C.
调度数据
D.
1、那么下列哪些技术适合流处理?
C.
Hbase
D・
MapReduce
2、HBASE的特点不包括哪两项？
C.
多版本
D・
高可靠性
1、以下不是大数据特征的是?
A.
数据体量人
B.
数据种类多
D.
处理速度快
2、以下数据量可以称为人数据的是？
A.
100MB
B.
100KB
D.
lOOMB
3、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？
B.
网络管理
C.
网络优化
D.
客服中心优化
1、在非电信领域，人数据可被应用到的以下哪些方面?
2、以下哪些属于人数据在电信行业的应用？
1、在HDFS中存在NameNode>DataNode^Client,而NameNode是管理者，DataNode是文件存储者，那么Client是什么呢？
A.
连接器
B.
客户端
C.
接II提供者
2、下列选项中，哪项是分布式文件存储系统?
B.
Flume
C・
Kafka
D・
Zookeeper
3、HDFS中Namenode的Metadata的作用是？
B.
存储数据
C・
调度数据
D・
1、HBASE的特点不包括哪两项？
C.
多版本
D.
高可靠性
2、那么下列哪些技术适合流处理?
C・
Hbase
D・
MapReduce
1、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一?
A.
语音合成
C.
语音识别
D.
语义理解
2、人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？
B.
语音识别
C.
自动驾驶
D.
消费金融
3、卞列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?
A.
Kafka
C.
Caffe
D.
Torch
自然语言处理需要解决的难点有哪些?
2、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?
B.
抽样问题
C.
聚类问题
1、HBASE的特点不包括？
A.
面向列
B.
稀疏性
C.
多版本
2、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向着什么靠拢？
A.
闭源
C.
独立
D.
封闭
3、客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞人的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。
B.
客户画像
C.
客户状态
D.
客户心情
4、以下数据单位换算错误的是?
A.
1KB=1O24B
B・1GB=1O24MB
D.
1MB=1O24KB
5、以下应用没有使用你的地理位置信息的是?
A.
美团
B.
滴滴
C.
高德地图
6、IBM提出的人数据5V特征包括更人（Volume）、更快（Velocity）.更多（Variety）.更值钱（Value）和（）
A.
更有效
B.
更充分
D.
更直观
7、数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项?
A.
抽取转换
B.
加载
C.
计算
■
8、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是
B.
Mllib
C・
GraphX
D・
SparkStreaming
9、整个MapReduce的过程人致分为Map、Shuffle>Combine、（）?
B.
Hash
c.
Clean
D・
Loading
10、Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和（）
A・
Map
C・
Shuffle
D・
Hash
11.Spark是在哪一年开源的？
A.
1980
C・
1990
D・
2000
12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以卞不是三种数据结构之一的是?
A.
结构化数据
B.
非结构化数据
C.
半结构化数据
13、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？
B.
表结构
C.
结呆
D.
报表
14、人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是（）
A.
机器学习〉深度学习〉人工智能
B.
人工智能〉深度学习〉机器学习
D.
深度学习〉人工智能＞机器学习
15、卞列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?
A.
Kafka
C・
Caffe
D・
Torch
16、自然语言处理难点目前有四人类，下列选项中不是其中之一的是?
B.
语言歧义性
C.
知识依赖
D.
语境
17、人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？
B.
语音识别
C.
自动驾驶
D.
消费金融
18.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）
B.
OneNET
C.
移娃
D.
人云
人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?
A.
系统应用
B.
机器学习算法
2、
BP神经网络模型拓扑结构包括（）、（）和输出层（outputlayer）o
C・
卷积层（convolutionallayer）
D・
池化层（poolinglayer）自动驾驶中的人工智能技术包括下面哪三项?
5、Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？
D.
计算数据
6、Kafak的总体数据流有三个关键角色，它们分别是？
价值密度高
D.
处理速度慢
10.
以卞数据量不能说成人数据的是?
11.世界经济论坛以〃人数据的回报与风险〃主题发布了《全球信息技术报告（第13版）九
通过该报告，各国政府逐渐认识到人数据在哪些方面有重人意义?
12、
2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4项关键技
术创新工程之一被提出来，其中包括了哪些人数据的重要组成技术?
python
1、mapreduce计算模型适用于哪种任务?
A.
多线程处理
B.
有关联的行处理
实时数据变化处理
2、人数据特征有几种（不包括IBM提岀的新特征）？
A.
1
B・
2
C・
3
3、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用？
A.
数据商业化
C.
企业运营管理
D.
客户关系管理
4、Hadoop是（）年诞生的？
A.
1985-1985
B・
1995-1996
D.
2015-2016
5、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？
A.
精准广告
C.
营销洞察
D.
人数据检测和决策
6、以下不是非结构化数据的项是?
A.
图片
B.
音频
D.
视频
7、在数据量一定的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时间是什么关系？
A.
数量越多处理时间越长
C.
数量越小处理时间越短
D.
没什么关系
&下列选项中，正确描述Flume对数据源的支持的是?
A.
只能使用HDFS数据源
C.
不能使用文件系统
D.
不能使用目录方式
B.
Flume
C・
Kafka
D・
Zookeeper
10、卞列选项中，不是kafka适合的应用场景是？
A.
口志收集
B.
消息系统
D.
流式处理
11、在HDFS中存在NameNode^DataNode、Client,而NameNode是管理者，DataNode是文件存储者，那么Client是什么呢？
A.
连接器
C・
接11提供者
D・
数据采集
12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以卞不是三种数据结构之一的是?
A.
结构化数据
B.
非结构化数据
C.
半结构化数据
14、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?
A.
迁移学习
B.
对抗学习
C.
强化学习
15、BP神经网络的学习规则是？
A.
梯度上升法
C.
梯度提升法
D.
梯度曲线法
16、总体来说，人工智能发展的未来趋势是?
B.
下降
C.
不动
D.
大幅度下降
17、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习
给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？
A.
给定标签
B.
离散
C.
分类
C.
探索太空
3、人工智能的技术方向一共有三种，他们分别是?
复杂编程
4、Spark适用于那些场景？
B.
数据量人
D.
CRM系统业务受理
5、关于RDD,说法正确的两项是?
A.
RDD不能由多个分区（partition）组成B.
弹性、集中式内存集
7、
6、况？
智能门禁
D.
智能手机
8、人数据可以被应用到的行业有?
9、以下哪些属于大数据在电信行业的应用？
A.
11.
12、
处理速度慢
Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？
D.
计算数据
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