1、4、掌握卡方检验。二、实验要求 1、验证某产品的合格率是否是否低于0.9.2、检验某地区儿童身高是否符合正态分布。3、某工厂用甲乙两种工艺生产同一种产品，利用样本数据检验两种工艺下产品使用寿命是否存在显著差异。4、为研究心脏病猝死人数与日期的关系，收集到168个观测数据，利用这批样本数据推断猝死人数与日期的关系是否为2.8：1：1.3、实验原理二项分布：K-S检验：卡方检验：（O为频数 ，i=1,2，.r）4、实验内容第一题：非参数检验（精确检验方法）1、打开文件2、分析=非参数检验=旧对话框=二项式3、将是否合格导入检验变量列表4、将检验比例修改为0.95、单击确定，得到分析结果：由结果可知
2、t=0.193，大于0.05，接受原假设，即验证某产品的合格率低于0.9。第二题：2、分析=非参数检验=旧对话框=k-s检验，得到3、将周岁儿童的身高导入检验变量列表中4、单击确定，得到分析结果为：第三题2、分析 =非参数检验=旧对话框=两个独立样本检验3、将“使用寿命”导入“检验变量列表”；将“使用工艺”导入“分组变量列表”4、定义组5、继续6、确定Mann-Whltney 检验Kolmogorov-Smirnov 检验得到两个样本检验结果，其中：1、双样本 Mann-Whltney 检验 检测0.050.01两种工艺下 使用寿命有明显差异2、双样本 Kolmogorov-Smirnov 检
3、验 检测0.0370.05 差异显著虽然两种结果具体数据不一样，但都可反应出两种工艺下 使用寿命有明显差异。第四题2、分析=非参数检验=旧对话框=卡方3、将“死亡日期”导入“检验变量列表”，选择“值”4、将六组数据一次添加（后五组数据相同，六组数据相加得1）5、确定由结果分析知0.256大于0.05 ，所以接受原假设，即心脏病猝死人数与日期有一定关系5、存在问题与解决情况本次实习中用到了四种检验方法，二项式检验、K-S检验、两个独立样本检验、卡方检验。不同的问题需要相应的方法来分析解决问题。例如，要用卡方检验方法来进行分布的等同性检验；若函数分布为连续，且不含参数，趋于无穷的情况下使用K-S检验方法等。经过老师讲解和与同学讨论，知道了变量的表示和输入方式，得以熟悉和掌握了各种检验方法的基本使用方法。
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