西农数理实验三Word下载.docx

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4、掌握卡方检验。

二、实验要求

1、验证某产品的合格率是否是否低于0.9.

2、检验某地区儿童身高是否符合正态分布。

3、某工厂用甲乙两种工艺生产同一种产品，利用样本数据检验两种工艺下产品使用寿命是否存在显著差异。

4、为研究心脏病猝死人数与日期的关系，收集到168个观测数据，利用这批样本数据推断猝死人数与日期的关系是否为2.8：

1：

1.

3、实验原理

二项分布：

K-S检验：

卡方检验：

（O为频数

，i=1,2，...r）

4、实验内容

第一题：

非参数检验（精确检验方法）

1、打开文件

2、分析==非参数检验==旧对话框==二项式

3、将是否合格导入检验变量列表

4、将检验比例修改为0.9

5、单击确定，得到分析结果：

由结果可知t=0.193，大于0.05，接受原假设，即验证某产品的合格率低于0.9。

第二题：

2、分析==非参数检验==旧对话框==k-s检验，得到

3、将周岁儿童的身高导入检验变量列表中

4、单击确定，得到分析结果为：

第三题

2、分析==非参数检验==旧对话框==两个独立样本检验

3、将“使用寿命”导入“检验变量列表”；

将“使用工艺”导入“分组变量列表”

4、定义组

5、继续

6、确定

Mann-Whltney检验

Kolmogorov-Smirnov检验

得到两个样本检验结果，其中：

1、双样本Mann-Whltney检验检测0.05>

0.01两种工艺下使用寿命有明显差异

2、双样本Kolmogorov-Smirnov检验检测0.037<

0.05差异显著

虽然两种结果具体数据不一样，但都可反应出两种工艺下使用寿命有明显差异。

第四题

2、分析==非参数检验==旧对话框==卡方

3、将“死亡日期”导入“检验变量列表”，选择“值”

4、将六组数据一次添加（后五组数据相同，六组数据相加得1）

5、确定

由结果分析知0.256大于0.05，所以接受原假设，即心脏病猝死人数与日期有一定关系

5、存在问题与解决情况

本次实习中用到了四种检验方法，二项式检验、K-S检验、两个独立样本检验、卡方检验。

不同的问题需要相应的方法来分析解决问题。

例如，要用卡方检验方法来进行分布的等同性检验；

若函数分布为连续，且不含参数，趋于无穷的情况下使用K-S检验方法等。

经过老师讲解和与同学讨论，知道了变量的表示和输入方式，得以熟悉和掌握了各种检验方法的基本使用方法。