滑坡隐患早期识别与监测预警51页PPT格式课件下载.pptx

1、聚焦突发性地质灾害“防”的核心需求：搞清楚“隐患点在哪里？”、“什么时间可能发生？”隐患点在哪里？隐患早期识别 什么时间可能发生？监测预警,地质灾害防治需解决的关键问题,地质灾害隐患的特征？,隐患：高位、隐蔽性、远程运动滑坡、崩塌。识别标志：正在变形区：正在发生变形的区域或部位；历史变形破坏区：历史上滑动过的古老滑坡、震裂山体、长 期时效变形体等，有明显“损伤”，目前可能并未变形；潜在不稳定斜坡：容易失稳破坏的斜坡，可工程地质类比来 识别隐蔽性高，难度大。,传统的调查、排查手段在高位地质灾害面前已显得无能为力，必须借助现代遥感技术。,光学遥感+InSAR,LiDAR+UAV摄影,地面调查+监测

2、,形变普 查（全面体检）形态详 查（大病检查）形势核 查（专家会诊）,一、如何识别高位、隐蔽性滑坡？,2016 年9月28日17点30分许，浙江丽 水遂昌县北界镇苏 村发生山体滑坡灾 害,20余栋房屋被 埋，26人死亡。2016年浙江丽水苏村滑坡,（1）采用高分辨率遥感地表变形迹象普查,浙江丽水苏村滑坡,2000,2010,2013,2015,（1）采用高分辨率遥感地表变形迹象普查,2018年10月11日金沙江白格滑坡-堰塞湖,（a）,（b）,（a）,（b）,（a）,（b）,（a）,（a）,（b）,美国Keyhole 侦查卫星,第一次通过,时间 T0,D,时间 T0+Dt,第二次通过,INSA

3、R的基本原理,（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,甲居 滑坡,梭坡 滑坡,泽公 滑坡,格宗 滑坡,建设街 滑坡,五里牌滑坡,甲居,梭坡,泽公,格宗,五里牌,INSAR：识别正在缓慢变形的区域丹巴县典型滑坡分布,（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,丹巴县城五里牌新滑坡,机载激光扫描（LiDAR）：在小型飞机或直升机上搭载激光扫描仪、成像装置、定位系统、飞行惯导系统,获取高精度数字高程模型，去除植被后可清晰鉴别山体表面“损伤”。,一次回波（来自树冠）二次回波（来自树冠）,三次回波（来自地面）,（3）采用机载LIDAR识别历史“损伤”详查,崩塌堆

4、积,与四川省测绘局联合完成,古滑坡,与四川省测绘局联合完成,泥石流堆积,与四川省测绘局联合完成,甲居藏寨-中国最美丽的乡村之一,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别4600m,2870m,1920m,甲居藏寨,大型滑坡？,甲居藏寨,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别InSAR识别结果,后缘二次滑塌,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别LiDAR识别结果滑坡断壁,（4）采用无人机航拍探测裂缝和隐患详查2017年4月8日高分2号影像2017年6月25日无人机影像,西侧变形体后缘拉开超过40 m估算方量：455104 m,监测范围：6 万km 2形变区：840 处现场调查复核发现变形迹

5、象：70%其中：明显变形：56%微弱变形：14%,四川省的InSAR监测成果,贵州省的InSAR监测成果,例如，2016 年通过三查发现鬃岭镇存在长达4.29km 的形变区，现已搬迁避让1402 户9220 人。,贵州省利用“三查”体系开展覆盖全省的高位隐患排查，新发现地质灾害隐患点约2000 处，对一些重大隐患采取了紧急的处置措施，避免了多起重大地质灾害发生。2016 年2018 年,突发型滑坡（不稳定斜坡）的地质识别,贵州水城鸡场镇滑坡（2019.7.23）,突发型滑坡（不稳定斜坡）的地质识别,成都雷打石镇滑坡（2019.8.6）,阈值预警法：针对某一滑坡，确定一个变形（变形速率或累计变形

6、量）或雨量阈 值，超过此阈值即发布预警信息。理县黄泥坝子滑坡存在的问题：（1）累计位移：数厘米数米变形速率：数毫米/天-数米/天。并不存在统一的阈 值。,变形速率1m/d 累计位移40m,（2）每个滑坡的具体预警阈值也很难确定。,（3）设置固定阈值很容易误报，引发“狼 来了”不良后果。,二、如何进行滑坡预警？,白什乡滑坡，2007,新磨村滑坡，2017,金沙江白格滑坡，2018,位移（S）,时间（t）,初始 变形,等速 变形,加速 变形,0,200,250,8,10,12,14,DC6#（2019.3.26）CJ6#（2019.3.4）JJ6#（2019.2.28）DC4#（2018.10.2

7、3）DC4#（2017.10.1）CJ6#（2017.5.13）CJ8#（2015.9.20）,40,50,mm 30,天数/d,m 150m/移位DC6#（2019.3.26）计CJ6#（2019.3.4）累DC4#1（002017.10.1）,滑坡的变形特征和规律,0246天数/d甘肃黑方台滑坡的加速变形阶段监测曲线,预警级别 警报形式,注意级 蓝 色,警示级 黄 色,警戒级 橙 色,地表裂缝（空间）,后缘、两侧及前缘 裂缝分期有序形成,45 1.0 K 1.05,地面裂缝逐渐配套、贯通，并最终圈闭45 8080 85 0.95K1.0,切线角（时间）稳定系数（强度）加速度（时间）,在一定

8、幅度范围内振荡,警报级 红 色后缘裂缝急剧拉 开，前缘出现隆 起、小崩小落 85 K0.95骤然剧增,等速变形,初加速,匀加速,临滑,初始变形,时间t,变形S,滑坡实时跟踪预警过程预警,地质灾害实时监测预警系统,地质灾害实时监测预警系统,手机APP,相关性分析,平滑滤波处理功能：监测数据自动采集、远程无线传输、实时分析处理。,地质灾害实时监测预警系统,功能：实时动态跟踪预警，预警信息通过短信、微信自动发布,实时分析计算切线角、加速度、速度增量等,初始变形阶段,等速变形阶段,加速变形阶段,自动划分变形阶段 判别预警级别,地质灾害实时监测预警系统,“地质灾害实 时监测预警系 统”目前已在 业务化运

9、行 专业监测预警 的灾害点1000 余处，监测设 备5000多套。,自动预警:利用系统实时自动临灾预警,5次提前成功预警甘肃黑方台黄土滑坡,新华社报道,当晚紧急撤离20余户居民，10月1日凌晨5 点左右先后三次滑坡，未造成人员伤亡。,2018年11月3日发生第二次滑坡，失稳岩体体积达到850万 方，（堆积体930万方）填满第一次坝体溃决的导流槽，形 成比第一次还高出近50m的堰塞坝。,第二次滑坡后坝体等高线,GNSS和裂缝计各16套地基SAR,11月11日中午12时，监测数据显示，滑坡体后缘裂缝进一步加大，累计变形达1米，是前几日日 均增长量的50%。下午4时，监测预警快报及时发布了。滑坡体上

10、的8台挖掘机、5台装载机和30 余名施工人员在接到“停工通知”后，果断撤离。30分钟后，白格滑坡体后缘冒起了白烟，大 量岩石滑了下来，由于撤离及时，施工人员成功避险。,2019年2月17日提前1小时对贵州 兴义龙井村滑坡成功预警。通过 科学监测，实现人员“零伤亡”；通过科学的应急处置，实现财产“零损失”。,国际工程地质协会IAEG网站作为highlight（亮点）进行报道。国内包括人民日报新华网中国新闻网在内的数十家媒体对其进行了 报道。我国的滑坡预警已经处于世界“领跑”水平。,结论就像大多病人可通过体检、专项检查，查处所患疾病一样，利用“三查体系”（技术识别）是可以识别出大多数大型滑坡 隐患的。对于具有突发性失稳的不稳定斜坡，必须加强地质识别，尤 其应关注覆盖层厚度与特殊类型滑坡隐患。理论和实践已表明，重力型滑坡是可以基于变形特征进行提前预警的；对于降雨型滑坡，也有望结合对降雨（地下水位）和 变形的联合监测，实现提前准确预警。,Thank You！,