滑坡隐患早期识别与监测预警51页PPT格式课件下载.pptx
《滑坡隐患早期识别与监测预警51页PPT格式课件下载.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《滑坡隐患早期识别与监测预警51页PPT格式课件下载.pptx（51页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
聚焦突发性地质灾害“防”的核心需求：
搞清楚“隐患点在哪里？
”、“什么时间可能发生？
”隐患点在哪里？
隐患早期识别什么时间可能发生？
监测预警,地质灾害防治需解决的关键问题,地质灾害隐患的特征？
隐患：
高位、隐蔽性、远程运动滑坡、崩塌。
识别标志：
正在变形区：
正在发生变形的区域或部位；
历史变形破坏区：
历史上滑动过的古老滑坡、震裂山体、长期时效变形体等，有明显“损伤”，目前可能并未变形；
潜在不稳定斜坡：
容易失稳破坏的斜坡，可工程地质类比来识别隐蔽性高，难度大。
传统的调查、排查手段在高位地质灾害面前已显得无能为力，必须借助现代遥感技术。
光学遥感+InSAR,LiDAR+UAV摄影,地面调查+监测,形变普查（全面体检）形态详查（大病检查）形势核查（专家会诊）,一、如何识别高位、隐蔽性滑坡？
2016年9月28日17点30分许，浙江丽水遂昌县北界镇苏村发生山体滑坡灾害,20余栋房屋被埋，26人死亡。
2016年浙江丽水苏村滑坡,
（1）采用高分辨率遥感地表变形迹象普查,浙江丽水苏村滑坡,2000,2010,2013,2015,
（1）采用高分辨率遥感地表变形迹象普查,2018年10月11日金沙江白格滑坡-堰塞湖,（a）,（b）,（a）,（b）,（a）,（b）,（a）,（a）,（b）,美国Keyhole侦查卫星,第一次通过,时间T0,D,时间T0+Dt,第二次通过,INSAR的基本原理,
（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,
（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,甲居滑坡,梭坡滑坡,泽公滑坡,格宗滑坡,建设街滑坡,五里牌滑坡,甲居,梭坡,泽公,格宗,五里牌,INSAR：
识别正在缓慢变形的区域丹巴县典型滑坡分布,
（2）采用基载SAR识别正在变形区域普查,丹巴县城五里牌新滑坡,机载激光扫描（LiDAR）：
在小型飞机或直升机上搭载激光扫描仪、成像装置、定位系统、飞行惯导系统,获取高精度数字高程模型，去除植被后可清晰鉴别山体表面“损伤”。
一次回波（来自树冠）二次回波（来自树冠）,三次回波（来自地面）,（3）采用机载LIDAR识别历史“损伤”详查,崩塌堆积,与四川省测绘局联合完成,古滑坡,与四川省测绘局联合完成,泥石流堆积,与四川省测绘局联合完成,甲居藏寨-中国最美丽的乡村之一,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别4600m,2870m,1920m,甲居藏寨,大型滑坡？
甲居藏寨,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别InSAR识别结果,后缘二次滑塌,四川丹巴县甲居藏寨高位隐蔽性滑坡隐患识别LiDAR识别结果滑坡断壁,（4）采用无人机航拍探测裂缝和隐患详查2017年4月8日高分2号影像2017年6月25日无人机影像,西侧变形体后缘拉开超过40m估算方量：
455104m,监测范围：
6万km2形变区：
840处现场调查复核发现变形迹象：
70%其中：
明显变形：
56%微弱变形：
14%,四川省的InSAR监测成果,贵州省的InSAR监测成果,例如，2016年通过三查发现鬃岭镇存在长达4.29km的形变区，现已搬迁避让1402户9220人。
贵州省利用“三查”体系开展覆盖全省的高位隐患排查，新发现地质灾害隐患点约2000处，对一些重大隐患采取了紧急的处置措施，避免了多起重大地质灾害发生。
2016年2018年,突发型滑坡（不稳定斜坡）的地质识别,贵州水城鸡场镇滑坡（2019.7.23）,突发型滑坡（不稳定斜坡）的地质识别,成都雷打石镇滑坡（2019.8.6）,阈值预警法：
针对某一滑坡，确定一个变形（变形速率或累计变形量）或雨量阈值，超过此阈值即发布预警信息。
理县黄泥坝子滑坡存在的问题：
（1）累计位移：
数厘米数米变形速率：
数毫米/天-数米/天。
并不存在统一的阈值。
变形速率1m/d累计位移40m,
（2）每个滑坡的具体预警阈值也很难确定。
（3）设置固定阈值很容易误报，引发“狼来了”不良后果。
二、如何进行滑坡预警？
白什乡滑坡，2007,新磨村滑坡，2017,金沙江白格滑坡，2018,位移（S）,时间（t）,初始变形,等速变形,加速变形,0,200,250,8,10,12,14,DC6#（2019.3.26）CJ6#（2019.3.4）JJ6#（2019.2.28）DC4#（2018.10.23）DC4#（2017.10.1）CJ6#（2017.5.13）CJ8#（2015.9.20）,40,50,mm30,天数/d,m150m/移位DC6#（2019.3.26）计CJ6#（2019.3.4）累DC4#1（002017.10.1）,滑坡的变形特征和规律,0246天数/d甘肃黑方台滑坡的加速变形阶段监测曲线,预警级别警报形式,注意级蓝色,警示级黄色,警戒级橙色,地表裂缝（空间）,后缘、两侧及前缘裂缝分期有序形成,451.0K1.05,地面裂缝逐渐配套、贯通，并最终圈闭458080850.95K1.0,切线角（时间）稳定系数（强度）加速度（时间）,在一定幅度范围内振荡,警报级红色后缘裂缝急剧拉开，前缘出现隆起、小崩小落85K0.95骤然剧增,等速变形,初加速,匀加速,临滑,初始变形,时间t,变形S,滑坡实时跟踪预警过程预警,地质灾害实时监测预警系统,地质灾害实时监测预警系统,手机APP,相关性分析,平滑滤波处理功能：
监测数据自动采集、远程无线传输、实时分析处理。
地质灾害实时监测预警系统,功能：
实时动态跟踪预警，预警信息通过短信、微信自动发布,实时分析计算切线角、加速度、速度增量等,初始变形阶段,等速变形阶段,加速变形阶段,自动划分变形阶段判别预警级别,地质灾害实时监测预警系统,“地质灾害实时监测预警系统”目前已在业务化运行专业监测预警的灾害点1000余处，监测设备5000多套。
自动预警:
利用系统实时自动临灾预警,5次提前成功预警甘肃黑方台黄土滑坡,新华社报道,当晚紧急撤离20余户居民，10月1日凌晨5点左右先后三次滑坡，未造成人员伤亡。
2018年11月3日发生第二次滑坡，失稳岩体体积达到850万方，（堆积体930万方）填满第一次坝体溃决的导流槽，形成比第一次还高出近50m的堰塞坝。
第二次滑坡后坝体等高线,GNSS和裂缝计各16套地基SAR,11月11日中午12时，监测数据显示，滑坡体后缘裂缝进一步加大，累计变形达1米，是前几日日均增长量的50%。
下午4时，监测预警快报及时发布了。
滑坡体上的8台挖掘机、5台装载机和30余名施工人员在接到“停工通知”后，果断撤离。
30分钟后，白格滑坡体后缘冒起了白烟，大量岩石滑了下来，由于撤离及时，施工人员成功避险。
2019年2月17日提前1小时对贵州兴义龙井村滑坡成功预警。
通过科学监测，实现人员“零伤亡”；
通过科学的应急处置，实现财产“零损失”。
国际工程地质协会IAEG网站作为highlight（亮点）进行报道。
国内包括人民日报新华网中国新闻网在内的数十家媒体对其进行了报道。
我国的滑坡预警已经处于世界“领跑”水平。
结论就像大多病人可通过体检、专项检查，查处所患疾病一样，利用“三查体系”（技术识别）是可以识别出大多数大型滑坡隐患的。
对于具有突发性失稳的不稳定斜坡，必须加强地质识别，尤其应关注覆盖层厚度与特殊类型滑坡隐患。
理论和实践已表明，重力型滑坡是可以基于变形特征进行提前预警的；
对于降雨型滑坡，也有望结合对降雨（地下水位）和变形的联合监测，实现提前准确预警。
ThankYou！
升级会员 