计量经济学庞皓版期末考试复习题2答案.docx

1、计量经济学庞皓版期末考试复习题2答案计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(2)答案A. ； B. ；C. ； D. 。4、 已知模型的形式为 ，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得 DW 统计量为 0.6453, 则广义差分变量是（ B ）。 A ， ；B. ， ； C. ， ；D. ， 。5、下列说法不正确的是（ C ）。 A. 自相关是一种随机误差现象；B. 自相关产生的原因有经济变量的惯性作用； C. 检验自相关的方法有 F 检验法； D. 修正自相关的方法有广义差分法。6、 在修正自相关的方法中，不正确的是（ B ）。 A. 广义差分法； B. 加权最小二乘法； C. 一阶差分法

2、； D. Durbin 两步法。7、将一年四个季度对因变量的影响引入到含截距的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（ B ）A. 4；B. 3；C. 2；D. 1。8、在 DW 检验中，当 d 统计量为 4 时，表明（ D ）。 A存在完全的正自相关； B. 不能判定；C. 不存在自相关； D. 存在完全的负自相关。9、 已知 DW统计量的值接近于 2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（ A ） A. 0； B. -1； C. 1； D. 4。二、 多项选择题1、 检验序列自相关的方法是（ C E ）。 A. F检验法； B. White检验法； C. DW检验法；D. Goldf

3、eld-Quandt检验法； E. 图形法。2、 能够修正序列自相关的方法有 （ B C D ）。A. 加权最小二乘法； B. Cochrane-Orcutt 法；C. 一阶差分法；D. 广义差分法；E. 工具变量法。3、 应用 DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列是其假定条件的有 （A B C D E ）。A 解释变量为非随机的； B. 截距项不为零；C. 随机误差项服从一阶自回归； D. 数据无缺失项；E. 回归模型中不能含有滞后解释变量。4、 随机步游序列是 （A C D ）。A 非平稳序列； B. 平稳序列；C. 一阶单整序列； D. 存在单位根的序列；E. 不存在单位根的序列。

4、三、 判断题（判断下列命题正误，并说明理由）1、 异方差性、自相关性都是随机误差现象，但两者是有区别的。 对。异方差的出现总是与模型中某个解释变量的变化有关；自相关性是回归模型的随机误差项之间具有相关关系。2、 白噪声（纯粹的随机过程）是平稳的时间序列。对。因为满足平稳的三大条件，即均值不变，方差不变，固定长度的两时期之间的协方差不变。3、 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。 错。引入虚拟变量的个数样本容量大小无关，与变量的属性，模型有无截距项有关。4、 在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。对。在分布滞后模型里多引进解释变量的滞后项，

5、由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，所以很容易引起多重共线性。5、 设回归方程为 。 =（-7.4809） （119.8711） 由于有很好的拟合优度，不存在伪回归。错。 可能存在伪回归，从经验判断，因为。四、计算题 1. 设某地区居民的年消费支出为 Y （单位：万元），可支配收入为 X（单位：万元），随机调查了10个家庭的年消费支出与可支配收入情况后，用OLS进行回归分析，设总体回归模型为：，Eviews的估计结果如下：（1） 写出样本回归方程的表达式；（2） 检验截距和斜率回归系数的显著性（显著性水平为10%）；（3） 解释斜率回归系数的经济含义；（4） 解释F检验的结果；（5） 决定

6、系数（也称“可决系数”）为多少？解释其含义；（6） 某家庭的年可支配收入为3万元，估计其年消费支出为多少？（7） 是否需要修正回归模型？如需修正，写出修正后的总体回归模型？（8） 是否需要作异方差检验？为什么？ （本小题20分）答：（1） 样本回归方程的表达式为 ： ； （2） 对于截距，因为p值 = 0.3157 0.1, 所以不显著； 对于斜率回归系数，因为p值 = 0.0000 0.1, 所以显著；（3）的经济含义是：可支配收入每增加1万元，消费支出约增加0.7万元；（4）由于F值为564.13，其p值为0 .000 0.1，说明回归方程整体显著；（5）决定系数为0.986，说明回归方程的拟合度良好，在消费支出Y的变异中有98.6%可由可支配收入X作解释；（6）年消费支出为5.685+0.7033=7.794（万元）；（7）需要修正模型。修正模型为： （8）需要作异方差检验，因为是截面数据。