实验一 Eviews软件的基本操作.docx

1、实验一 Eviews软件的基本操作 实 验 报 告课程名称： 计量经济学 实验项目： 实验一 EViews软件的基本操作实验类型：综合性 设计性 验证性专业班别： 12国贸班 姓 名： 学 号： 4120 实验课室： 厚德楼A404 指导教师： 实验日期： 2015年3月5日 广东商学院华商学院教务处 制 一、实验项目训练方案小组合作：是 否小组成员：无实验目的：了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，EViews软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验内容】1.打开运行并认识EViews软件；2

2、.EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；3.图形分析与描述统计分析；4.数据文件的存储与调用。【实验数据】实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。【实验步骤】一、打开运行软件实验中采用Eviews软件6.0版本绿色版，实验计算机上已安装，请找到图标，点击即可打开软件的操作界面。【注意：FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包解压后，打开文件夹，双击注册表，进行注册，注册成功后即可使用。】二、认识软件界面Eviews软件窗口由五部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。三、输入数据1创建工作文件 （1）菜单方式在主菜单上依次点击File/New/Wo

3、rkfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。注：根据数据的不同类型，应创建不同的工作文件,Eviews提供的数据工作文件可分为三种：a、无结构数据/截面数据:Unstructured/Undatedb、时间序列数据：Dated-regular frequency具体有:年度数据（Annual）、半年数据（Semi-annual）、季度数据（Quarterly）、月度数据（Monthly）、周数据（Weekly）、一周五天的数据（Daily-5days week）、一周七天的数据（Daily-7days week

4、）、每日数据（Daily/integer date）c、面板数据Balanced Panel在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：（2）命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：CREATE 时间频率类型 起始期 终止期(时间频率类型以该类型英文首字母标记)则本例实验中的程序可写为：CREATE A 1978 2005在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：（如图）*系数向量C（保存估计系数用）*残差序列RESID（实际值与拟合值之差） 2输入数据（1）添加新序列并命名点击Objects/New Object（或在工作区右击鼠标

5、，选取New Object），对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。将本实验中，分别创建“消费” 变量和“GDP”变量的新序列；并把“消费”变量的序列取名为xf，“GDP”变量的序列取名为gdp。（2）输入数据再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit/，进入编辑状态，输入数据。注：输入数据可以采用光标逐个数据输入，也可以采用复制、粘贴来添加数据。可逐个序列添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。如“123456”。四、生成相关序列根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：log（

6、XF）、log（GDP）、XF2、1/XF、时间变量T等序列。生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：GENR LOGXF=LOG(XF)GENR LOGGDP=LOG(GDP)GENR XF1=XF2GENR XF2=1/XFGENR T=TREND(77)所得的名以此为“LOGXF” 、“LOGGDP” 、“XF1” 、“XF2” 、“T”的序列即为所需的序列。选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进行保存。如学号为123456，姓朱，则工作文件命名为“123456zhu”。五、图形分析与描述统计分析打开以自己学号为名的工作文件，查看各

7、序列的数据特征。1SpreadSheet（电子数据表） 选中所要查看的序列，双击，即可查看电子数据表。 如果要同时查看多个序列，可按CTRL键同时选中所要查看的序列，右击open/as group即可查看。2图形分析（1）Graph（图形）分别绘制xf和gdp的趋势线图。*菜单方式：view/Graph/Line，(可尝试选Area，Bar，Spike等相应选项查看不同的趋势图)*命令方式：在命令窗口分别键入PLOT XF和PLOT GDP可查看xf和gdp的趋势线图；（若输入PLOT XF GDP，则xf和gdp的趋势线会在同一个图上画出来）编辑图形：双击图形区域中任意处，进入图形编辑状态。

8、选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱型图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。分别尝试以上两种方法，选择其中一种方法的结果复制在以下空白处。（将图形稍作处理，不要超出本页。）xf的趋势线图gdp的趋势线图（2）多线图Multiple Graphs（同一窗口中显示多幅图，一个序列一幅图）将xf和gdp以组的形式打开，view/Graphs/Line（Multiple Graphs）即可打开多线图。（请尝试操作，由于

9、结果与单个的线图类似，结果可以不附出）（3）散点图（Scatter Diagram）本例中散点图是显示xf与GDP间是否存在线性关系的图形，可以为设定模型的函数形式提供参考。*菜单方式：将xf和gdp以组的形式打开，view/Graph/Scatter即可打开xf与gdp的散点图。*命令方式：在命令窗口键入“SCAT XF GDP”即可（以放在前面的变量作横轴） 从散点图上，观察xf和gdp的关系。绘制xf和gdp的散点图，并复制在以下空白处。（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。）xf和gdp的散点图3描述统计分析（1）Descriptive Statistics（描述统计量）将xf和

10、gdp以组的形式打开，view/Descriptive Stats/Common Sample，结果复制在以下空白处。（请稍作处理，不要超出本页。）其中，Mean均值，Median中位数，Maximum最大值，Minimum最小值，Std.Dev.标准差，Skewness偏度，Kurtosis峰度，Jarque-Bera总体分布JB正态性检验，Probability概率，Sum求和，Sum Sq. Dev离差平方和，Observations观测值个数。XFGDPMean2956.9885437.386Median1220.2352144.285Maximum11533.4422366.54Mi

11、nimum130.0200194.1400Std. Dev.3323.6376304.032Skewness1.1374631.189715Kurtosis3.2481593.43840Jarque-Bera6.1096836.823872Probability0.0471300.032977Sum82795.65152246.8Sum Sq. Dev.2.98E+081.07E+09Observations2828（2）Correlations（相关系数矩阵）将xf和gdp以组的形式打开，view/Covariance Analysis/correlation，结果复制在以下空白处。（请稍作

12、处理，与下一题答案一起不要超出本页。）XFGDPXF1.0000000.999470GDP0.9994701.000000（3）Covariances（协方差矩阵）将xf和gdp以组的形式打开，view/Covariance Analysis/Covariance，结果复制在以下空白处。（请稍作处理，不要超出本页。） XF GDPXF 10652041.88896875 20193310.09025803GDP 20193310.09025803 38321504.13712385（4）Correlogram (1)（组内第1序列相关函数）：略 Correlogram of XFDate: 0

13、3/05/15 Time: 18:51Sample: 1978 2005Included observations: 28AutocorrelationPartial CorrelationACPACQ-StatProb. |*|. |*|10.8460.84622.2850.000. |* |. | . |20.703-0.04838.2370.000. |* |. | . |30.579-0.01249.5110.000. |* |. | . |40.476-0.00257.4560.000. |* |. | . |50.388-0.01262.9630.000. |*. |. | . |

14、60.302-0.05166.4340.000. |*. |. | . |70.220-0.04068.3720.000. |* . |. | . |80.141-0.05469.2070.000. | . |. *| . |90.059-0.07769.3600.000. | . |. *| . |10-0.024-0.08169.3880.000. *| . |. *| . |11-0.104-0.07369.9230.000. *| . |. | . |12-0.169-0.04071.4220.000（5）Cross Correlation (2)（组内第1和第2序列互相关函数）：略C

15、ross Correlation of XF and GDP Date: 03/05/15 Time: 18:49Sample: 1978 2005Included observations: 28Correlations are asymptotically consistent approximationsXF,GDP(-i)XF,GDP(+i)ilaglead. |*. |*00.99950.9995. |* |. |*|10.83380.8472. |* |. |* |20.69280.7043. |* |. |* |30.57490.5813. |* |. |* |40.47410.

16、4791. |* |. |* |50.37940.3917. |*. |. |*. |60.28980.3050. |* . |. |* . |70.21040.2237. |* . |. |* . |80.12930.1451. | . |. |* . |90.04750.0635. | . |. | . |10-0.0315-0.0194. *| . |. *| . |11-0.1066-0.0990. *| . |. *| . |12-0.1687-0.1648六、熟悉Eviews软件中其他的操作菜单 请课后看实验指导书进行自学。七、保存工作文件、退出 Eviews选择File/Exit

17、，退出Eviews。二、实验总结与评价实验总结（包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等）：结合对以上数据的分析结果，对消费和GDP及两者之间的关系做简要分析。（50字左右，注意保证本页在一个版面上）这次实验主要是对Eviews软件进行认识和运行，并能完成用有EViews这个软件进行数据输入、编辑与序列生成以及进行图形分析与描述统计分析。这次实验，主要是通过对xf和gdp这两个变量的分析，从而得出结论：消费和GDP两者之间存在着互为因果关系，消费对GDP呈正相关关系，随着消费的增加，GDP也随之而增加。对实验的自我评价：根据以上对Eviews软件基本操作的实践，谈谈自己的感受；（50字左右）通过这次实验操作和朱老师的讲解，使我对Eview的操作有了一定的了解。通过这次实践操作后，我能够熟练的运用数据分析来分析变量之前的关系。之前由于不熟练，在操作过程中遇到了一些问题，不过最终经过老师和同学的帮助下，我还是顺利完成了操作。指导教师评语：学生实验成绩评定：指导教师签名： 日期： 年 月 日