实验一 Eviews软件的基本操作.docx

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实验一Eviews软件的基本操作

实验报告

课程名称：

计量经济学

实验项目：

实验一EViews软件的基本操作

实验类型：

综合性□设计性□验证性☑

专业班别：

12国贸班

姓名：

学号：

4120

实验课室：

厚德楼A404

指导教师：

实验日期：

2015年3月5日

广东商学院华商学院教务处制

一、实验项目训练方案

小组合作：

是□否☑

小组成员：

无

实验目的：

了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

实验场地及仪器、设备和材料

实验室：

普通配置的计算机，EViews软件及常用办公软件。

实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：

【实验内容】

1.打开运行并认识EViews软件；

2.EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；

3.图形分析与描述统计分析；

4.数据文件的存储与调用。

【实验数据】

实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。

【实验步骤】

一、打开运行软件

实验中采用Eviews软件6.0版本绿色版，实验计算机上已安装，请找到

图标，点击即可打开软件的操作界面。

【注意：

FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包解压后，打开文件夹，双击注册表

，进行注册，注册成功后即可使用。

】

二、认识软件界面

Eviews软件窗口由五部分组成：

标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。

三、输入数据

1．创建工作文件

（1）菜单方式

在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。

注：

根据数据的不同类型，应创建不同的工作文件,Eviews提供的数据工作文件可分为三种：

a、无结构数据/截面数据:

Unstructured/Undated

b、时间序列数据：

Dated-regularfrequency

具体有:

年度数据（Annual）、半年数据（Semi-annual）、季度数据（Quarterly）、月度数据（Monthly）、

周数据（Weekly）、一周五天的数据（Daily-5daysweek）、一周七天的数据（Daily-7daysweek）、每日数据（Daily/integerdate）

c、面板数据BalancedPanel

在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：

（2）命令方式

在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。

命令格式为：

CREATE时间频率类型起始期终止期

（时间频率类型以该类型英文首字母标记）

则本例实验中的程序可写为：

CREATEA19782005

在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：

（如图）

*系数向量C（保存估计系数用）

*残差序列RESID（实际值与拟合值之差）

2．输入数据

（1）添加新序列并命名

点击Objects/NewObject（或在工作区右击鼠标，选取NewObject），对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。

将本实验中，分别创建“消费”变量和“GDP”变量的新序列；并把“消费”变量的序列取名为xf，“GDP”变量的序列取名为gdp。

（2）输入数据

再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。

注：

输入数据可以采用光标逐个数据输入，也可以采用复制、粘贴来添加数据。

可逐个序列添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。

将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。

如“123456”。

四、生成相关序列

根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：

log（XF）、log（GDP）、XF^2、1/XF、时间变量T等序列。

生成方法：

采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：

GENRLOGXF=LOG（XF）

GENRLOGGDP=LOG（GDP）

GENRXF1=XF^2

GENRXF2=1/XF

GENRT=@TREND（77）

所得的名以此为“LOGXF”、“LOGGDP”、“XF1”、“XF2”、“T”的序列即为所需的序列。

选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进行保存。

如学号为123456，姓朱，则工作文件命名为“123456zhu”。

五、图形分析与描述统计分析

打开以自己学号为名的工作文件，查看各序列的数据特征。

1．SpreadSheet（电子数据表）

选中所要查看的序列，双击，即可查看电子数据表。

如果要同时查看多个序列，可按CTRL键同时选中所要查看的序列，右击open/asgroup即可查看。

2．图形分析

（1）Graph（图形）

分别绘制xf和gdp的趋势线图。

*菜单方式：

view/Graph/Line，（可尝试选Area，Bar，Spike等相应选项查看不同的趋势图）

*命令方式：

在命令窗口分别键入PLOTXF和PLOTGDP可查看xf和gdp的趋势线图；（若输入PLOTXFGDP，则xf和gdp的趋势线会在同一个图上画出来）

编辑图形：

双击图形区域中任意处，进入图形编辑状态。

选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱型图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。

分别尝试以上两种方法，选择其中一种方法的结果复制在以下空白处。

（将图形稍作处理，不要超出本页。

）

xf的趋势线图

gdp的趋势线图

（2）多线图MultipleGraphs（同一窗口中显示多幅图，一个序列一幅图）

将xf和gdp以组的形式打开，view/Graphs/Line（MultipleGraphs）即可打开多线图。

（请尝试操作，由于结果与单个的线图类似，结果可以不附出）

（3）散点图（ScatterDiagram）

本例中散点图是显示xf与GDP间是否存在线性关系的图形，可以为设定模型的函数形式提供参考。

*菜单方式：

将xf和gdp以组的形式打开，view/Graph/Scatter即可打开xf与gdp的散点图。

*命令方式：

在命令窗口键入“SCATXFGDP”即可（以放在前面的变量作横轴）

从散点图上，观察xf和gdp的关系。

绘制xf和gdp的散点图，并复制在以下空白处。

（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。

）

xf和gdp的散点图

3．描述统计分析

（1）DescriptiveStatistics（描述统计量）

将xf和gdp以组的形式打开，view/DescriptiveStats/CommonSample，结果复制在以下空白处。

（请稍作处理，不要超出本页。

）

其中，Mean—均值，Median—中位数，Maximum—最大值，Minimum—最小值，Std.Dev.—标准差，Skewness—偏度，Kurtosis—峰度，Jarque-Bera—总体分布JB正态性检验，Probability—概率，Sum—求和，SumSq.Dev—离差平方和，Observations——观测值个数。

GDP

Mean

2956.988

5437.386

Median

1220.235

2144.285

Maximum

11533.44

22366.54

Minimum

130.0200

194.1400

Std.Dev.

3323.637

6304.032

Skewness

1.137463

1.189715

Kurtosis

3.248159

3.43

840

Jarque-Bera

6.109683

6.823872

Probability

0.047130

0.032977

Sum

82795.65

152246.8

SumSq.Dev.

2.98E+08

1.07E+09

Observations

（2）Correlations（相关系数矩阵）

将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/correlation，结果复制在以下空白处。

（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。

）

GDP

1.000000

0.999470

GDP

0.999470

1.000000

（3）Covariances（协方差矩阵）

将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/Covariance，结果复制在以下空白处。

（请稍作处理，不要超出本页。

）

XFGDP

XF10652041.8889687520193310.09025803

GDP20193310.0902580338321504.13712385

（4）Correlogram

（1）（组内第1序列相关函数）：

略

CorrelogramofXF

Date:

03/05/15Time:

18:

Sample:

19782005

Includedobservations:

Autocorrelation

PartialCorrelation

PAC

Q-Stat

Prob

.|******|

0.846

22.285

0.000

.|*****|

.|.|

0.703

-0.048

38.237

0.000

.|****|

.|.|

0.579

-0.012

49.511

0.000

.|***|

.|.|

0.476

-0.002

57.456

0.000

.|***|

.|.|

0.388

-0.012

62.963

0.000

.|**.|

.|.|

0.302

-0.051

66.434

0.000

.|**.|

.|.|

0.220

-0.040

68.372

0.000

.|*.|

.|.|

0.141

-0.054

69.207

0.000

.|.|

.*|.|

0.059

-0.077

69.360

0.000

.|.|

.*|.|

-0.024

-0.081

69.388

0.000

.*|.|

-0.104

-0.073

69.923

0.000

.*|.|

.|.|

-0.169

-0.040

71.422

0.000

（5）CrossCorrelation

（2）（组内第1和第2序列互相关函数）：

略

CrossCorrelationofXFandGDP

Date:

03/05/15Time:

18:

Sample:

19782005

Includedobservations:

Correlationsareasymptoticallyconsistentapproximations

XF,GDP（-i）

XF,GDP（+i）

lag

lead

.|**********

0.9995

.|********|

.|*********|

0.8338

0.8472

.|*******|

0.6928

0.7043

.|******|

0.5749

0.5813

.|*****|

0.4741

0.4791

.|****|

0.3794

0.3917

.|***.|

0.2898

0.3050

.|**.|

0.2104

0.2237

.|*.|

0.1293

0.1451

.|.|

.|*.|

0.0475

0.0635

.|.|

-0.0315

-0.0194

.*|.|

-0.1066

-0.0990

.**|.|

-0.1687

-0.1648

六、熟悉Eviews软件中其他的操作菜单

请课后看实验指导书进行自学。

七、保存工作文件、退出Eviews

选择File/Exit，退出Eviews。

二、实验总结与评价

实验总结（包括实验数据分析、实验结果、实验过程中出现的问题及解决方法等）：

结合对以上数据的分析结果，对消费和GDP及两者之间的关系做简要分析。

（50字左右，注意保证本页在一个版面上）

这次实验主要是对Eviews软件进行认识和运行，并能完成用有EViews这个软件进行数据输入、编辑与序列生成以及进行图形分析与描述统计分析。

这次实验，主要是通过对xf和gdp这两个变量的分析，从而得出结论：

消费和GDP两者之间存在着互为因果关系，消费对GDP呈正相关关系，随着消费的增加，GDP也随之而增加。

对实验的自我评价：

根据以上对Eviews软件基本操作的实践，谈谈自己的感受；（50字左右）

通过这次实验操作和朱老师的讲解，使我对Eview的操作有了一定的了解。

通过这次实践操作后，我能够熟练的运用数据分析来分析变量之前的关系。

之前由于不熟练，在操作过程中遇到了一些问题，不过最终经过老师和同学的帮助下，我还是顺利完成了操作。

指导教师评语：

学生实验成绩评定：

指导教师签名：

日期：

年月日

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