基于MATLAB的图片中字符的提取源代码Word文件下载.docx

1、 if length（size（pic）=3 %判断图片的维数，统一为灰度图片 pic=rgb2gray（pic）;pic=（pic127）; %转化为二值图片pic=xylimit（pic）; %图片区域的第一次边界限定%第一阶段%m=size（pic,1）;Ycount=zeros（1,m）;for i=1:m Ycount（i）=sum（pic（i,:）;lenYcount=length（Ycount）;Yflag=zeros（1,lenYcount）;for k=1:lenYcount-2 if Ycount（k）3 & Ycount（k+1） Ycount（k+2）3 Yflag（k

2、）=1; endfor k=lenYcount:1+2 Ycount（k-1） Ycount（k-2）Yflag2=0 Yflag（1:end-1）;Yflag3=abs（Yflag-Yflag2）; %做差分运算,row=find（Yflag3=1）; %找突变位置row=1 row m; %调整突变位置点row1=zeros（1,length（row）/2）; %截取图像的起始位置向量row2=row1; %截取图像的终止位置向量length（row） if mod（k,2）=1; %奇数为起始 row1（k+1）/2）=row（k）; else %偶数为终止 row2（k/2）=row（

3、k）;pic2=pic（row1（1）:row2（1）,: %截取第一列字符alpha=1024/size（pic2,2）; %计算放缩比例pic2=imresize（pic2,alpha）; %调整第一列字符图片大小，作为基准for k=2:length（row）/2 pictemp=imresize（pic（row1（k）:row2（k）,:）,size（pic2,1） size（pic2,2）; pic2=cat（2,pic2,pictemp）; %横向连接图像块pic=xylimit（pic2）; %限定图像区域%第二阶段%,n=size（pic）;Xcount=zeros（1,n）;

4、for j=1:n Xcount（j）=sum（pic（:,j）;lenXcount=length（Xcount）;Xflag=zeros（1,lenXcount）;lenXcount-2 if Xcount（k） Xcount（k+1） Xcount（k+2） Xflag（k）=1;for k=lenXcount: Xcount（k-1） Xcount（k-2）Xflag2=0 Xflag（1:Xflag3=abs（Xflag-Xflag2）;,col=find（Xflag3=1）;col=1 col size（pic,2）;coltemp=col（2:end）-col（1:end-1）;,

5、ind=find（coltemp0）;col1=zeros（1,length（col）/2）;col2=col1;length（col） if mod（k,2）=1 col1（k+1）/2）=col（k）; else col2（k/2）=col（k）;picnum2=length（col）/2;piccell2=cell（1,picnum2）;picnum2 piccell2k=pic（:,col1（k）:col2（k）; piccell2k=xylimit（piccell2k）; piccell2k=imresize（piccell2k,128 128）;%显示提取出的字符，每行最多输出8个

6、字符if mod（picnum2,8） rownum=ceil（picnum2/8）+1;else rownum=picnum2/8; subplot（rownum,8,k）; imshow（piccell2k）;%函数xylimit如下：function newpic=xylimit（pic）%function name:XYLIMIT% Input pic:binary image%Output newpic:%用途：对二值图像边界进行限定，要求图像是黑底白图%example:% % pic=imread（数字字符.jpg% % pic=rgb2gray（pic）;% % pic=（pic

7、% % pic=xylimit（pic）;% % imshow（pic）;m,n=size（pic）;%纵向扫描% %获取每一行的像素点个数Ybottom=m; %底部定界Yvalue=Ycount（Ybottom）;while（Yvalue3） Ybottom=Ybottom-1; Yvalue=Ycount（Ybottom）;Yceil=1; %顶部定界Yvalue=Ycount（Yceil）; Yceil=Yceil+1; Yvalue=Ycount（Yceil）;%横向扫描% %获取每一列的像素点个数Xleft=1; %左侧定界Xvalue=Xcount（Xleft）;while（Xvalue2） Xleft=Xleft+1; Xvalue=Xcount（Xleft）;Xright=n; %右侧定界Xvalue=Xcount（Xright）; Xright=Xright-1; Xvalue=Xcount（Xright）;%截取图片%newpic=pic（Yceil:Ybottom,Xleft:Xright）;（输入的样品图片1）（输出结果1）（输入的样品图片2）（输出结果2）（输入的样品图片3）（输出结果3）