基于MATLAB的图片中字符的提取源代码Word文件下载.docx
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iflength（size（pic））==3%判断图片的维数，统一为灰度图片
pic=rgb2gray（pic）;
pic=（pic<
127）;
%转化为二值图片
pic=xylimit（pic）;
%图片区域的第一次边界限定
%%%%%%%第一阶段%%%%%%
m=size（pic,1）;
Ycount=zeros（1,m）;
fori=1:
m
Ycount（i）=sum（pic（i,:
））;
lenYcount=length（Ycount）;
Yflag=zeros（1,lenYcount）;
fork=1:
lenYcount-2
ifYcount（k）<
3&
&
Ycount（k+1）<
Ycount（k+2）<
3
Yflag（k）=1;
end
fork=lenYcount:
1+2
Ycount（k-1）<
Ycount（k-2）<
Yflag2=[0Yflag（1:
end-1）];
Yflag3=abs（Yflag-Yflag2）;
%做差分运算
[~,row]=find（Yflag3==1）;
%找突变位置
row=[1rowm];
%调整突变位置点
row1=zeros（1,length（row）/2）;
%截取图像的起始位置向量
row2=row1;
%截取图像的终止位置向量
length（row）
ifmod（k,2）==1;
%奇数为起始
row1（（k+1）/2）=row（k）;
else%偶数为终止
row2（k/2）=row（k）;
pic2=pic（row1
（1）:
row2
（1）,:
%截取第一列字符
alpha=1024/size（pic2,2）;
%计算放缩比例
pic2=imresize（pic2,alpha）;
%调整第一列字符图片大小，作为基准
fork=2:
length（row）/2
pictemp=imresize（pic（row1（k）:
row2（k）,:
）,[size（pic2,1）size（pic2,2）]）;
pic2=cat（2,pic2,pictemp）;
%横向连接图像块
pic=xylimit（pic2）;
%限定图像区域
%%%%%%%第二阶段%%%%%%
[~,n]=size（pic）;
Xcount=zeros（1,n）;
forj=1:
n
Xcount（j）=sum（pic（:
j））;
lenXcount=length（Xcount）;
Xflag=zeros（1,lenXcount）;
lenXcount-2
ifXcount（k）<
Xcount（k+1）<
Xcount（k+2）<
Xflag（k）=1;
fork=lenXcount:
Xcount（k-1）<
Xcount（k-2）<
Xflag2=[0Xflag（1:
Xflag3=abs（Xflag-Xflag2）;
[~,col]=find（Xflag3==1）;
col=[1colsize（pic,2）];
coltemp=col（2:
end）-col（1:
end-1）;
[~,ind]=find（coltemp<
3）;
col（ind）=0;
col（ind+1）=0;
col=col（col>
0）;
col1=zeros（1,length（col）/2）;
col2=col1;
length（col）
ifmod（k,2）==1
col1（（k+1）/2）=col（k）;
else
col2（k/2）=col（k）;
picnum2=length（col）/2;
piccell2=cell（1,picnum2）;
picnum2
piccell2{k}=pic（:
col1（k）:
col2（k））;
piccell2{k}=xylimit（piccell2{k}）;
piccell2{k}=imresize（piccell2{k},[128128]）;
%显示提取出的字符，每行最多输出8个字符
ifmod（picnum2,8）
rownum=ceil（picnum2/8）+1;
else
rownum=picnum2/8;
subplot（rownum,8,k）;
imshow（piccell2{k}）;
%%函数xylimit如下：
functionnewpic=xylimit（pic）
%functionname:
XYLIMIT
%Inputpic:
binaryimage
%Outputnewpic:
%用途：
对二值图像边界进行限定，要求图像是黑底白图
%example:
%%pic=imread（'
数字字符.jpg'
%%pic=rgb2gray（pic）;
%%pic=（pic<
%%pic=xylimit（pic）;
%%imshow（pic）;
[m,n]=size（pic）;
%%%%纵向扫描%%%
%获取每一行的像素点个数
Ybottom=m;
%底部定界
Yvalue=Ycount（Ybottom）;
while（Yvalue<
3）
Ybottom=Ybottom-1;
Yvalue=Ycount（Ybottom）;
Yceil=1;
%顶部定界
Yvalue=Ycount（Yceil）;
Yceil=Yceil+1;
Yvalue=Ycount（Yceil）;
%%%横向扫描%%%
%获取每一列的像素点个数
Xleft=1;
%左侧定界
Xvalue=Xcount（Xleft）;
while（Xvalue<
2）
Xleft=Xleft+1;
Xvalue=Xcount（Xleft）;
Xright=n;
%右侧定界
Xvalue=Xcount（Xright）;
Xright=Xright-1;
Xvalue=Xcount（Xright）;
%%%截取图片%%%
newpic=pic（Yceil:
Ybottom,Xleft:
Xright）;
（输入的样品图片1）
（输出结果1）
（输入的样品图片2）
（输出结果2）
（输入的样品图片3）
（输出结果3）
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