《统计分析和SPSS的应用第五版》课后练习答案与解析第5章.docx

1、统计分析和SPSS的应用第五版课后练习答案与解析第5章WORD 格式 .可编辑统计分析与 SPSS的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第 5 章 SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出 11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值 即 u=u0=75步 骤： 生 成 spss 数 据 分 析 比 较 均 值 单 样 本 t 检 验 相 关 设 置 输 出 结 果（ Analyze-comp

2、are means-one-samples T test ；）采用单样本 T 检验（原假设 H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异） ；单个样本统计量N 均值 标准差 均值的标准误成绩 11 73.73 9.551 2.880单个样本检验检验值 = 75差分的 95% 置信区间t df Sig.( 双侧 ) 均值差值 下限 上限成绩 -.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14分析： 指定检验值 :在 test 后的框中输入检验值（填 75），最后 ok!分析：N =11 人的 平均值（ mean）为 73.7，标准差（ std.deviation）为 9

3、.55,均值标准误差 (std error mean)为 2.87.t 统计量观测值 为 -4.22，t 统计量观测值的双尾概率 p-值（ sig.(2-tailed) ）为 0.668，六七列是总体均值与原假设值差的 95%的置信区间 ,为 (-7.68,5.14), 由此采用 双尾检验比较 a 和 p。 T 统计量观测值的双尾概率 p-值（ sig.(2-tailed) ）为 0.668 a=0.05 所以不能拒绝原假设 ；且总体均值的 95% 的置信区间 为 (67.31,80.14), 所以均值在 67.3180.14 内 ,75 包括在置信区间内 ,所以经理的话是可信的。2、在某年级

4、随机抽取 35 名大学生， 调查他们每周的上网时间情况， 得到的数据如下 （单位：小时）：（ 1） 请利用 SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。（ 2） 基于上表数据，请利用 SPSS 给出大学生每周上网时间平均值的的置信区间。（ 1）分析 描述统计 描述、频率专业知识整理分享WORD 格式 .可编辑（2）分析 比较均值 单样本 T 检验每周上网时间的样本平均值为 27.5，标准差为 10.7，总体均值 95%的置信区间为 23.8-31.2.3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更

5、站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即 u-u0=0步骤：生成 spss数据分析比较均值两独立样本 t检验相关设置输出结果表 5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买200.46.500.035丢钱再买183.88.326.024表5-4独立样本检验方差方程的 Levene检验均值方程的 t检验差分的 95% 置信Sig.(双均值差标准误差区间FSig.tdf侧)值值下限上限决 假设方差相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334策 假设方差不相-9.815345.536.000

6、-.420.043-.504-.336等分析： 由表 5-3 可以看出， 提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和 88%，认为决策者的决策与提问方式有关。由表5-4 看出，独立样本在0.05 的检验值为0，小于 0.05，故拒绝原假设， 认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。分析：从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为 88%,两种方式的样本比例有较大差距。1.两总体方差是否相等F 检验： F 的统计量的观察值为257.98, 对应的P 值为 0.00,；如果显著性水平为 0.05,由于概率 P 值小于0.05,两种方式的方差有显

7、著差异。专业知识整理分享WORD 格式 .可编辑看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T 统计量的观测值为 -9.815,对应的双尾概率为0.00,T 统计量对应的概率P 值0.05 不应该拒绝原假设。 采用独立样本 t检验法所得结果如表 5-10，5-11 所示，可以看出均值差为 0.892 在置信区间内 sig 值为 0.405 ，大于 0.05 ，故不能拒绝原假设。 所以，两种饲料使用后的钙存量无显著差异。6、如果将第 2 章第 9 题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异？专业知识整理分享WORD 格式 .可编辑原假设：男女生课程

8、平均分无显著差异步骤：分析比较均值单因素分析因变量选择课程，因子选择性别进行输出结果：表 5-12描述poli均值的 95%置信区间N均值标准差标准误下限上限极小值极大值female3078.866710.417931.9020574.976582.756856.0094.00male3076.766718.739013.4212669.769483.7639.0096.00总数6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F显著性组间66.150166.150.288.594组内13330.833582

9、29.842总数13396.98359分析：由表 5-12和 5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307，大于 0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异7、如果将第 2 章第 9 题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。步骤：计算出各科的平均分 ：转换计算变量相关的设置表 5-14组统计量sexN均值标准差均值的标准误averagefemale3067.52089.083851.65848male3068.92299.851791.79868重新建立 SPSS数据分析比较均值单因素进行方差齐性检验选择T

10、ukey 方法进行检验。利用配对样本T 检验，逐对检验8 、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果。培训前440500580460490480600590430510320470培训后620520550500440540500640580620590620原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成 spss数据分析比较均值配对样本 t检验相关设置输出结果表 5-15专业知识整理分享WORD 格式 .可编辑成对样本统计量成对样本检验成对差分差分的 95%置信区均值的标准间Sig.(双均值标准差误下限上限tdf侧 )对 1培训前- 培-70.833106.04130.

11、611-138.20-3.458-2.31411.041训后9均值N标准差均值的标准误对 1培训前489.171278.09822.545培训后560.001261.93817.880表5-16成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1培训前 & 培训后12-.135.675表5-17成对样本检验成对差分差分的95% 置信区均值的标准间Sig.(双均值标准差误下限上限tdf侧 )对 1培训前- 培-70.833106.04130.611-138.209-3.458-2.314110.41训后分析：由表 5-15，5-16,5-17 可以看出，培训前与培训后的均值差为70.83 ，由 sig 值为 0.041，小于 0.05，故拒绝原假设，认为培训前后有显著差异即培训产生了显著效果专业知识整理分享