《统计分析和SPSS的应用第五版》课后练习答案与解析第5章.docx

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《统计分析和SPSS的应用第五版》课后练习答案与解析第5章

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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第5章SPSS的参数检验

1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为

75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：

80,81,72,60,78,65,56,79,

77,87,76请问该经理的宣称是否可信。

原假设：

样本均值等于总体均值即u=u0=75

步骤：

生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果

（Analyze->comparemeans->one-samplesTtest；）

采用单样本T检验（原假设H0:

u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；

单个样本统计量

N均值标准差均值的标准误

成绩1173.739.5512.880

单个样本检验

检验值=75

差分的95%置信区间

tdfSig.（双侧）均值差值下限上限

成绩-.44210.668-1.273-7.695.14

分析：

指定检验值:

在test后的框中输入检验值（填75），最后ok!

分析：

N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差（stderrormean）

为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668，六七列是

总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为（-7.68,5.14）,由此采用双尾检验比较a和p。

T统计量观

测值的双尾概率p-值（sig.（2-tailed））为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的

置信区间为（67.31,80.14）,所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。

2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：

小时）：

（1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。

（2）基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。

（1）分析描述统计描述、频率

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（2）分析比较均值单样本T检验

每周上网时间的样本平均值为27.5，标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.

3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。

然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。

为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。

原假设：

决策与提问方式无关，即u-u0=0

步骤：

生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果

表5-3

组统计量

提问方式

均值

标准差

均值的标准误

决策

丢票再买

200

.46

.500

.035

丢钱再买

183

.88

.326

.024

表5-4

独立样本检验

方差方程的Levene

检验

均值方程的t

检验

差分的95%置信

Sig.（

双

均值差

标准误差

区间

Sig.

侧）

值

下限

上限

决假设方差相等257.985

.000

-9.640

381

.000

-.420

.044

-.505

-.334

策假设方差不相

-9.815

345.536

.000

-.420

.043

-.504

-.336

等

分析：

由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是

46%和88%，认为决

策者的决策与提问方式有关。

由表

5-4看出，独立样本在

0.05的检验值为

0，小于0.05，故

拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，

心理学家的观点更站得住脚。

分析：

从上表可以看出票丢仍买的人数比例为

46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样

本比例有较大差距。

1.两总体方差是否相等

F检验：

F的统计量的观察值为

257.98,对应的

P值为0.00,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于

0.05,两种方式的方差有显著差异。

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看假设方差不相等行的结果。

2.两总体均值（比例）差的检验：

.T统计量的观测值为-9.815,

对应的双尾概率为

0.00,T统计量对应的概率

P值<0.05,故推翻原假设,表明两总体比例有显著

差异更倾向心理学家的说法。

4、一种植物只开兰花和白花。

按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有

75%

的

几率开兰花，25%的几率开白花。

现从杂交种子中随机挑选

200颗，种植后发现142

株

开了兰花，请利用

SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？

原假设：

开蓝花的比例是75%，即u=u0=0.75

步骤：

生成spss数据→分析→比较均值→单样本

t检验→相关设置→输出结果

表5-5

单个样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

开花种类

200

1.29

.455

.032

表5-6

单个样本检验

检验值=0.75

差分的95%置信区间

Sig.（双侧）

均值差值

下限

上限

开花种类

16.788

199

.000

.540

.48

.60

分析：

由于检验的结果sig值为0，小于0.05，故拒绝原假设，由于检验区间为（1.23,1.35），0.75不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。

5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：

方式1：

同一鼠喂不同的饲料所测

得的体内钙留存量数据如下：

鼠号

饲料1

33.1

26.8

36.3

39.5

30.9

33.4

31.5

28.6

饲料2

36.7

28.8

35.1

35.2

43.8

25.7

36.5

37.9

28.7

方式2：

甲组有12只喂饲料

1，乙组有

9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下:

甲组饲料

1：

29.7

26.7

28.9

31.1

26.8

26.3

39.5

30.9

33.433.128.6

乙组饲料

2：

28.7

28.3

29.3

32.2

31.1

30.0

36.2

36.8

30.0

请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。

原假设：

不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。

方式1步骤：

生成spss数据→分析→比较均值→配对样本t检验→相关设置→输出结果

表5-7

成对样本统计量

均值N标准差均值的标准误

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对1

饲料1钙存量

32.578

3.8108

1.2703

饲料2钙存量

34.267

5.5993

1.8664

表5-8

成对样本相关系数