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1、Help metacumHelp metainfHelp metabias 偏倚分析Help metareg meta回归 针对每一个研究的回归，而不是对象的回归。二分类变量二分类变量：实验组的死亡、存活；对照组的死亡、存活连续性变量的数据输入是：实验组的例数、均数、标准差；再是对照组的例数、均数、标准差。检测发表偏倚性：二分类变量 实验组例数，总例数；对照组例数，总例数gen alive1=tot 1-cases1 gen logrr=log（_ES）漏斗图的中间变量下一个命令就是：help metabias连续性变量：异质性的来源：则量指标的方法不同；种族、国籍等，更应该从专业角度分析me

2、ta回归、亚组分析重要的问题：能够改变治疗策略的问题。勤于思考Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法（仅适用于效应指标为OR）和GeneralVarianceBased统计方法。然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标（如：两组均数的差值等）是相等的，并称为齐性的（Homogeneity），而随机模型对效应指标没有齐性要求。因此Meta分析可以采用下列分析策略： 1）如果各个研究的效应指标是齐性的，则选用确定性模型统计方法： 效应指标为OR，则采用MantelHaesze

3、l统计方法 效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标，则采用GeneralVariacne-Based方法进行Meta统计分析。 2）如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用新市场营销法则 助推企业成长电子商务营销 食品餐饮营销 建筑房产营销 消费品营销确定性模型进行解释的，则采用随机模型进行Meta统计分析。Graph opts:森林图的选项自我管理教育干预：education and self-management interventions 护理：nursing practice or nurse led interventio

4、ns Evidence-based nursing practice 循证护理自我管理教育与支气管哮喘、跌倒、Meta分析又称荟萃分析、二次分析、集成分析、汇总分析表 2.1 Jadad 量表的质量标准1随机分组序列的产生方法2 分：通过计算机产生的随机序列或随机数字表产生的序列。1 分：试验提到随机分配，但产生随机序列的方法未予以交待。0 分：半随机或准随机试验，指采用交替分配病例的方法，如按入院顺序、出生日期单双数。2双盲法描述了实施双盲的具体方法并且被认为是恰当的，如采用完全一致的安慰剂等。试验仅提及采用双盲法。试验提及采用双盲，但方法不恰当，如比较片剂与注射剂而未提到使用“双伪”的方法

5、。3退出与失访对退出与失访的病例数和退出的理由进行了详细的描述。没有提到退出或失访。表 2.2 常用 Meta-分析方法一览表资料类型 合并统计量 模型选择 计算方法二分类变量 OR 固定效应模型 Peto 法 固定效应模型 Mantel -Haenszel 法 随机效应模型* Dersimonian-Laird法 RR 固定效应模型 Mantel-Haenszel 法 RD 固定效应模型 Mantel-Haenszel 法数值变量 WMD 固定效应模型 倒方差法（inverse variance） SMD 固定效应模型 倒方差法（inverse variance）个案资料 OR 固定效应模型

6、 Peto 法* 在异质性分析和处理以后，异质性检验仍出现 P0.05 才考虑使用。对于二分类变量（如副反应发生的人数）采用相对危险度（relative risk，RR）、比值比 （odds ratio，OR）、危险差（risk difference，RD）描述。对于连续性变量（FEV1、FEV1、PEF 等）采用加权均数差（weighted meandifference,WMD）或标准化均数差（standard mean difference SMD）描述。WMD 即为两均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有位真实地反映了试验效应。SMD 可简单地理解为两均数的差值再除以合并

7、标准差的商，它不仅消除了多个研究间的绝对值大小的影响，还消除了多个研究测量单位不同的影响，尤其适用于单位不同或均数相差较大资料汇总分析，但是 SMD 是一个没有单位的值，因而，对 SMD 分析的结果解释要慎重。对于个案资料，采用 OR 描述。各效应量均以 95%可信区间（confidence interval, CI）表示。异质性检验又称同质性检验、一致性检验、齐性检验。Meta-分析过程需要对多个研究的结果进行异质性检验，以判断多个研究是否具有同质性。异质性检验的方法，有 Q 统计量检验法和图表法。图表法包括：标准化 Z 分值图法、Radial 图法、LAbbe 图法和 Forest 图（森

8、林图）法。目前多用卡方检验（Chi-square test）。当异质性检验的结果为 P0.05（I250），可认为多个同类研究具有同质性，采用固定效应模型（Fixed effects model）计算其合并统计量；当多个研究经异质性检验后结果为P0.05（I250%），可认为多个研究结果有异质性。若经异质性分析和处理后，异质性检验仍出现 P0.05（I250%） 时则采用随机效应模型（Randomized effects model）作 Meta-分析。由于可信区间可用于假设检验，95%可信区间与=0.05 的假设检验等价，故也可利用森林图显示的合并统计量 95%CI 来判断：当试验效应指标为

9、 OR 或 RR 时，其值等于 1 时试验效应无效，此时其 95%CI 若包含了 1，等价于 P0.05，即无统计学意义；若其上下限不包含 1（均大于 1 或均小于 1），等价于 P0.05，即有统计学意义。当试验效应指标为 WMD 或 SMD 时，其值等于 0 时试验效应无效，此时其95%CI 若包含了 0，等价于 P0.05，即无统计学意义；若其上下限不包含 0（均大于 0 或均小于 0），等价于 P0.05，即有统计学意义。1题名：优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患者肺康复的影响分析v2优质护理服务在老年慢性阻塞性肺病护理中的应用3优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的应用效果4“心中有

10、患者”优质护理服务链对慢性阻塞性肺病患者生活质量的影响 51例COPD合并心力衰竭患者的护理体会 6优质护理服务在重症监护病房COPD患者的应用及效果7优质护理服务对改善慢性阻塞性肺疾病患者不良情绪的观察8优质护理对慢性阻塞性肺疾病患者呼吸功能锻炼的影响9优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病患者生活质量的影响2012石家庄市科技支撑项目（121461353）10优质护理应用于慢性阻塞性肺病的临床分析11优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的临床护理效果观察国家自然科学基金资助项目（编号30971317）.1213实施优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的应用效果分析14优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病基础

11、护理质量的作用15优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患焦虑抑郁情绪的影响16全程优质护理在慢性阻塞性肺疾病患者中的应用17优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病病人不良情绪的影响研究18优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患者肺康复的影响19优质护理对慢性阻塞性肺病患者心理和生活质量的影响20责任护士对慢性阻塞性肺疾病患者疗效的影响维普： 20篇;您的检索式：题名或关键词=copd+慢性阻塞性肺病+慢阻肺+阻塞性肺病+阻塞性肺疾病 与 题名或关键词=优质护理+优质护理服务+优质护理示范工程知网 60 30+40+13+156XX 74万方 43英文 156 单个率的meta分析：率的标准误：generate ser=sqrt（r*（1-r）/n）Metan r ser ,ramdom label