精选有关stata操作Word文档下载推荐.docx
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Helpmetacum
Helpmetainf
Helpmetabias偏倚分析
Helpmetaregmeta回归针对每一个研究的回归，而不是对象的回归。
二分类变量二分类变量：
实验组的死亡、存活；
对照组的死亡、存活
连续性变量的数据输入是：
实验组的例数、均数、标准差；
再是对照组的例数、均数、标准差。
检测发表偏倚性：
二分类变量实验组例数，总例数；
对照组例数，总例数
genalive1=tot1-cases1
genlogrr=log（_ES）漏斗图的中间变量
下一个命令就是：
helpmetabias
连续性变量：
异质性的来源：
则量指标的方法不同；
种族、国籍等，更应该从专业角度分析
meta回归、亚组分析
重要的问题：
能够改变治疗策略的问题。
勤于思考
Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。
较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法（仅适用于效应指标为OR）和General－Variance－Based统计方法。
然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标（如：
两组均数的差值等）是相等的，并称为齐性的（Homogeneity），而随机模型对效应指标没有齐性要求。
因此Meta分析可以采用下列分析策略：
1）如果各个研究的效应指标是齐性的，则选用确定性模型统计方法：
效应指标为OR，则采用Mantel－Haeszel统计方法效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标，则采用General－Variacne-Based方法进行Meta统计分析。
2）如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用
新市场营销法则助推企业成长
电子商务营销食品餐饮营销建筑房产营销消费品营销
确定性模型进行解释的，则采用随机模型进行Meta统计分析。
Graphopts:
森林图的选项
自我管理教育干预：
educationandself-managementinterventions
护理：
nursingpracticeornurseledinterventions
Evidence-basednursingpractice循证护理
自我管理教育与支气管哮喘、跌倒、
Meta分析又称荟萃分析、二次分析、集成分析、汇总分析
表2.1Jadad量表的质量标准
1．随机分组序列的产生方法
2分：
通过计算机产生的随机序列或随机数字表产生的序列。
1分：
试验提到随机分配，但产生随机序列的方法未予以交待。
0分：
半随机或准随机试验，指采用交替分配病例的方法，如按入院顺序、
出生日期单双数。
2．双盲法
描述了实施双盲的具体方法并且被认为是恰当的，如采用完全一致
的安慰剂等。
试验仅提及采用双盲法。
试验提及采用双盲，但方法不恰当，如比较片剂与注射剂而未提到
使用“双伪”的方法。
3．退出与失访
对退出与失访的病例数和退出的理由进行了详细的描述。
没有提到退出或失访。
表2.2常用Meta-分析方法一览表
资料类型合并统计量模型选择计算方法
二分类变量OR固定效应模型Peto法
固定效应模型Mantel-Haenszel法
随机效应模型*Dersimonian-Laird法
RR固定效应模型Mantel-Haenszel法
RD固定效应模型Mantel-Haenszel法
数值变量WMD固定效应模型倒方差法（inversevariance）
SMD固定效应模型倒方差法（inversevariance）
个案资料OR固定效应模型Peto法
*在异质性分析和处理以后，异质性检验仍出现P≤0.05才考虑使用。
对于二分类变量（如副反应发生的人数）采用相对危险度（relativerisk，RR）、比值比（oddsratio，OR）、危险差（riskdifference，RD）描述。
对于连续性变量（FEV1、FEV1％、PEF等）采用加权均数差（weightedmeandifference,WMD）或标准化均数差（standardmeandifferenceSMD）描述。
WMD即为两均数的差值，消除了多个研究间的绝对值大小的影响，以原有位真实地反映了试验效应。
SMD可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，它不仅消除了多个研究间的绝对值大小的影响，还消除了多个研究测量单位不同的影响，尤其适用于单位不同或均数相差较大资料汇总分析，但是SMD是一个没有单位的值，因而，对SMD分析的结果解释要慎重。
对于个案资料，采用OR描述。
各效应量均以95%可信区间（confidenceinterval,CI）表示。
异质性检验又称同质性检验、一致性检验、齐性检验。
Meta-分析过程需要对多个研究的结果进行异质性检验，以判断多个研究是否具有同质性。
异质性检验的方法，有Q统计量检验法和图表法。
图表法包括：
标准化Z分值图法、Radial图法、L'
Abbe图法和Forest图（森林图）法。
目前多用卡方检验（Chi-squaretest）。
当异质性检验的结果为P＞0.05（I2≤50％），可认为多个同类研究具有同质性，采用固定效应模型（Fixedeffectsmodel）计算其合并统计量；
当多个研究经异质性检验后结果为P≤0.05（I2>
50%），可认为多个研究结果有异质性。
若经异质性分析和处理后，异质性检验仍出现P≤0.05（I2>
50%）时则采用随机效应模型
（Randomizedeffectsmodel）作Meta-分析。
由于可信区间可用于假设检验，95%可信区间与
α=0.05的假设检验等价，故也可利用森林图显示的合并统计量95%CI来
判断：
当试验效应指标为OR或RR时，其值等于1时试验效应无效，此
时其95%CI若包含了1，等价于P＞0.05，即无统计学意义；
若其上下限
不包含1（均大于1或均小于1），等价于P＜0.05，即有统计学意义。
当试
验效应指标为WMD或SMD时，其值等于0时试验效应无效，此时其
95%CI若包含了0，等价于P＞0.05，即无统计学意义；
若其上下限不包
含0（均大于0或均小于0），等价于P＜0.05，即有统计学意义。
1
题名：
优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患者肺康复的影响分析
v2
优质护理服务在老年慢性阻塞性肺病护理中的应用
3
优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的应用效果
4
“心中有患者”优质护理服务链对慢性阻塞性肺病患者生活质量的影响
5
1例COPD合并心力衰竭患者的护理体会
6
优质护理服务在重症监护病房COPD患者的应用及效果
7
优质护理服务对改善慢性阻塞性肺疾病患者不良情绪的观察
8
优质护理对慢性阻塞性肺疾病患者呼吸功能锻炼的影响
9
优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病患者生活质量的影响2012石家庄市科技支撑项目（121461353）
10
优质护理应用于慢性阻塞性肺病的临床分析
11
优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的临床护理效果观察国家自然科学基金资助项目（编号30971317）.
12
13
实施优质护理服务在慢性阻塞性肺病患者中的应用效果分析
14
优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病基础护理质量的作用
15
优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患焦虑抑郁情绪的影响
16
全程优质护理在慢性阻塞性肺疾病患者中的应用
17
优质护理服务对慢性阻塞性肺疾病病人不良情绪的影响研究
18
优质护理服务模式对慢性阻塞性肺疾病患者肺康复的影响
19
优质护理对慢性阻塞性肺病患者心理和生活质量的影响
20
责任护士对慢性阻塞性肺疾病患者疗效的影响
维普：
20篇;
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题名或关键词=copd+慢性阻塞性肺病+慢阻肺+阻塞性肺病+阻塞性肺疾病与题名或关键词=优质护理+优质护理服务+优质护理示范工程
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XX74
万方43
英文156
单个率的meta分析：
率的标准误：
generateser=sqrt（r*（1-r）/n）
Metanrser,ramdomlabel
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