计量经济学论文eviews分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析》.docx

1、计量经济学论文eviews分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析 攻读学士学位本科生试卷（作业）封面（ 2016 至 2017 学年度第 一 学期）题 目 影响我国人口预期寿命的可能因素分析 科 目 经济科学 姓 名 孙进 专 业 国际经济与贸易 简短评语成绩：授课教师签字： 学 号 20120111237 影响我国人口预期寿命的可能因素研 摘要：针对各个地区间的人均寿命存在差异比较迷惑，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？在这篇文章中，我以全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析。寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。关键词：人均寿命 人均GDP 卫生机构数 单位面积污染比 教育支出地

2、区地区人均寿命y人均GDP （万元）x1卫生机构数x2单位面积污染比x3教育支出（万元）x4北京76.11.8266476176184402503068天津74.911.637722298314822.0339685499.8河北72.540.762505206634978.787881559084.1山西71.650.506099137364070.55215794624.1内蒙古69.870.5906457852387.642276580861.6辽宁73.341.115932125646205.263161463314.7吉林73.10.67904255441580.5128290294

3、1.6黑龙江72.370.8544798038884.6625771175133上海78.142.7734513689086.68732008864.6江苏73.911.171384128138484.112152905677.2浙江74.71.31339170346140.566042200449.9安徽71.850.48333467052720.689661129954福建72.551.14958198072262.41225753.9江西68.950.48278480481275.86207752776.6山东73.920.949371171187659.748432462775.5河南

4、71.540.54149107644273.563221709181.4湖北71.080.717503110652909.743591706416.4湖南70.660.562615246781629.680371523036.8广东73.271.253695134994291.752583609720.5广西71.290.431608137071872.76423934717.9海南72.920.65713626891225.9887223093.3重庆71.730.51401793752234.19204698720.6四川71.20.466233351940.7480311619987.5

5、贵州65.960.26451889922193.22034528486.6云南65.490.46099713356668.856448976174.5西藏64.370.45527112371.1811023681549.8陕西70.070.455796107371111.682241014584.4甘肃67.470.3845767191597.014925535287.2青海66.030.509845184780.9333333128177.5宁夏70.170.47936813612088.15029148649.4新疆67.410.7378916705116.407186702243.4表一

6、（来源于国家统计局网站）一、建立模型并回归建立回归方程：Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u (式1)Y地区人均寿命，X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出（万元）运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：（表2）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 20:49Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C65

7、.976461.13033158.369160.0000X14.9821041.6594543.0022540.0059X27.02E-057.05E-050.9958130.3285X3-2.99E-054.42E-05-0.6769880.5044X45.41E-077.19E-070.7534090.4580R-squared0.652727Mean dependent var71.24387Adjusted R-squared0.599300S.D. dependent var3.191195S.E. of regression2.020053Akaike info criterion

8、4.390815Sum squared resid106.0960Schwarz criterion4.622103Log likelihood-63.05763F-statistic12.21726Durbin-Watson stat1.285255Prob(F-statistic)0.000010从以上的报告单可得到回归方程为:Y = 65.97646203 + 4.982103524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4二、模型的经济意义检验Y = 65.97646203 + 4.98210

9、3524*X1 + 7.01887465e-005*X2 - 2.990581087e-005*X3 + 5.414193515e-007*X4回归方程表明： X1人均GDP （万元），X2 卫生机构数，X3单位面积污染比，X4 教育支出 都=0时，地区人均寿命是65.97646203 表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下 人均寿命约是66岁。 当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。 当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加7.01887465e-005个单位。 当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少- 2.99058108

10、7e-005。 当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。结果的报告单为：（表三）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 21:18Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C6

11、7.510130.70612395.606750.0000X14.5951260.7326516.2719170.0000R-squared0.575632Mean dependent var71.24387Adjusted R-squared0.560999S.D. dependent var3.191195S.E. of regression2.114395Akaike info criterion4.397756Sum squared resid129.6494Schwarz criterion4.490271Log likelihood-66.16521F-statistic39.33

12、694Durbin-Watson stat1.169499Prob(F-statistic)0.000001报告单数据表明最后的回归方程为Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1经济意义是：当人均GDP=0时 人均寿命约是67.5当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。三、统计意义的检验报告单数据表明：、F-statistic39.33694Prob(F-statistic)0.000001F 检验的P值是0.0000010.05T 检验的 P值是0 0.05F检验和T检验说明人居在方程中显著、R-squared0.575632Adjusted R-squar

13、ed0.5609990.575632表明样本方程呗解释变量解释的程度是四、经济计量学检验异方差检验1、 散点图检验做出与残差的散点图散点图表明可能不存在异方差。进一步进行异方差检验，采用怀特检验。怀特检验的报告单为：（表四）White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.303808Probability0.118507Obs*R-squared4.380453Probability0.111891Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 10/29/16 Time

14、: 21:49Sample: 1 31Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C11.565183.7171093.1113360.0043X1-13.661637.092647-1.9261680.0643X124.0023112.5403491.5754960.1264R-squared0.141305Mean dependent var4.182237Adjusted R-squared0.079970S.D. dependent var6.093022S.E. of regression

15、5.844318Akaike info criterion6.460583Sum squared resid956.3694Schwarz criterion6.599355Log likelihood-97.13903F-statistic2.303808Durbin-Watson stat1.862642Prob(F-statistic)0.118507怀特检验结果：Obs*R-squared4.380453Probability0.111891怀特检验的统计量4.380453，值为0.11189怀特检验表明不存在异方差。（二）自相关性检验残差的图示检验残差的图示表明残差之间可能不存在自行

16、相关性。检验的检验报告表如下：（表五）ARCH Test:F-statistic0.758037Probability0.478663Obs*R-squared1.597835Probability0.449816Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 10/29/16 Time: 22:11Sample (adjusted): 3 31Included observations: 29 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-Statistic

17、Prob.C3.4098191.5219552.2404200.0338RESID2(-1)0.2281300.2030581.1234720.2715RESID2(-2)0.0334500.2029260.1648400.8703R-squared0.055098Mean dependent var4.468796Adjusted R-squared-0.017587S.D. dependent var6.201487S.E. of regression6.255782Akaike info criterion6.602587Sum squared resid1017.505Schwarz

18、criterion6.744031Log likelihood-92.73750F-statistic0.758037Durbin-Watson stat1.957170Prob(F-statistic)0.478663的检验表明Obs*R-squared1.597835Probability0.449816值0.449816说明不存在自相关。综上所述：回归方程为：Y = 67.51013261 + 4.595125638*X1五、所建立的模型的意义X1人均GDP，由以上可以看出，人们的预期寿命首先由当地经济发展水平决定，要提高人们的寿命，最重要的是提高人们的生活水平。因此政府为提高人民的寿命必须大力发展经济，增长。