计量经济学论文eviews分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析》.docx
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计量经济学论文eviews分析影响我国人口预期寿命的可能因素分析》
攻读学士学位本科生试卷（作业）封面
（2016至2017学年度第一学期）
题目影响我国人口预期寿命的可能因素分析
科目经济科学
姓名孙进
专业国际经济与贸易
简短评语
成绩：
授课教师签字：
学号20120111237
影响我国人口预期寿命的可能因素研
摘要：
针对各个地区间的人均寿命存在差异比较迷惑，是什么因素造成了地区间的这种差异呢？
在这篇文章中，我以全国的各地区的人均寿命以及一些相关数据来进行分析。
寻找造成各地人均寿命存在差异的原因。
关键词：
人均寿命人均GDP卫生机构数单位面积污染比教育支出
地区
地区人均寿命
y
人均GDP（万元）x1
卫生机构数x2
单位面积污染比x3
教育支出（万元）x4
北京
76.1
1.826647
6176
18440
2503068
天津
74.91
1.637722
2983
14822.0339
685499.8
河北
72.54
0.762505
20663
4978.78788
1559084.1
山西
71.65
0.506099
13736
4070.55215
794624.1
内蒙古
69.87
0.590645
7852
387.642276
580861.6
辽宁
73.34
1.115932
12564
6205.26316
1463314.7
吉林
73.1
0.679042
5544
1580.51282
902941.6
黑龙江
72.37
0.854479
8038
884.662577
1175133
上海
78.14
2.7734
5136
89086.6873
2008864.6
江苏
73.91
1.171384
12813
8484.11215
2905677.2
浙江
74.7
1.31339
17034
6140.56604
2200449.9
安徽
71.85
0.483334
6705
2720.68966
1129954
福建
72.55
1.149581
9807
2262.4
1225753.9
江西
68.95
0.482784
8048
1275.86207
752776.6
山东
73.92
0.949371
17118
7659.74843
2462775.5
河南
71.54
0.54149
10764
4273.56322
1709181.4
湖北
71.08
0.717503
11065
2909.74359
1706416.4
湖南
70.66
0.562615
24678
1629.68037
1523036.8
广东
73.27
1.253695
13499
4291.75258
3609720.5
广西
71.29
0.431608
13707
1872.76423
934717.9
海南
72.92
0.657136
2689
1225.9887
223093.3
重庆
71.73
0.514017
9375
2234.19204
698720.6
四川
71.2
0.4662
33351
940.748031
1619987.5
贵州
65.96
0.264518
8992
2193.22034
528486.6
云南
65.49
0.460997
13356
668.856448
976174.5
西藏
64.37
0.455271
1237
1.18110236
81549.8
陕西
70.07
0.455796
10737
1111.68224
1014584.4
甘肃
67.47
0.384576
7191
597.014925
535287.2
青海
66.03
0.509845
1847
80.9333333
128177.5
宁夏
70.17
0.479368
1361
2088.15029
148649.4
新疆
67.41
0.737891
6705
116.407186
702243.4
表一（来源于国家统计局网站）
一、建立模型并回归
建立回归方程：
Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4+u（式1）
Y地区人均寿命，X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出（万元）
运用OLS估计方法对式1中的参数进行估计，得回归分析结果：
（表2）
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
10/29/16Time:
20:
49
Sample:
131
Includedobservations:
31
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
65.97646
1.130331
58.36916
0.0000
X1
4.982104
1.659454
3.002254
0.0059
X2
7.02E-05
7.05E-05
0.995813
0.3285
X3
-2.99E-05
4.42E-05
-0.676988
0.5044
X4
5.41E-07
7.19E-07
0.753409
0.4580
R-squared
0.652727
Meandependentvar
71.24387
AdjustedR-squared
0.599300
S.D.dependentvar
3.191195
S.E.ofregression
2.020053
Akaikeinfocriterion
4.390815
Sumsquaredresid
106.0960
Schwarzcriterion
4.622103
Loglikelihood
-63.05763
F-statistic
12.21726
Durbin-Watsonstat
1.285255
Prob（F-statistic）
0.000010
从以上的报告单可得到回归方程为:
Y=65.97646203+4.982103524*X1+7.01887465e-005*X2-2.990581087e-005*X3+5.414193515e-007*X4
二、模型的经济意义检验
Y=65.97646203+4.982103524*X1+7.01887465e-005*X2-2.990581087e-005*X3+5.414193515e-007*X4
回归方程表明：
⑴X1人均GDP（万元），X2卫生机构数，X3单位面积污染比，X4教育支出都=0时，地区人均寿命是65.97646203表明没有任何卫生机构没有污染和教育支出等因素的影响下人均寿命约是66岁。
⑵当其他条件不变，每增加一单位的人均GDP，人均寿命增长五岁。
⑶当其他条件不变时，每增加一单位的卫生机构，人均寿命增加
7.01887465e-005个单位。
⑷当其他条件不变时，每增加一单位的面积污染比，人均寿命减少-2.990581087e-005。
⑸当其他条件不变时，每增加一单位教育支出，人均寿命增加5.414193515e-007个单位。
经济意义检验表明卫生机构、面积污染比、教育支出与人均寿命的关系微乎其微。
我们可以得出人均寿命只与人均GDP存在很明显的关系。
现在单独对人均寿命和人均GDP进行回归。
结果的报告单为：
（表三）
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
10/29/16Time:
21:
18
Sample:
131
Includedobservations:
31
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
67.51013
0.706123
95.60675
0.0000
X1
4.595126
0.732651
6.271917
0.0000
R-squared
0.575632
Meandependentvar
71.24387
AdjustedR-squared
0.560999
S.D.dependentvar
3.191195
S.E.ofregression
2.114395
Akaikeinfocriterion
4.397756
Sumsquaredresid
129.6494
Schwarzcriterion
4.490271
Loglikelihood
-66.16521
F-statistic
39.33694
Durbin-Watsonstat
1.169499
Prob（F-statistic）
0.000001
报告单数据表明最后的回归方程为
Y=67.51013261+4.595125638*X1
经济意义是：
⑴当人均GDP=0时人均寿命约是67.5
⑵当人均GDP没增加一个单位，人均寿命4.6个单位。
三、统计意义的检验
报告单数据表明：
１、
F-statistic
39.33694
Prob（F-statistic）
0.000001
F检验的P值是0.000001<0.05
T检验的P值是0<0.05
F检验和T检验说明人居ＧＤＰ在方程中显著
２、
R-squared
0.575632
AdjustedR-squared
0.560999
Ｒ＝0.575632 ＞０．３表明样本方程呗解释变量解释的程度是
５７．５６３２％
四、经济计量学检验
⑴异方差检验
1、散点图检验
做出ｘ１与残差的散点图
散点图表明可能不存在异方差。
②进一步进行异方差检验，采用怀特检验。
怀特检验的报告单为：
（表四）
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic
2.303808
Probability
0.118507
Obs*R-squared
4.380453
Probability
0.111891
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
10/29/16Time:
21:
49
Sample:
131
Includedobservations:
31
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
11.56518
3.717109
3.111336
0.0043
X1
-13.66163
7.092647
-1.926168
0.0643
X1^2
4.002311
2.540349
1.575496
0.1264
R-squared
0.141305
Meandependentvar
4.182237
AdjustedR-squared
0.079970
S.D.dependentvar
6.093022
S.E.ofregression
5.844318
Akaikeinfocriterion
6.460583
Sumsquaredresid
956.3694
Schwarzcriterion
6.599355
Loglikelihood
-97.13903
F-statistic
2.303808
Durbin-Watsonstat
1.862642
Prob（F-statistic）
0.118507
怀特检验结果：
Obs*R-squared
4.380453
Probability
0.111891
怀特检验的统计量＝4.380453，Ｐ值为0.11189＞０．０５
怀特检验表明不存在异方差。
（二）自相关性检验
①残差的图示检验
残差的图示表明残差之间可能不存在自行相关性。
②ＬＭ检验
ＬＭ的检验报告表如下：
（表五）
ARCHTest:
F-statistic
0.758037
Probability
0.478663
Obs*R-squared
1.597835
Probability
0.449816
TestEquation:
DependentVariable:
RESID^2
Method:
LeastSquares
Date:
10/29/16Time:
22:
11
Sample（adjusted）:
331
Includedobservations:
29afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
3.409819
1.521955
2.240420
0.0338
RESID^2（-1）
0.228130
0.203058
1.123472
0.2715
RESID^2（-2）
0.033450
0.202926
0.164840
0.8703
R-squared
0.055098
Meandependentvar
4.468796
AdjustedR-squared
-0.017587
S.D.dependentvar
6.201487
S.E.ofregression
6.255782
Akaikeinfocriterion
6.602587
Sumsquaredresid
1017.505
Schwarzcriterion
6.744031
Loglikelihood
-92.73750
F-statistic
0.758037
Durbin-Watsonstat
1.957170
Prob（F-statistic）
0.478663
ＬＭ的检验表明
Obs*R-squared
1.597835
Probability
0.449816
Ｐ值＝0.449816＞０．０５说明不存在自相关。
综上所述：
回归方程为：
Y=67.51013261+4.595125638*X1
五、所建立的模型的意义
X1人均GDP，由以上可以看出，人们的预期寿命首先由当地经济发展水平决定，要提高人们的寿命，最重要的是提高人们的生活水平。
因此政府为提高人民的寿命必须大力发展经济，增长ＧＤＰ。
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