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1、统计复习及答案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT统计复习及答案一.一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（x1）、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（）：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归残差总计29参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueInterceptX Variable 1X Variable 2X Variable 3（1）将方差分析表中的所缺

2、数值补齐。（2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3）检验回归方程的线性关系是否显着（4）计算判定系数，并解释它的实际意义。计算估计标准误差，并解释它的实际意义。方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归3残差26总计29 （2）多元线性回归方程为：。 表示：在年人均收入和广告费用不变的情况下，销售价格每增加一个单位，销售量平均下降个单位；表示：在销售价格和广告费用不变的情况下，年人均收入每增加一个单位，销售量平均增加个单位；表示：在年销售价格和人均收入不变的情况下，广告费用每增加一个单位，销售量平均增加个单位。 （3

3、）由于Significance F=拒绝原假设,因素A显着。 1分某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：方差分析表变差来源dfSSMSFSignificance F回归1AC残差10B总计11参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueInterceptX Variable 1求A、B、C的值；销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的销售量与广告费用之间的相关系数是多少写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。检验线性关系的显着性 （a=）解（1）A=SSR / 1= B=SSE / (n-2)=1

4、0= ?C=MSR / MSE= 2分（2） 2分表明销售量的变差中有%是由于广告费用的变动引起的。(3) 2分(4)估计的回归方程： 1分回归系数表示广告费用每增加一个单位，销售量平均增加个单位。 1分 （5）检验线性关系的显着性： H0 ：Significance F=拒绝H0，, 线性关系显着。 2分4、某企业三种产品的出口价及出口量资料如下：出口价出口量基期p0报告期p1基期q0报告期q1甲1001508082乙801408001000丙1201206065（1）计算拉氏出口量指数；(2)计算帕氏出口价指数解：4、随机抽查5家商场，得到广告支出（x）和销售额(y)资料如下：广告支出（万

5、元）x12446销售额（万元）y2035506075附: =1830 = 73 980要求：. 计算估计的回归方程；检验线性关系的显着性（=）。附(1,5)=6.61 F(5,1)=230.2 F(1,3)=10.13 F(3,1)= (1,5)=10.01 F(1,3)=现有某地区的啤酒销量数据如下，年/季啤酒销售量(Y)年/季啤酒销售量(Y)2000/1252004/1292322423373554264382001/1302005/1312382433423544304412002/1292393504352003/130239351437为了计算季节指数，有如下步骤年/季啤酒销售量(Y)C比值y/c2000/125232337426322001/1302383424302002/129362393504352003/1302393913514372004/1292423554382005/1312433544411：第C列第一个数据的计算依据是什么写出的计算过程2：试计算季节指数3：以2000年的数据计算分离了季节因素后的数据，并解释新得到的数据的意义