MATLAB用于图像处理Word下载.docx

1、随着计算机的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域。“数字图像处理”课程内容主要包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和实用技术。四、 设计目的 通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解，并且掌握对二维数据进行处理的方法。五、MATLAB函数：imread 功能是读入图像文件image 显示图像文件imreise使用格式：b=imresize（a,m,method）,返回原图像的m倍放大图像（小于1时返回缩小图像）； b=imreisize（a,m,n,met

2、hod）,返回一个m行、n列的图像； b=imresize（a,m,method,h）,使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看作是一个二维的FIR滤波器。六、 设计报告要求1. 按题目要求进行设计，写出设计报告，给出源程序。2. 显示采集的原图像。3. 使用imresize函数，显示原图像经过最近邻插值，双线性插值和双三次插值后，二倍放大图像与原图像进行对比。4. 自己编写程序对采集的图像进行最近邻插值，并显示插值后图像与原图像进行对比。七、设计内容1.采集图像，对采集的图像使用imresise函数，分别对其进行最近邻插值、双线性插值和双三性插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图像进

3、行对比。2.试编写一M文件，对采集的图像进行最近邻插值，并且显示出来与原图像进行对比。八、设计步骤1.图像的采集与显示采集一张格式为*.jpg的图像，用MATLAB的imread函数读入图像文件，并用image函数显示图像。2.图像的插值（1）最近邻插值最近邻插值是最简单的插值，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近的采样点的值。（2）双线性插值双线性插值法的输出像素是它在输入图像中22领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。3.编写程序y=imread（C:Documents and SettingsAll UsersDocumentsMy

4、 Pictures示例图片screen.jpg）; subplot（3,1,1）; image（y） title（原图像） subplot（3,1,2） r=imresize（y,2）; image（r）最近邻差值二倍图像 x=imresize（y,100,60）; subplot（3,1,3） image（x）最近邻差值m行n列的图像显示图像为：title（ t=imresize（y,2,bilinear image（t）双线性差值二倍图像 h=imresize（y,100,60, image（h）双线性差值m行n列的图像（3）双三次插值bicubic双三次差值二倍图像双三次差值m行n列的图像（4）编写M文件图像显示为：九、设计总结通过本课程的学习，初步掌握了有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论和实用技术，通过该课程设计，了解和掌握图像处理的方法及手段，了解图像的采集、显示和分析算法的物理意义；了解图像处理、存储等相关技术的基本原理；为将来的研究和应用打下良好的基础。十、设计感想应用于图像处理的计算机软件技术平台很多，如VC+、MATLAB等，MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级程序语言，而数字图像实际上就是一组有序的离散数据，从而MATLAB从本质上就可以提供对图像处理的技术支持。