MATLAB用于图像处理Word下载.docx

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随着计算机的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域。

“数字图像处理”课程内容主要包括利用计算机对图像信息进行图像采集、图像变换、图像增强与恢复、图像分割、图像分析与理解、图像压缩、图像传输等各种处理的基本理论、典型方法和实用技术。

四、设计目的

通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解，并且掌握对二维数据进行处理的方法。

五、MATLAB函数：

imread功能是读入图像文件

image显示图像文件

imreise

使用格式：

b=imresize（a,m,method）,返回原图像的m倍放大图像（小于1时返回缩小图像）；

b=imreisize（a,[m,n],method）,返回一个m行、n列的图像；

b=imresize（a,m,method,h）,使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看作是一个二维的FIR滤波器。

六、设计报告要求

1.按题目要求进行设计，写出设计报告，给出源程序。

2.显示采集的原图像。

3.使用imresize函数，显示原图像经过最近邻插值，双线性插值和双三次插值后，二倍放大图像与原图像进行对比。

4.自己编写程序对采集的图像进行最近邻插值，并显示插值后图像与原图像进行对比。

七、设计内容

1.采集图像，对采集的图像使用imresise函数，分别对其进行最近邻插值、双线性插值和双三性插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图像进行对比。

2.试编写一M文件，对采集的图像进行最近邻插值，并且显示出来与原图像进行对比。

八、设计步骤

1.图像的采集与显示

采集一张格式为*.jpg的图像，用MATLAB的imread函数读入图像文件，并用image函数显示图像。

2.图像的插值

（1）最近邻插值

最近邻插值是最简单的插值，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近的采样点的值。

（2）双线性插值

双线性插值法的输出像素是它在输入图像中2

2领域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。

3.编写程序

>

y=imread（'

C:

\DocumentsandSettings\AllUsers\Documents\MyPictures\示例图片\screen.jpg'

）;

subplot（3,1,1）;

image（y）

title（'

原图像'

）

subplot（3,1,2）

r=imresize（y,2）;

image（r）

最近邻差值二倍图像'

x=imresize（y,[100,60]）;

subplot（3,1,3）

image（x）

最近邻差值m行n列的图像'

显示图像为：

title（'

t=imresize（y,2,'

bilinear'

image（t）

双线性差值二倍图像'

h=imresize（y,[100,60],'

image（h）

双线性差值m行n列的图像'

（3）双三次插值

bicubic'

双三次差值二倍图像'

双三次差值m行n列的图像'

（4）编写M文件

图像显示为：

九、设计总结

通过本课程的学习，初步掌握了有关图像处理与图像分析的基本概念、基础理论和实用技术，通过该课程设计，了解和掌握图像处理的方法及手段，了解图像的采集、显示和分析算法的物理意义；

了解图像处理、存储等相关技术的基本原理；

为将来的研究和应用打下良好的基础。

十、设计感想

应用于图像处理的计算机软件技术平台很多，如VC++、MATLAB等，MATLAB是一种基于向量（数组）而不是标量的高级程序语言，而数字图像实际上就是一组有序的离散数据，从而MATLAB从本质上就可以提供对图像处理的技术支持。