1、2008版注:由于该课程配有实验教科书SPSS统计分析方法及应用,该实验指导书的实验步骤相对精简,详细步骤可参考教科书的相应章节。商学院经济与管理实验中心实验报告实验名称 班级 学号 姓名 同组学生姓名 实验时间: 年 月 日星期 得分: 批改时间: 年 月 日 实验教师(签名): 评语:一、实验目的 二、实验内容 三、实验步骤 四、实验结果 五、实验分析、总结 注意:每次完成实验后,按上面的格式上交实验报告。 实验报告上交:ftp:/ ,账号xiayiranlaoshi,密码 xiayiranlaoshi,STR_W文件夹中的相应位置 SPSS数据文件的建立和管理目的要求 熟悉SPSS的菜单
2、和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。实验内容 1、SPSS数据的结构和定义方法2、SPSS数据的录入3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件实验步骤(详细参见教科书相关章节)1、在variable view界面定义变量,建立数据文件2、输入数据(直接输入,数据库查询导入,文本向导导入)3、数据的增删DataInsert caseDataInsert variable4、数据的移动、复制、删除 将某行或某列选中,点右键,选择COPYCUTCLEAR,在另一处点击右键,选择PASTE5、数据保存:Filesave data或save as6、合并数据:合并个案 datamerg
3、e fileadd cases 合并变量datamerge fileadd variables7、读取其他格式数据:fileopendata 选择数据文件的类型,并输入数据文件名。实验练习1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav, 合并数据文件1-2.sav和1-3.sav SPSS数据的预处理掌握SPSS的预处理功能1、数据的排序2、变量计算3、数据选取4、分类汇总5、数据加权6、数据拆分实验步骤 (详细参见教科书相关章节)1.数据的排序:datasort cases,Ascending
4、升序,Decending降序2.变量计算:Transformcompute,选择要计算的变量,并运用公式,点ok完成。3.数据选取:Dataselect cases 输入条件,点ok完成。4.分类汇总:DataAggregate,选择要分类合并的变量,点ok完成。5.数据分组:Transformrecode,选择要进行分组赋值的变量,进行新旧变量值的赋值,点ok完成。6.数据加权:Dataweight,在Weight cases by 中选入加权变量,点ok完成。7.数据拆分:Datasplit file,选择分类变量或条件,点ok完成。1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理,分别
5、对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计。 单变量描述分析利用SPSS进行描述性统计分析1、频数分析(Frequencies过程)2、描述性分析(Descriptives过程)3、探索分析(Explore过程)4、制图(Graphs过程)1、频数分析analyzeFrequencies, 在对话框中选入要分析的变量, 选择OK2、描述性分析analyzeDescriptives,在对话框中选入要分析的变量, 选择OK3、探索分析analyzeExplore,在对话框中选入要分析的变量, 选择OK4、制图:analyzeFrequenciescharts, 或者Graphs,选择图的类
6、型,再选择要进行分析的变量,点ok完成。1,对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理,输出所有变量的平均指标和变异指标(注意变量的类型,选择合适的指标),以及作出相应的统计图 双变量分析利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析1.交叉分析(Crosstabs过程)2.Multiple response过程3.Descriptive Ratio 过程4.散点图的制作(SCATTER)5.相关系数及检验(CORRELATEBIVARIRTE)6.偏相关系数及检验(CORRELATEPARTIAL)7.单样本T检验(One-Sample T Test过程)8.两独立样本
7、T检验(Independent-Samples T Test过程)9.配对样本T检验(Paired-Samples T Test过程)1.交叉分析:analyzedescriptive statisticsCrosstabs,在column和row对话框中分别选入分析变量,点开statistics选择Chi-square和Gamma等检验指标,点ok完成。2.多选项分析:analyzeMultiple responsedefine sets,定义多项选择变量集,点ok完成; analyzeMultiple responsefrequencies,进行多选项频数分析,点ok完成;analyzeM
8、ultiple responsecrosstabs,进行多选项交叉分析,点ok完成。3.比率分析:analyzedescriptive statistics Ratio,点ok完成。4.单样本T检验:analyzecompare means One-Sample T Test,在test value框中输入检验值,点ok完成。5.两独立样本T检验:推断两个独立总体的均值是否存在显著差异,analyzecompare means Independent-Samples T Test,选择检验变量到test variables框,点ok完成。6.配对样本T检验:推断两个配对总体的均值是否存在显著差
9、异,analyzecompare meansPaired-Samples T Test,选择检验变量到paried variables框,点ok完成。7.散点图的制作:直观观察两数量型变量之间的相关关系,graphsScatter,分别将变量选入Y Axis 框和X axis框,点ok完成。8.相关系数及检验:analyzeCORRELATEBIVARIRTE,将分析变量选入对户框,根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数,点ok完成。9.偏相关系数及检验:analyzeCORRELATEPARTIAL,将分析变量选入对户框,点ok完成。1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文
10、件“居民储蓄调查数据.sav”里的变量进行双变量分析。 多变量分析利用SPSS进行线性回归、二项LOGISTIC回归1.REGRESSIONLinear过程2.变量的变化以提高模型的拟合度和解释度3.REGRESSIONBINARY LOGISTIC过程1.线性回归分析:analyzeregressionLinear,在dependent框中选入因变量,在independent框中选入自变量,method框中选择分析方法,点ok完成。2.选择不同的自变量组合多次进行上述过程,以达到最优模型。3.二项LOGISTIC回归:analyzeregressionbinary logistic, 在de
11、pendent框中选入因变量(注意因变量是二分类变量),在covariates框中选入自变量,categorical中选入多分类自变量,method框中选择分析方法,点ok完成。4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程,以达到最优模型。1、选择某一数量型变量分析其影响因素。2、选择某一个两分类变量分析其影响因素。时间序列分析利用SPSS进行时间序列分析 实验内容 1、时间序列的数据准备2、时间序列的图形化3、时间序列的预处理4、指数平滑法1、时间序列的数据准备:Datadefine dates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数,点ok完成。2、时间序列的图形化:Graphsequence,
12、将需绘图的序列变量选入Variables中,在Time axis labels框中指定横轴(时间轴)的标志变量,点ok完成。3、指数平滑法:analyzetime seriesexponential smoothing 将待分析的变量选入variables框中 从model栏中选择合适的模型1、利用1992年初2002年底彩电出口量的月度数据,建立指数平滑模型,对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测上机考试(综合)综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力实验内容 (具体分析数据期末时视具体情况而定)1.对某一变量做出频数分布表和图,并做简要分析2.做交叉分析和检验,并做简要分析3.进行T检验,并做简要分析4.做相关分析和检验,并做简要分析5.做回归分析和检验,并做简要分析6.做Logistic回归分析和检验,并做简要分析实验步骤参考前面几个实验的相应内容
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