《经济数据分析》文档格式.docx
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2008版
注：
由于该课程配有实验教科书《SPSS统计分析方法及应用》，该实验指导书的实验步骤相对精简，详细步骤可参考教科书的相应章节。
商学院经济与管理实验中心
实验报告
实验名称
班级学号姓名
同组学生姓名实验时间：
年月日星期
得分：
批改时间：
年月日实验教师（签名）：
评语：
一、实验目的
二、实验内容
三、实验步骤
四、实验结果
五、实验分析、总结
注意：
每次完成实验后，按上面的格式上交实验报告。
实验报告上交：
ftp:
//,账号xiayiranlaoshi,密码xiayiranlaoshi，STR_W文件夹中的相应位置
SPSS数据文件的建立和管理
[目的要求]
熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。
[实验内容]
1、SPSS数据的结构和定义方法
2、SPSS数据的录入
3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件
[实验步骤]（详细参见教科书相关章节）
1、在variableview界面定义变量，建立数据文件
2、输入数据（直接输入，数据库查询导入，文本向导导入）
3、数据的增删
Data——Insertcase
Data——Insertvariable
4、数据的移动、复制、删除
将某行或某列选中，点右键，选择COPY\CUT\CLEAR,在另一处点击右键，选择PASTE
5、数据保存：
File——savedata或saveas
6、合并数据：
合并个案data——mergefile——addcases
合并变量data——mergefile——addvariables
7、读取其他格式数据:
file——open——data选择数据文件的类型，并输入数据文件名。
[实验练习]
1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库
2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库
3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav,合并数据文件1-2.sav和1-3.sav
SPSS数据的预处理
掌握SPSS的预处理功能
1、数据的排序
2、变量计算
3、数据选取
4、分类汇总
5、数据加权
6、数据拆分
[实验步骤]（详细参见教科书相关章节）
1.数据的排序：
data——sortcases,Ascending升序，Decending降序
2.变量计算:
Transform——compute，选择要计算的变量，并运用公式，点ok完成。
3.数据选取:
Data——selectcases输入条件，点ok完成。
4.分类汇总：
Data——Aggregate，选择要分类合并的变量，点ok完成。
5.数据分组：
Transform——recode，选择要进行分组赋值的变量，进行新旧变量值的赋值，点ok完成。
6.数据加权：
Data——weight,在Weightcasesby中选入加权变量，点ok完成。
7.数据拆分：
Data——splitfile，选择分类变量或条件，点ok完成。
1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，分别对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计。
单变量描述分析
利用SPSS进行描述性统计分析
1、频数分析（Frequencies过程）
2、描述性分析（Descriptives过程）
3、探索分析（Explore过程）
4、制图（Graphs过程）
1、频数分析analyze——Frequencies,在对话框中选入要分析的变量，选择OK
2、描述性分析analyze——Descriptives，在对话框中选入要分析的变量，选择OK
3、探索分析analyze——Explore，在对话框中选入要分析的变量，选择OK
4、制图：
analyze——Frequencies——charts,或者Graphs，选择图的类型，再选择要进行分析的变量，点ok完成。
1，对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理，输出所有变量的平均指标和变异指标（注意变量的类型，选择合适的指标），以及作出相应的统计图
双变量分析
利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析
1.交叉分析（Crosstabs过程）
2.Multipleresponse过程
3.DescriptiveRatio过程
4.散点图的制作（SCATTER）
5.相关系数及检验（CORRELATE——BIVARIRTE）
6.偏相关系数及检验（CORRELATE——PARTIAL）
7.单样本T检验（One-SampleTTest过程）
8.两独立样本T检验（Independent-SamplesTTest过程）
9.配对样本T检验（Paired-SamplesTTest过程）
1.交叉分析：
analyze——descriptivestatistics——Crosstabs,在column和row对话框中分别选入分析变量，点开statistics选择Chi-square和Gamma等检验指标，点ok完成。
2.多选项分析：
analyze——Multipleresponse——definesets,定义多项选择变量集，点ok完成；
analyze——Multipleresponse——frequencies,进行多选项频数分析，点ok完成；
analyze——Multipleresponse——crosstabs,进行多选项交叉分析，点ok完成。
3.比率分析：
analyze——descriptivestatistics——Ratio，点ok完成。
4.单样本T检验：
analyze——comparemeans——One-SampleTTest，在testvalue框中输入检验值，点ok完成。
5.两独立样本T检验：
推断两个独立总体的均值是否存在显著差异，analyze——comparemeans——Independent-SamplesTTest，选择检验变量到testvariables框，点ok完成。
6.配对样本T检验：
推断两个配对总体的均值是否存在显著差异，analyze——comparemeans——Paired-SamplesTTest，选择检验变量到pariedvariables框，点ok完成。
7.散点图的制作:
直观观察两数量型变量之间的相关关系，graphs——Scatter，分别将变量选入YAxis框和Xaxis框，点ok完成。
8.相关系数及检验：
analyze——CORRELATE——BIVARIRTE，将分析变量选入对户框，根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数，点ok完成。
9.偏相关系数及检验：
analyze——CORRELATE——PARTIAL，将分析变量选入对户框，点ok完成。
1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调查数据.sav”里的变量进行双变量分析。
多变量分析
利用SPSS进行线性回归、二项LOGISTIC回归
1.REGRESSION—Linear过程
2.变量的变化以提高模型的拟合度和解释度
3.REGRESSION—BINARYLOGISTIC过程
1.线性回归分析：
analyze——regression—Linear,在dependent框中选入因变量，在independent框中选入自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。
2.选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。
3.二项LOGISTIC回归：
analyze——regression—binarylogistic,在dependent框中选入因变量（注意因变量是二分类变量），在covariates框中选入自变量，categorical中选入多分类自变量，method框中选择分析方法，点ok完成。
4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程，以达到最优模型。
1、选择某一数量型变量分析其影响因素。
2、选择某一个两分类变量分析其影响因素。
时间序列分析
利用SPSS进行时间序列分析
[实验内容]
1、时间序列的数据准备
2、时间序列的图形化
3、时间序列的预处理
4、指数平滑法
1、时间序列的数据准备：
Data——definedates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数，点ok完成。
2、时间序列的图形化：
Graph——sequence,将需绘图的序列变量选入Variables中，在Timeaxislabels框中指定横轴（时间轴）的标志变量，点ok完成。
3、指数平滑法：
analyze——timeseries——exponentialsmoothing
将待分析的变量选入variables框中
从model栏中选择合适的模型
1、利用1992年初——2002年底彩电出口量的月度数据，建立指数平滑模型，对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测
上机考试（综合）
综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力
[实验内容]（具体分析数据期末时视具体情况而定）
1.对某一变量做出频数分布表和图，并做简要分析
2.做交叉分析和检验，并做简要分析
3.进行T检验，并做简要分析
4.做相关分析和检验，并做简要分析
5.做回归分析和检验，并做简要分析
6.做Logistic回归分析和检验，并做简要分析
[实验步骤]
参考前面几个实验的相应内容
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