python2 与 python3的区别.docx

1、python2 与 python3的区别python2与python3的区别几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python但并不是所有内容都可以自动转换。print语句python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。python3里，print()是一个函数，像其他函数一样，print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。python2python3备注printprint()输出

2、一个空白行，python3需要调用不带参数的print()print1print(1)输出一个值，将值传入print()函数print1,2print(1,2)输出使用空格分割的两个值，使用两个参数调用print()print1,2,print(1,2,end=)python2中如果使用一个,作为print结尾，将会用空格分割输出的结果，然后在输出一个尾随的空格，而不输回车。python3里，把end=作为一个关键字传给print()可以实现同样的效果，end默认值为n,所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符号printsys.stderr,1,2,3print(1,2,3,

3、file=sys.stderrpython2中，可以通过pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr.在python3里，可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()完成同样的功能。UNICODE字符串python2中有两种字符串类型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一种类型：Unicode字符串。python2python3备注uPapayaWhipPapayaWhippython2中的Unicode字符串在python3即为普通字符串urPapayaWhipfoorPapayWhipfooUnicode原始字符串

4、(使用这种字符串，python不会自动转义反斜线)也被替换为普通的字符串，因为在python3里，所有原始字符串都是以unicode编码的。全局函数UNICODE()python有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:unicode()把对象转换成unicode字符串，还有str()把对象转换为非Unicode字符串。Python3只有一种字符串类型，unicode字符串，所以str()函数即可完成所有的功能。LONG长整型python2有非浮点数准备的int和long类型。int类型最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末尾附上一个来定义长整型，显

5、然，它比int类型表示的数字范围更大。在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python中的长整型类似。python2python3备注python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数x=0xFFFFFFFFFFFFLx=0xFFFFFFFFFFFFpython2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数long(x)int(x)python3没有long()type(x)islongtype(x)isintpython3用int判断是否为整型isinstance(x,long)isinstance(x,int)int检查整数类型

6、比较运算符Python2支持作为!=的同义词，python3只支持!=,不再支持字典类方法HAS_KEY()Python2中，字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。python3不再支持这个方法，需要使用in.返回列表的字典类方法在python2里，许多字典类方法的返回值是列表。最常用方法有keys,items和values。python3，所有以上方法的返回值改为动态试图。在一些上下文环境里，这种改变不会产生影响。如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数，而且那个函数会遍历整个序列，那么以上方法的返回值是列表或视图并不会产生什么不同。如果你期望获得一个被独立寻址元素的列

7、表，那么python3的这些改变将会使你的代码卡住，因为视图不支持索引。python2python3备注a_dictionary.keys()list(a_dictionary.keys()使用list()将keys返回值转换为一个静态列表a_dictionary.items()list(a_dictonary.items()将items返回值转为列表a_dictionary.iterkeys()iter(a_dictionary.keys()python3不再支持iterkeys,使用iter()将keys()的返回值转换为一个迭代器iforiina_dictionary.iterkeys(

8、)iforiina_dictonary.keys()不需要使用额外的iter()，keys()方法返回的是可迭代的min(a_dictionary.keys()nochange对min(),max(),sum(),list(),tuple(),set(),sorted(),any()和all()同样有效重命名或重新组织的模块从python2到python3，标准库里的一些模块已经被重命名。还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织，使得这种关联更有逻辑性。HTTPpython3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包，即httppython2python3备注importhttplibim

9、porthttp.clienthttp.client模块实现一个底层的库，可以用来请求和解析httpimportcookieimporthttp.cookieshttp.cookie提供一个pythonic接口进行cookies操作importcookielibimporthttp.cookiejarhttp.cookiejar可以操作cookies文件importBaseHTTPServerimportSimpleHTTPServerimportCGIHttpServerimporthttp.serverhttp.server实现了一个基本的http服务器URLLIBpython2中用来分析

10、、编码和获取URL的模块，但是比较混乱，python3中，这些模块被重构，组合成为一个单独的包，即urllib|python2|python3|备注|importurllib|importurllib.request,importurllb.parse,importurllib.error|importurllib2|importurllib.request,urllib.error|importurlparse|importurllib.parse|importrobotparser|importurllib.robotparser|fromurllibimportFancyURLopene

11、r|fromurllib.rquestimportFancyURLopenerfromurllib.parse|fromurllib2importRequestfromurllib2importHTTPError|fromurllib.requestimportRequestfromurllib.errorimportHTTPError|DBM所有的DBM现在都在一个单独的包里，即dbm。如果需要其中某个特定的变体，比如GNUDBM,可以导入dbm包中合适的模块。python2python3备注importdbmimportdbm.ndbmimportgdbmimportdbm.gnuimpo

12、rtdbhashimportdbm.badimportdumbdbmimportdbm.dumbimportanydbmimportwhichdbimportdbmXMLRPCXML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包，xmlrpc.python2python3备注importxmlrpclibimportxmlrpc.clientimportDocXMLRPCServerimportSimpleXMLRPCServerimportxmlrpc.server其他模块Python2python3备注tr

13、y:importcStringIOasStringIOexceptImportError:importSTringIOimportiotry:importcPickleaspickleexceptImportError:importpickleimportpickleimport?builtinimportbuiltinsimportcopy_regimportcopyregimportQueueimportqueueimportSocketServerimportsocketserverimportConfigParserimportconfigparserimportreprimportr

14、eprlibimportcommandsimportsubprocess包内的相对导入包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。在python的时候，为了实现同一个包内模块的相互引用，你会使用importfoo或者fromfooimportBar。Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py，然后再去python搜索路径(sys.path)搜索。在python3里这个过程有一点不同。Python3不会首先在当前路径搜索，它会直接在Python的搜索路径里寻找。如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块，需要显式的提供两个模块的相对路径。迭代器方法NEXT()python2里，迭代器有一个

15、next()方法，用来返回序列的下一项。在python3里同样成立。但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。python2python3备注anIterator.next()next(anIterator)a_function_that_returns_an_iterator().next()next(a_function_that_returns_an_iterator()classA:defnext(self):passclassA:def?next(self):passclassA:defnext(self,x,y):passnochangenext=42fora

16、n_iteratorina_sequence_of_iterators:an_iterator.next()next=42foraninteratorina_sequence_of_iterators:an_iterator.next()全局函数FILTER()在python2里，filter()方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。在python3中，filter()函数返回一个迭代器，不再是列表。python2python3备注filter(a_function,a_sequence)list(filter(a_function,

17、a_sequence)list(filter(a_function,a_sequence)nochangefilter(None,a_sequence)iforiina_sequenceififoriinfilter(None,a_sequence):nochangeiforiinfilter(a_function,a_sequence)nochangeMAP()跟filter()的改变一样，map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。python2python3备注map(a_function,PapayaWhiplist(map(a_function,PapayaWhi

18、p)map(None,PapayaWhiplist(PapayWhip)map(lambdax:x+1,range(42)x+1forxinrange(42)foriinmap(a_function,a_sequence):nochangeiforiinmap(a_function,a_sequence)nochangeREDUCE()在python3里，reduce()函数已经从全局名字空间移除，现在被放置在fucntools模块里。python2python3备注reduce(a,b,c)fromfunctoolsimportreducereduce(a,b,c)APPLY()python

19、2有一个叫做apply()的全局函数，它使用一个函数f和一个列表a,b,c作为参数，返回值是f(a,b,c).可以直接调用这个函数，在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。在python3里，apply()函数不再存在；必须使用星号标记。python2python3备注apply(a_function,a_list_of_argsa_function(*a_list_of_args)apply(a_function,a_list_of_args,a_dictionary_of_named_args)a_function(*a_list_of_args,*a_dictionary_

20、of_named_args)apply(a_function,a_list_of_args+z)a_function(*a_list_of_args+z)apply(aModule.a_function,a_list_of_args)aModule.a_function(*a_list_of_args)INTERN()?python2里，你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化，python3里，intern()函数转移到sys模块里。python2python3备注intern(aString)sys.intern(aString)-EXEC就像prin

21、t语句在python3里变成了一个函数一样，exec语句也是这样的。exec()函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数，然后像执行语句或表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似，但exec()更加强大并具有挑战性。eval()函数只能执行单独一条表达式，但是exec()能够执行多条语句，导入(import),函数声明实际上整个python程序的字符串表示也可以。python2python3备注execcodeStringexec(codeString)execcodeStringina_global_namespaceexec(codeString,a_global_n

22、amespace)exec_codeStringina_global_namespace,a_local_namespaceexec(codeString,a_global_namespace,a_local_namespaceexecfilepython中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串，而execfile使用文件。在python3，execfile语句被去掉了。REPR在python2，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里(比如x)的特殊语法。在python3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这

23、种字符串表示了，需要使用全局函数repr().python2python3备注xrepr(x)PapayaWhip+2repr(PapayWhip+repr(2)TRYEXCEPT语句python到python3，捕获异常的语法有些变化。Python2Python3备注try:importmymoduleexceptImportError,epasstry:importmymoduleexceptImportErrorase:passtry:importmymoduleexcept(RuntimeError,ImportError),epasstry:importmymoduleexcept(

24、RuntimeError,ImportError)ase:passtry:importmymoduleexceptImportError:passnochangetry:importmymoduleexcept:passnochangeRAISEpython3里，抛出自定义异常的语法有细微的变化。python2python3备注raiseMyExceptionunchangedraiseMyException,errormessageraiseMyException(errormessage)raiseMyException,errormessageraiseMyException(error

25、message).with_traceback(a_traceback)raiseerrormessageunsupported生成器THROW在python2里，生成器有一个throw()方法。调用a_generator.throw()会在生成器被暂停的时候抛出异常，然后返回由生成器函数获取的下一个值。python3中，这一功能仍然可用，但语法有一点不同。python2python3备注a_generator.throw(MyException)nochangea_generator.throw(MyException,errormessagea_generator.throw(MyExce

26、ption(errormessage)a_generator.throw(errormessage)unsupportedXRANGE()python里，有两种方法获得一定范围内的数字：range(),返回一个列表，还有xrange(),返回一个迭代器。python3里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。python2python3备注xrange(10)range(10)a_list=range(10)a_list=list(range(10)iforiinxrange(10)iforiinrange(10)foriinrange(10):nochangesum(range

27、(10)nochangeRAW_INPUT()和INPUT()python2有两个全局函数，用在命令行请求用户输入。第一个叫input()，它等待用户输入一个python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input(),用户输入什么他就返回什么。python3通过input替代了他们。python2python3备注raw_input()inputinput替代了raw_inputraw_input(prompt)input(prompt)python3仍然支持提示符参数input()eval(input)函数属性FUNC_*python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。py

28、thon3为了一致性，这些特殊属性被重命名了。python2python3备注a_function.func_namea_function._name_name_属性包含了函数的名字a_function.func_doca_function._doc_doc_包含了函数源代码定义的文档字符串a_function.func_defaultsa_function._defaults_是一个保存参数默认值的元组a_function.func_dicta_function._dict_dict_属性是一个支持任意函数属性的名字空间a_function.func_closurea_function._c

29、losure_closure_属性是由cell对象组成的元组，包含了函数对自由变量的绑定a_function.func_globalsa_function._globals_是对模块全局名字空间的引用a_function.func_codea_function._code_是一个代码对象，表示编译后的函数体I/O方法XREADLINES()python2中，文件对象有一个xreadlines()方法，返回一个迭代器，一次读取文件的一行。这在for循环中尤其实用。python3中，xreadlines()方法不再可用。lambda函数在python2中，可以定义匿名函数lambda函数，通过指定作为参数的元组的元素个数，使这个函数实际上能够接收多个参数。python2的解释器把这个元组解开“成命名参数，然后可以在lambda函数里引用它们。在python3中仍然可以传递一个元组为lambda函数的参数。但是python解释器不会把它当成解析成命名参数。需要通过位置索引来引用每个参数。python2python3备注lambda(x,):x+f(x)lambdax1:x10+f(x10)注lambda(x,y