python2 与 python3的区别.docx
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python2与python3的区别
python2与python3的区别
几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。
为了简化这个转换过程，Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入，然后自动转换到python３．但并不是所有内容都可以自动转换。
print语句
python2中print是一个语句，不论想输出什么，直接放到print关键字后面即可。
python3里，print（）是一个函数，像其他函数一样，print（）需要你将要输出的东西作为参数传给它。
python2
python3
备注
print
print（）
输出一个空白行，python3需要调用不带参数的print（）
print1
print
（1）
输出一个值，将值传入print（）函数
print1,2
print（1,2）
输出使用空格分割的两个值，使用两个参数调用print（）
print1,2,
print（1,2,end=''）
python2中如果使用一个,作为print结尾，将会用空格分割输出的结果，然后在输出一个尾随的空格，而不输回车。
python3里，把end=''作为一个关键字传给print（）可以实现同样的效果，end默认值为'\n',所以通过重新指定end参数的值，可以取消在末尾输出回车符号
print>>sys.stderr,1,2,3
print（1,2,3,file=sys.stderr
python2中，可以通过>>pipe_name语法，把输出重定向到一个管道，比如sys.stderr.在python3里，可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print（）完成同样的功能。
UNICODE字符串
python2中有两种字符串类型：
Unicode字符串和非Unicode字符串。
Python3中只有一种类型：
Unicode字符串。
python2
python3
备注
u'PapayaWhip'
'PapayaWhip'
python2中的Unicode字符串在python3即为普通字符串
ur'PapayaWhip\foo'
r'PapayWhip\foo'
Unicode原始字符串（使用这种字符串，python不会自动转义反斜线"\"）也被替换为普通的字符串，因为在python3里，所有原始字符串都是以unicode编码的。
全局函数UNICODE（）
python２有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:
unicode（）把对象转换成unicode字符串，还有str（）把对象转换为非Unicode字符串。
Python3只有一种字符串类型，unicode字符串，所以str（）函数即可完成所有的功能。
LONG长整型
python2有非浮点数准备的int和long类型。
int类型最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。
可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。
在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。
python2
python3
备注
python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数
x=0xFFFFFFFFFFFFL
x=0xFFFFFFFFFFFF
python2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数
long（x）
int（x）
python3没有long（）
type（x）islong
type（x）isint
python3用int判断是否为整型
isinstance（x,long）
isinstance（x,int）
int检查整数类型
<>比较运算符
Python2支持<>作为!
=的同义词， python3只支持!
=,不再支持<>
字典类方法HAS_KEY（）
Python2中，字典对象has_key（）方法测试字典是否包含指定的键。
python3不再支持这个方法，需要使用in.
返回列表的字典类方法
在python2里，许多字典类方法的返回值是列表。
最常用方法有keys,items和values。
python3，所有以上方法的返回值改为动态试图。
在一些上下文环境里，这种改变不会产生影响。
如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数，而且那个函数会遍历整个序列，那么以上方法的返回值是列表或视图并不会产生什么不同。
如果你期望获得一个被独立寻址元素的列表，那么python3的这些改变将会使你的代码卡住，因为视图不支持索引。
python2
python3
备注
a_dictionary.keys（）
list（a_dictionary.keys（））
使用list（）将keys返回值转换为一个静态列表
a_dictionary.items（）
list（a_dictonary.items（））
将items返回值转为列表
a_dictionary.iterkeys（）
iter（a_dictionary.keys（））
python3不再支持iterkeys,使用iter（）将keys（）的返回值转换为一个迭代器
[iforiina_dictionary.iterkeys（）]
[iforiina_dictonary.keys（）]
不需要使用额外的iter（），keys（）方法返回的是可迭代的
min（a_dictionary.keys（））
nochange
对min（）,max（）,sum（）,list（）,tuple（）,set（）,sorted（）,any（）和all（）同样有效
重命名或重新组织的模块
从python2到python3，标准库里的一些模块已经被重命名。
还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织，使得这种关联更有逻辑性。
HTTP
python3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包，即http
python2
python3
备注
importhttplib
importhttp.client
http.client模块实现一个底层的库，可以用来请求和解析http
importcookie
importhttp.cookies
http.cookie提供一个pythonic接口进行cookies操作
importcookielib
importhttp.cookiejar
http.cookiejar可以操作cookies文件
importBaseHTTPServerimportSimpleHTTPServerimportCGIHttpServer
importhttp.server
http.server实现了一个基本的http服务器
URLLIB
python2中用来分析、编码和获取URL的模块，但是比较混乱，python3中，这些模块被重构，组合成为一个单独的包，即urllib
|python2|python3|备注|importurllib|importurllib.request,importurllb.parse,importurllib.error||importurllib2|importurllib.request,urllib.error||importurlparse|importurllib.parse||importrobotparser|importurllib.robotparser||fromurllibimportFancyURLopener|fromurllib.rquestimportFancyURLopenerfromurllib.parse||fromurllib2importRequestfromurllib2importHTTPError|fromurllib.requestimportRequestfromurllib.errorimportHTTPError|
DBM
所有的DBM现在都在一个单独的包里，即dbm。
如果需要其中某个特定的变体，比如GNUDBM,可以导入dbm包中合适的模块。
python2
python3
备注
importdbm
importdbm.ndbm
importgdbm
importdbm.gnu
importdbhash
importdbm.bad
importdumbdbm
importdbm.dumb
importanydbmimportwhichdb
importdbm
XMLRPC
XML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。
一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包，xmlrpc.
python2
python3
备注
importxmlrpclib
importxmlrpc.client
importDocXMLRPCServerimportSimpleXMLRPCServer
importxmlrpc.server
其他模块
Python2
python3
备注
try:
importcStringIOasStringIOexceptImportError:
importSTringIO
importio
try:
importcPickleaspickleexceptImportError:
importpickle
importpickle
import?
builtin
importbuiltins
importcopy_reg
importcopyreg
importQueue
importqueue
importSocketServer
importsocketserver
importConfigParser
importconfigparser
importrepr
importreprlib
importcommands
importsubprocess
包内的相对导入
包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。
在python２的时候，为了实现同一个包内模块的相互引用，你会使用importfoo或者fromfooimportBar。
Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py，然后再去python搜索路径（sys.path）搜索。
在python3里这个过程有一点不同。
Python3不会首先在当前路径搜索，它会直接在Python的搜索路径里寻找。
如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块，需要显式的提供两个模块的相对路径。
迭代器方法NEXT（）
python2里，迭代器有一个next（）方法，用来返回序列的下一项。
在python3里同样成立。
但是有一个新的全局的函数next（）,它使用一个迭代器作为参数。
python2
python3
备注
anIterator.next（）
next（anIterator）
a_function_that_returns_an_iterator（）.next（）
next（a_function_that_returns_an_iterator（））
classA:
defnext（self）:
pass
classA:
def?
next（self）:
pass
classA:
defnext（self,x,y）:
pass
nochange
next=42foran_iteratorina_sequence_of_iterators:
an_iterator.next（）
next=42foraninteratorina_sequence_of_iterators:
an_iterator.next（）
全局函数FILTER（）
在python2里，filter（）方法返回一个列表，这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。
在python3中，filter（）函数返回一个迭代器，不再是列表。
python2
python3
备注
filter（a_function,a_sequence）
list（filter（a_function,a_sequence））
list（filter（a_function,a_sequence））
nochange
filter（None,a_sequence）
[iforiina_sequenceifi]
foriinfilter（None,a_sequence）:
nochange
[iforiinfilter（a_function,a_sequence）]
nochange
MAP（）
跟filter（）的改变一样，map（）函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。
python2
python3
备注
map（a_function,'PapayaWhip'
list（map（a_function,'PapayaWhip'））
map（None,'PapayaWhip'
list（'PapayWhip'）
map（lambdax:
x+1,range（42））
[x+1forxinrange（42）]
foriinmap（a_function,a_sequence）:
nochange
[iforiinmap（a_function,a_sequence）]
nochange
REDUCE（）
在python3里，reduce（）函数已经从全局名字空间移除，现在被放置在fucntools模块里。
python2
python3
备注
reduce（a,b,c）
fromfunctoolsimportreducereduce（a,b,c）
APPLY（）
python2有一个叫做apply（）的全局函数，它使用一个函数f和一个列表[a,b,c]作为参数，返回值是f（a,b,c）.可以直接调用这个函数，在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。
在python3里，apply（）函数不再存在；必须使用星号标记。
python2
python3
备注
apply（a_function,a_list_of_args
a_function（*a_list_of_args）
apply（a_function,a_list_of_args,a_dictionary_of_named_args）
a_function（*a_list_of_args,**a_dictionary_of_named_args）
apply（a_function,a_list_of_args+z）
a_function（*a_list_of_args+z）
apply（aModule.a_function,a_list_of_args）
aModule.a_function（*a_list_of_args）
INTERN（）?
python2里，你可以用intern（）函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化，python3里，intern（）函数转移到sys模块里。
python2
python3
备注
intern（aString）
sys.intern（aString）
--------
EXEC
就像print语句在python3里变成了一个函数一样，exec语句也是这样的。
exec（）函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数，然后像执行语句或表达式一样执行它。
exec（）跟eval（）是相似，但exec（）更加强大并具有挑战性。
eval（）函数只能执行单独一条表达式，但是exec（）能够执行多条语句，导入（import）,函数声明－实际上整个python程序的字符串表示也可以。
python2
python3
备注
execcodeString
exec（codeString）
execcodeStringina_global_namespace
exec（codeString,a_global_namespace）
exec_codeStringina_global_namespace,a_local_namespace
exec（codeString,a_global_namespace,a_local_namespace
execfile
python２中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。
不同的是exec使用字符串，而execfile使用文件。
在python3，execfile语句被去掉了。
REPR
在python2，为了得到一个任意对象的字符串表示，有一种把对象包装在反引号里（比如x）的特殊语法。
在python3里，这种能力仍然存在，但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了，需要使用全局函数repr（）.
python2
python3
备注
x
repr（x）
'PapayaWhip'+2
repr（'PapayWhip'+repr
（2））
TRYEXCEPT语句
python２到python3，捕获异常的语法有些变化。
Python2
Python3
备注
try:
importmymoduleexceptImportError,epass
try:
importmymoduleexceptImportErrorase:
pass
try:
importmymoduleexcept（RuntimeError,ImportError）,epass
try:
importmymoduleexcept（RuntimeError,ImportError）ase:
pass
try:
importmymoduleexceptImportError:
pass
nochange
try:
importmymoduleexcept:
pass
nochange
RAISE
python3里，抛出自定义异常的语法有细微的变化。
python2
python3
备注
raiseMyException
unchanged
raiseMyException,'errormessage'
raiseMyException（'errormessage'）
raiseMyException,'errormessage'
raiseMyException（'errormessage'）.with_traceback（a_traceback）
raise'errormessage'
unsupported
生成器THROW
在python2里，生成器有一个throw（）方法。
调用a_generator.throw（）会在生成器被暂停的时候抛出异常，然后返回由生成器函数获取的下一个值。
python3中，这一功能仍然可用，但语法有一点不同。
python2
python3
备注
a_generator.throw（MyException）
nochange
a_generator.throw（MyException,'errormessage'
a_generator.throw（MyException（'errormessage'））
a_generator.throw（'errormessage'）
unsupported
XRANGE（）
python２里，有两种方法获得一定范围内的数字：
range（）,返回一个列表，还有xrange（）,返回一个迭代器。
python3 里，range（）返回迭代器，xrange（）不再存在。
python2
python3
备注
xrange（10）
range（10）
a_list=range（10）
a_list=list（range（10））
[iforiinxrange（10）]
[iforiinrange（10）]
foriinrange（10）:
nochange
sum（range（10））
nochange
RAW_INPUT（）和INPUT（）
python2有两个全局函数，用在命令行请求用户输入。
第一个叫input（），它等待用户输入一个python表达式（然后返回结果）。
第二个叫做raw_input（）,用户输入什么他就返回什么。
python3通过input替代了他们。
python2
python3
备注
raw_input（）
input
input替代了raw_input
raw_input（'prompt'）
input（'prompt'）
python3仍然支持提示符参数
input（）
eval（input））
函数属性FUNC_*
python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。
python3为了一致性，这些特殊属性被重命名了。
python2
python3
备注
a_function.func_name
a_function.__name__
__name__属性包含了函数的名字
a_function.func_doc
a_function.__doc__
__doc__包含了函数源代码定义的文档字符串
a_function.func_defaults
a_function.__defaults__
是一个保存参数默认值的元组
a_function.func_dict
a_function.__dict__
__dict__属性是一个支持任意函数属性的名字空间
a_function.func_closure
a_function.__closure__
__closure__属性是由cell对象组成的元组，包含了函数对自由变量的绑定
a_function.func_globals
a_function.__globals__
是对模块全局名字空间的引用
a_function.func_code
a_function.__code__
是一个代码对象，表示编译后的函数体
I/O方法XREADLINES（）
python2中，文件对象有一个xreadlines（）方法，返回一个迭代器，一次读取文件的一行。
这在for循环中尤其实用。
python3中，xreadlines（）方法不再可用。
lambda函数
在python2中，可以定义匿名函数lambda函数，通过指定作为参数的元组的元素个数，使这个函数实际上能够接收多个参数。
python2的解释器把这个元组"解开“成命名参数，然后可以在lambda函数里引用它们。
在python3中仍然可以传递一个元组为lambda函数的参数。
但是python解释器不会把它当成解析成命名参数。
需要通过位置索引来引用每个参数。
python2
python3
备注
lambda（x,）:
x+f（x）
lambdax1:
x1[0]+f（x1[0]）
注１
lambda（x,y
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