1、时间序列的描述性分析:能绘制时间序列折线图或散点图、利用各种函数或方法计算时间序列的平均发展水平和各类速度,观察其内在关系。实验练习:题目:根据客运量资料,假定2005年1季度为固定基期,分别计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、3年来平均每季发展速度和平均每季增长速度,并验证各指标间的关系。解答:分析:时期序列,且客运量与日期相关性不大,所以统一编号。1-12逐期增长速度:本期与前一期的差值。由于2005年1季度前一期没有数据所以2005年1季度逐期增长速度不存在数据用横线表示。从2005年2季度开始依次是本期的客运量减去前一期的客运量。也可以用
2、公式计算出一个再拖动鼠标。累计增长速度:本期的与第一期的之间的差值。例如:2005年2季度累计增长速度为95-100=-5,2005年第三季度累计增长速度:98-100=-2等等依此类推。环比发展速度:本季度与前一季度的比值。由于2005年1季度前一期没有数据所以2005年1季度环比发展速度不存在数据用横线表示。2005年2季度为二季度的数据/一季度的数据。定基发展速度:本季度与2005年第一季度的比值。由于2005年为第一季度为第一度所以2005年第一季度为100/100=1,从2005年第二季度为本季度/2005年第一季度的数据。 环比增长速度:环比发展速度-1定基发展速度-1乘积=PRO
3、DUCT(G3:G13)平均每季度发展速度:=POWER(G14,1/11)平均每季度增长速度:平均每季度发展速度-1验证各指标间的关系。环比发展速度与定基发展速度:逐期增长速度与定期发展速度:绘制散点图:第七章相关与回归分析能根据变量的数据正确绘制散点图,并根据散点图确定变量间的相关形式和方向,就简单线性相关计算相关系数;能对具有因果关系的相关变量进行回归分析,正确选择自变量X和因变量Y,利用数据分析工具的“回归”进行分析,正确解读分析结果。请根据我国人均消费和人均收入的数据进行回归分析,并在5%的显著性水平下进行相关的假设检验。若回归方程通过显著性检验后,预测当收入为1250.7元时平均消
4、费水平。先相关分析:方法:插入图表“标准类型”之“XY散点图”,子图选择按默认的散点图即可。其余操作(有关系列定义、图表选项等)与我们在统计图的绘制过程中练习的基本完全一致。相关系数:0.998940950825693第二章统计整理与分组运用excel进行常见数据类型的统计整理,能熟练运用菜单(数据透视表)和各类函数进行数据整理,绘制统计频数分布表。实验一1编制工人加工零件数等距分组表2;对售后服务质量进行分组整理。先排序数据透视表实验二统计图表的绘制运用excel进行统计表的排版设计,会生成合适反映数据特征的美观的各类统计图。根据“受教育程度”对员工档案分组,绘制出正确的统计表输出结果。实验室三 描述统计未分组数据标准差:标准差极差中位数众数