统计学实验报告文档格式.docx

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时间序列的描述性分析：

能绘制时间序列折线图或散点图、利用各种函数或方法计算时间序列的平均发展水平和各类速度，观察其内在关系。

实验练习：

题目：

根据客运量资料，假定2005年1季度为固定基期，分别计算逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度、环比增长速度、定基增长速度、3年来平均每季发展速度和平均每季增长速度，并验证各指标间的关系。

解答：

分析：

时期序列，且客运量与日期相关性不大，所以统一编号。

1-12

逐期增长速度：

本期与前一期的差值。

由于2005年1季度前一期没有数据所以2005年1季度逐期增长速度不存在数据用横线表示。

从2005年2季度开始依次是本期的客运量减去前一期的客运量。

也可以用公式计算出一个再拖动鼠标。

累计增长速度：

本期的与第一期的之间的差值。

例如：

2005年2季度累计增长速度为95-100=-5,2005年第三季度累计增长速度：

98-100=-2等等依此类推。

环比发展速度：

本季度与前一季度的比值。

由于2005年1季度前一期没有数据所以2005年1季度环比发展速度不存在数据用横线表示。

2005年2季度为二季度的数据/一季度的数据。

定基发展速度：

本季度与2005年第一季度的比值。

由于2005年为第一季度为第一度所以2005年第一季度为100/100=1,从2005年第二季度为本季度/2005年第一季度的数据。

环比增长速度：

环比发展速度-1

定基发展速度-1

乘积=PRODUCT（G3:

G13）

平均每季度发展速度：

=POWER（G14,1/11）

平均每季度增长速度：

平均每季度发展速度-1

验证各指标间的关系。

环比发展速度与定基发展速度：

逐期增长速度与定期发展速度：

绘制散点图：

第七章相关与回归分析

能根据变量的数据正确绘制散点图，并根据散点图确定变量间的相关形式和方向，就简单线性相关计算相关系数；

能对具有因果关系的相关变量进行回归分析，正确选择自变量X和因变量Y，利用数据分析工具的“回归”进行分析，正确解读分析结果。

请根据我国人均消费和人均收入的数据进行回归分析，并在5%的显著性水平下进行相关的假设检验。

若回归方程通过显著性检验后，预测当收入为1250.7元时平均消费水平。

先相关分析：

方法：

插入——图表——“标准类型”之“XY散点图”，子图选择按默认的散点图即可。

其余操作（有关系列定义、图表选项等）与我们在统计图的绘制过程中练习的基本完全一致。