SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析文档格式.docx

1、最近学习 SPSS单因素方差分析 （ANOVA分） 析，今天希望跟大家交流和分享一下：继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情况。研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？样本数据如下所示： （a 代表雄性老鼠 b 代表雌性老鼠 0 代表死亡 1代表活着 tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）点击“分析”比较均值单因素 AVOVA, 如下所示：从上图可以看出，只有“两个变量”可选 , 对于“组别（性别）”变量不可选， 这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，点击“转换”“重新编码为不同变量” 将 a,b

2、分别用 8,9 进行替换， 得到如下结果”此时的 8 代表 a（雄性老鼠） 9 代表 b 雌性老鼠， 我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内， 将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，如下所示： “ 勾选“将定方差齐性”下面的 LSD 选项， 和“未假定方差齐性”下面的Tamhanes T2 选项 点击继续点击“选项”按钮，如下所示：勾选“描述性”和“方差同质检验” 以及均值图等选项，得到如下结果：结果分析：方差齐性检验结果， “显著性”为 0， 由于显著性 00.05 所以可以得出结论：生存结局受性别的影响不显著很多人，对这个结果可能存在疑虑， 下面我们来进一步进行论证， 由于“方差齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示： （此处采用的是“Kruskal -Wallis 检验方法）通过“Kruskal - Wallis ”检验方法，我们得出“ sig=0.098 跟我们先前分析的结果一样， 都是 0.098， 事实得到论证