SPSS-单因素方差分析(ANOVA)案例解析文档格式.docx

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最近学习SPSS单因素方差分析（ANOVA分）析，今天希望跟大家交流和分享一下：

继续以上一期的样本为例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一

段时间，观察老鼠死亡和存活情况。

研究的问题是：

老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？

样本数据如下所示：

（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡1

代表活着tim代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果）

点击“分析”——比较均值———单因素AVOVA,如下所示：

从上图可以看出，只有“两个变量”可选,对于“组别（性别）”变量不可

选，这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码，

点击“转换”—“重新编码为不同变量”将a,b"

分别用8,9进行替换，得到如

下结果”

此时的8代表a（雄性老鼠）9代表b雌性老鼠，我们将“生存结局”变量移

入“因变量列表”框内，将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按

钮，如下所示：

“勾选“将定方差齐性”下面的LSD选项，和“未假定方差齐性”下面的

Tamhane'

sT2选项点击继续

点击“选项”按钮，如下所示：

勾选“描述性”和“方差同质检验”以及均值图等选项，得到如下结果：

结果分析：

方差齐性检验结果，“显著性”为0，由于显著性0<

0.05所以，

方差齐性不相等，在一般情况下，不能够进行方差分析

但是对于SPSS来说，即使方差齐性不相等，还是可以进行方差分析的，

由于此样本组少于三组，不能够进行多重样本对比

从结果来看“单因素ANOV”A分析结果，显著性0.098，由于

0.098>

0.05所以可以得出结论：

生存结局受性别的影响不显著

很多人，对这个结果可能存在疑虑，下面我们来进一步进行论证，由于“方差

齐性不相等”下面我们来进行“非参数检验”检验结果如下所示：

（此处采用

的是“Kruskal-Wallis"

检验方法）

通过“Kruskal-Wallis”检验方法，我们得出“sig=0.098"

跟我们先前分析

的结果一样，都是0.098，事实得到论证