231121北交《概率论和数理统计》在线作业二15秋答案解析Word格式.docx

1、. P（）=P（）7. 进行n重伯努利试验，X为n次试验中成功的次数，若已知X12.8，X=2.56 则n=（）. 6. 8. 16. 248. 有两批零件，其合格率分别为0.9和0.8，在每批零件中随机抽取一件，则至少有一件是合格品的概率为. 0.89. 0.98. 0.86. 0.689. 点估计（ ）给出参数值的误差大小和范围. 能. 不能. 不一定10. 不可能事件的概率应该是. 0.511. 设X,Y为两个随机变量，已知ov（X,Y）=0,则必有（）。. X与Y相互独立. （XY）=X*Y12. 一口袋装有6只球，其中4只白球、2只红球。从袋中取球两次，每次随机地取一只。采用不放回抽

2、样的方式，取到的两只球中至少有一只是白球的概率（ ）. 4/9. 1/15. 14/15. 5/913. 设,是两两独立且不能同时发生的随机事件，且P（）=P（）=P（）=x,则x的最大值为（）。. 1/2. 1/3. 1/414. X服从0，2上的均匀分布，则X=（ ）. 1/6. 1/1215. 两个互不相容事件与之和的概率为. P（）+P（）. P（）+P（）-P（）. P（）-P（）. P（）+P（）+P（）16. 设随机变量X和Y独立，如果（X）4，（Y）5，则离散型随机变量Z2X+3Y的方差是（）. 61. 43. 33. 5117. 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分

3、别为10和2，则变量X落在区间（12,14）的概率为（）. 0.1359. 0.2147. 0.3481. 0.264718. 同时抛掷3枚均匀的硬币，则恰好有两枚正面朝向上的概率为（）。. 0.125. 0.25. 0.37519. 事件与相互独立的充要条件为. +=. P（）=P（）P（）. =. P（+）=P（）+P（）20. 袋中有4白5黑共9个球，现从中任取两个，则这少一个是黑球的概率是. 5/621. 10个产品中有7个正品，3个次品，按不放回抽样，依次抽取两个，已知第一个取到次品，则第二次取到次品的概率是（）. 1/10. 2/9. 1/2022. 市场供应的某种商品中，甲厂生产

4、的产品占50%，乙厂生产的产品占30%，丙厂生产的产品占 20%，甲、乙、丙产品的合格率分别为90%、85%、和95%，则顾客买到这种产品为合格品的概率是（）. 0.24. 0.64. 0.895. 0.98523. 如果随机变量X服从标准正态分布，则YX服从（）. 标准正态分布. 一般正态分布. 二项分布. 泊淞分布24. 甲乙两人投篮，命中率分别为0.7，0.6，每人投三次，则甲比乙进球数多的概率是. 0.569. 0.856. 0.436. 0.68325. 已知全集为1，3，5，7，集合1，3，则的对立事件为. 1,3. 1,3,5. 5,7. 726. 设随机变量XN（0,1），Y=

5、3X+2,则Y服从（）分布。. N（2,9）. N（0,1）. N（2,3）. N（5,3）27. 设随机变量的数学期望（）=，均方差为，则由切比雪夫不等式，有P（|-|3）（ ）. 1/9. 1/8. 8/9. 7/828. 相继掷硬币两次，则样本空间为. （正面,反面）,（反面,正面）,（正面,正面）,（反面,反面）. （正面,反面）,（反面,正面）. （正面,反面）,（反面,正面）,（正面,正面）. （反面,正面）,（正面,正面）29. 设X与Y是相互独立的两个随机变量，X的分布律为：X=0时，P=0.4；X=1时，P=0.6。Y的分布律为：Y=0时，P=0.4，Y=1时，P=0.6。则

6、必有（ ）. X=Y. PX=Y=0.52. PX=Y=1. PX#Y=030. 一批10个元件的产品中含有3个废品，现从中任意抽取2个元件，则这2个元件中的废品数X的数学期望为（）. 3/5. 4/5. 2/5. 1/5 二、判断题（共 10 道试题，共 25 分。1. 若随机变量X服从正态分布N（,），则*X+也服从正态分布. 错误. 正确2. 在某一次随机试验中，如掷硬币试验，概率空间的选择是唯一的3. 在某多次次随机试验中，某次实验如掷硬币试验，结果一定是不确定的4. 随机变量的方差不具有线性性质，即Vr（X+）=*Vr（X）5. 若两个随机变量的联合分布是二元正态分布，如果他们的相关

7、系数为0则他们是相互独立的。6. 若 与 互不相容，那么 与 也相互独立7. 有一均匀正八面体，其第1，2，3，4面染上红色，第1，2，3，5面染上白色，第1，6，7，8面染上黑色。现抛掷一次正八面体，以，分别表示出现红，白，黑的事件，则,是两两独立的。8. 袋中有白球只，黑球只，以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同9. 在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的，这个概率在每次实验中都得到体现10. 如果相互独立的r,s服从N（u,）和N（v,t）正态分布，那么（2r+3s）=2u+3v1. 如果有试验：投掷一枚硬币，重复试验1000次，观察正面出现的次数。试判别下

8、列最有可能出现的结果为（ ）. 正面出现的次数为591次. 正面出现的频率为0.5. 正面出现的频数为0.5. 正面出现的次数为700次2. 若随机变量X与Y不独立,则下面式子一定正确的是（）. （XY）X*Y. （XY）XY. ov（X,Y）0. （XY）=XY3. 某市有50住户订日报，有65住户订晚报，有85住户至少订这两种报纸中的一种，则同时订两种报纸的住户的百分比是. 20%. 30%. 40%. 15%4. 一口袋装有6只球，其中4只白球、2只红球。5. 设10件产品中只有4件不合格，从中任取两件，已知所取两件产品中有一件是不合格品，另一件也是不合格品的概率为6. 设,为两事件，且

9、P（）=0，则. 与互斥. 是不可能事件. 未必是不可能事件. P（）=0或P（）=07. 从5双不同号码的鞋中任取4只，求4只鞋子中至少有2只是一双的概率 （）. 2/3. 13/21. 3/48. 把一枚质地均匀的硬币连续抛三次，以X表示在三次中出现正面的次数，Y表示在三次中出现正面的次数与出现反面的次数的差的绝对值，则X2，Y1的概率为（）. 3/8. 3/99. 从0到9这十个数字中任取三个，问大小在中间的号码恰为5的概率是多少？10. 一种零件的加工由两道工序组成，第一道工序的废品率为p，第二刀工序的废品率为q，则该零件加工的成品率为（ ）. 1-p-q. 1-pq. 1-p-q+p

10、q. （1-p）+（1-q）11. 下列集合中哪个集合是1，3，5的子集. 1,3,8. 1,8. 1212. 全国国营工业企业构成一个（）总体. 有限. 无限. 一般. 一致13. 设随机变量X服从泊松分布，且PX=1=PX=2，则（X）=（ ）. 1.5. 414. 现考察某个学校一年级学生的数学成绩，现随机抽取一个班，男生21人，女生25人。则样本容量为（ ）. 21. 25. 4615. 利用样本观察值对总体未知参数的估计称为（ ）. 区间估计. 参数估计16. 下列数组中，不能作为随机变量分布列的是（）. 1/3,1/3,1/6,1/6. 1/10,2/10,3/10,4/10. 1

11、/2,1/4,1/8,1/8. 1/3,1/6,1/9,1/1217. 设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为（ ）. -3. 3618. 三人独立破译一密码，他们能单独译出的概率分别为1/5,1/3,1/4,则此密码被译出的概率是19. 袋中有4白5黑共9个球，现从中任取两个，则这少一个是黑球的概率是20. 对于任意两个事件与,则有P（-）=（）. P（）-P（）+P（）21. 如果两个随机变量X与Y独立，则（）也独立. g（X）与h（Y）. X与X1. X与XY. Y与Y122. 在条件相同的一系列重复观察中，会时而出现时而不出现，呈现出不确定性，并且

12、在每次观察之前不能确定预料其是否出现，这类现象我们称之为. 确定现象. 随机现象. 自然现象. 认为现象23. 某车队里有1000辆车参加保险，在一年里这些车发生事故的概率是0.3%，则这些车在一年里恰好有10辆发生事故的概率是（）. 0.0008. 0.001. 0.14. 0.54124. 设随机变量XN（0,1），Y=3X+2,则Y服从（）分布。25. 设随机变量X服从正态分布，其数学期望为10，X在区间（10,20）发生的概率等于0.3。则X在区间（0,10）的概率为（）. 0.3. 0.4. 0.626. 某单位有200台电话机，每台电话机大约有5%的时间要使用外线电话，若每台电话机

13、是否使用外线是相互独立的，该单位需要安装（ ）条外线，才能以90%以上的概率保证每台电话机需要使用外线时而不被占用。. 至少12条. 至少13条. 至少14条. 至少15条27. 点估计（ ）给出参数值的误差大小和范围28. 电灯泡使用时数在1000小时以上的概率为0.2，求三个灯泡在1000小时以后最多有一个坏了的概率（ ）. 0.7. 0.896. 0.10429. 相继掷硬币两次，则样本空间为30. 设X,Y为两个随机变量，则下列等式中正确的是. （X+Y）=（X）+（Y）. （XY）=（X）（Y）1. 若两个随机变量的联合分布是二元正态分布，如果他们的相关系数为0则他们是相互独立的。2

14、. 二元正态分布的边缘概率密度是一元正态分布。3. 两个正态分布的线性组合可能不是正态分布4. 如果随机变量和满足（+）=（-），则必有和相关系数为05. 袋中有白球只，黑球只，以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同6. 在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的，如果第一次出现是反面那么下次一定是正面7. 在某一次随机试验中，如掷硬币试验，概率空间的选择是唯一的8. 若 与 互不相容，那么 与 也相互独立9. 样本方差可以作为总体的方差的无偏估计10. 事件与事件互不相容，是指与不能同时发生，但与可以同时不发生1. 对以往的数据分析结果表明当机器调整得良好时，产品的合

15、格率为 90% , 而当机器发生某一故障时，其合格率为 30% 。每天早上机器开动时，机器调整良好的概率为 75% 。已知某天早上第一件产品是合格品，试求机器调整得良好的概率是多少？. 0.8. 0.9. 0.75. 0.952. 某车队里有1000辆车参加保险，在一年里这些车发生事故的概率是0.3%，则这些车在一年里恰好有10辆发生事故的概率是（）3. 某单位有200台电话机，每台电话机大约有5%的时间要使用外线电话，若每台电话机是否使用外线是相互独立的，该单位需要安装（ ）条外线，才能以90%以上的概率保证每台电话机需要使用外线时而不被占用。4. 设两个随机变量X与Y相互独立且同分布；PX

16、=-1=PY=-1=1/2,PX=1=PY=1=1/2,则下列各式中成立的是（）。. PX=Y=1/2. PX+Y=0=1/4. PXY=1=1/45. 全国国营工业企业构成一个（）总体6. 从5双不同号码的鞋中任取4只，求4只鞋子中至少有2只是一双的概率 （）7. 设离散型随机变量X的取值是在2次独立试验中事件发生的次数，而在每次试验中事件发生的概率相同并且已知，又设X1.2。则随机变量X的方差为（）. 0.48. 0.62. 0.84. 0.968. 一部10卷文集，将其按任意顺序排放在书架上，试求其恰好按先后顺序排放的概率（ ）. 2/10!. 1/10!. 4/10!. 2/9!9.

17、甲、乙两人独立的对同一目标各射击一次，其命中率分别为0.6和0.5，现已知目标被命中，则它是甲射中的概率是（）。. 5/11. 6/1110. 当总体有两个位置参数时，矩估计需使用（）. 一阶矩. 二阶矩. 一阶矩或二阶矩. 一阶矩和二阶矩11. 两个互不相容事件与之和的概率为12. 设随机变量X（n,p）,已知X=0.5,X=0.45,则n,p的值是（）。13. 参数估计分为（）和区间估计. 矩法估计. 似然估计. 总体估计14. 设随机变量的数学期望（）=，均方差为，则由切比雪夫不等式，有P（|-|3）（ ）15. 在区间（2,8）上服从均匀分布的随机变量的数学期望为（）. 5. 716.

18、 设随机变量X和Y相互独立，X的概率分布为X=0时，P=1/3；X=1时，P=2/3。Y的概率分布为Y=0时，P=1/3；Y=1时，P=2/3。则下列式子正确的是（ ）. PX=Y=5/9. PX=Y=017. 已知随机变量X服从二项分布，且（X）=2.4，（X）=1.44，则二项分布的参数n,p的值为（ ）. 4，0.6. 6，0.4. 8，0.3. 24，0.118. 假设事件和满足P（）1，则19. 一个工人照看三台机床，在一小时内，甲、乙、丙三台机床需要人看管的概率分别是0.8,0.9和0.85，求在一小时内没有一台机床需要照看的概率（ ）. 0.997. 0.003. 0.338.

19、0.66220. 下列集合中哪个集合是1，3，5的子集21. 现考察某个学校一年级学生的数学成绩，现随机抽取一个班，男生21人，女生25人。22. 如果随机变量X服从标准正态分布，则YX服从（）23. 已知全集为1，3，5，7，集合1，3，则的对立事件为24. 下列数组中，不能作为随机变量分布列的是（）25. 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间（12,14）的概率为（）26. 事件与相互独立的充要条件为27. 在参数估计的方法中，矩法估计属于（）方法28. 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为（）29. 已知随机事件 的概率为P（）=0.5，随机事件的概率P（）=0.6，且P（）=0.8，则和事件+的概率P（+）=（ ）. 0.230. 如果两个随机变量X与Y独立，则（）也独立1. 对于两个随机变量的联合分布，两个随机变量的相关系数为0则他们可能是相互独立的。3. 袋中有白球只，黑球只，以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同4. 在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的，如果第一次出现是反面那么下次一定是正面5. 若随机变量X服从正态分布N（,）,随机变量Y服从正态分布N（,）,则X+Y所服从的分布为正态分布。6. 在某一次随机试验中，如掷硬币试验，概率空间的选择是唯一的7. 在某多