计量经济学多元回归.docx

1、计量经济学多元回归一、 数据调入我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 时间t 工业总产值 Y（亿元） 职工人数 L（万人） 固定资产 K（亿元） 1978 1 3289.18 3139 2225.70 1979 2 3581.26 3208 2376.34 1980 3 3782.17 3334 2522.81 1981 4 3877.86 3488 2700.90 1982 5 4151.25 3582 2902.19 1983 6 4541.05 3632 3141.76 1984 7 4946.11 3669 3350.95 1985 8 5586.14 3815 3835.79 19

2、86 9 5931.36 3955 4302.25 1987 10 6601.60 4086 4786.05 1988 11 7434.06 4229 5251.90 1989 12 7721.01 4273 5808.71 1990 13 7949.55 4364 6365.79 1991 14 8634.80 4472 7071.35 1992 15 9705.52 4521 7757.25 1993 16 10261.65 4498 8628.77 1994 17 10928.66 4545 9374.34 二、 Y与T, L ,K 的多元回归系数显著性临界值因为7.432.16，k的系

3、数通过显著性检验其他的没有通过方程的显著性检验方程的整体效果显著，但3个系数检验没有通过查找方法Se查找方法F查找方法（0.05,3,13）,T的查询方法同上TINYAIC=13.42125SC=三、剔除时间变量的二元线性回归模型最不显著的先剔除系数显著性临界值因为2.9222.16，4.432.16,14.532.16 系数通过显著性检验方程的显著性检验方程整体效果显著 AIC=13.3377 SC=13.48475经济意义检验在K不变的条件下，在劳力l增加一个单位产值将增加1.21个单位。在劳力L投入不变的条件下将资产k增加一个单位，产值将增加0.83个单位。经济意义上不尽合理三、 逐步回

4、归法分别作Y与T 、L 、K的一元回归系数显著性临界值因为9.1132.13，22.1142.13,系数通过显著性检验方程的显著性检验方程整体效果显著 AIC=15.13 SC=15.23经济意义检验系数显著性临界值因为9.362.13， 4.952.13,系数通过显著性检验方程的显著性检验方程整体效果显著AIC=16.00 SC=16.10经济意义检验系数显著性临界值因为7.872.13， 37.562.13,系数通过显著性检验方程的显著性检验方程整体效果显著AIC=14.095 SC=14.19经济意义检验在系数检验显著条件下R F 越大越好 aic ，sc越小越好选择一元模型（y c k）二、以k为基础即二元中必须包括k（对比ykt，ykl） 系数显著性临界值因为12.4432.16，8.9042.16,4.3822.16 系数通过显著性检验方程的显著性检验方程整体效果显著 AIC=13.35 SC=13.50 经济意义检验