脑卒中发病环境影响因素分析Word下载.docx

1、（1）资料来源 中国某城市2007年1月到2010年12月脑卒中所有发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料的统计数据。其中病例信息2007年9729例，2008年19510例，2009年9355例，2010年15012例。（2） 方法 运用描述性流行病学的方法，对47388例脑卒中患者病例进行流行病学分析。并采用SPSS13.0统计软件和Excel 2003对2007、2008、2009、2010年数据进行分析。 气象资料信息在分析时采用月平均气压，月最高气压，月最低气压，月平均气温，月最高气温，月最低气温，月平均相对湿度，月最低相对湿度8种气象资料。5.1.2 分析 （一）人群分布 对患

2、病人群进行详细严谨的统计分析，可以对疾病进行风险评估，从而有效的控制患病者的数量。让人们生活在一个相对健康的优良环境中。要掌握一种疾病的发病规律，我们首先从性别、年龄、职业、季节、环境等方面逐一分析研究并归纳。（1）性别 在47388例患者中，男性25742例，占54.31%；女性21646例，占45.68%，男女性发病比例为1.19:1。见表1。表1 20072010年脑卒中患者性别统计表SexTotal男女month1224219744216221201803392332349197343224223118934124523171946426362054163336877211816733

3、79182134173838729201817273745102243190941521120611740380112185516373492257422164647388（2）年龄分布 由表2可见，患者的年龄在45岁以下1416例，占2.99%，4585岁39376例，占83.09%，85岁以上3490例，占7.36%。表2 20072010年脑卒中患者年龄统计表年龄（岁）454655566566757685869596105105人数2007296751170830092884566162008428113129644784486510443020092683526516906288220

4、1042411542784428067411784总人数1416338881071276315118344050 通过SPSS软件分析，得到患者的平均年龄为70.4370岁。即脑卒中患者多为老年人。见表3。经医学阐述是因老年人机体调节能力下降，血管壁脆性增加，舒张能力下降，一旦受到冷刺激易引发血流动力学改变形成微血栓而促发脑卒中的发生。表3 患者年龄计算的SPSS计算结果NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximumLower BoundUpper Bound70.774711.98900.

5、184670.412771.136710070.546012.00480.191770.170270.921870.713811.97930.182270.356571.071010370.463611.84450.184470.102070.825270.579611.76720.180270.226370.93309770.107711.95680.196969.721670.493710770.337911.94450.194069.957670.718210170.398212.04230.193570.018870.777770.370412.02220.196469.985270.

6、755510470.144511.86560.184169.783570.505510670.428811.84910.192270.052070.80562170.285512.14540.205569.882570.688570.437011.94800.054970.329570.5446years=2007+2008+2009+2010（3） 职业分布 通过对职业的分析，得到脑卒中发病病人的职业统计表，见表4。在47388人中，农民54.73%，工人5.73%，退休人员13.44%，教师0.30%，渔民0.11%，医务人员0.09%，职工0.51%，离退人员3.17%，其他21.86%

7、。表4 20072010年脑卒中患者职业统计表职业2366248582151713384622262354731419968562423276507140946227521153523145911240521359032108888207919552392773202321853411786621442315181314479219834871398482236222567221379451948241569125871183519348312881825943273163681415445242150410360 根据表4，绘制出图一。患者多数来自于农民，而且农民的患病高达55%，退休人员次

8、之，且农民的患病人数远远大于退休人员。 图一 脑卒中与职业分布图（二）时间分布 （1）发病时间分布 全年均有发病，一般在1、3、5月份为发病的三个高峰，发病数较低为6、12月。见图二。图二 脑卒中患者发病时间统计图 在相同职业条件下，将12个月进行了按季节的分析归纳，见表5。表5 各种职业患者发病的季节分布表春季692472215153561381271312369夏季650762616473159317252711741秋季636370115724060420258511769冬季6149682163462386253511509图三 各种职业患者发病季节统计图 结合表5及图三，由于职业环境

9、的不同，对各种职业的患病季节进行了逐一归纳：农民、工人等职业的患病多发于春季，其他职业多发于秋冬季节。之所以出现季节性的差异，考虑到了各种职业环境的不同，即他们所处环境的气压，温度，湿度等有所不同。有关环境因素的影响，在模型（2）中进行了详细的分析。（2）诊断拖延时间分布 发病后在30天内诊断的患者所占的比例最大（78.99%）,之后依次是3160天（12.33%），180天（3.06%），6190天（2.80%）91120天（1.28%），121150天（0.6%），151180天（0.58%）。91.32%的患者在发病后的两个月之内就诊，8.68%的患者在患病两个月之后才去就诊，而且有3.

10、06%的患者6个月之后才去就诊，还有些患者在发病2年3年甚至在12年以后才去就诊，耽误了病情。见表6。表6 脑卒中患者诊断拖延时间分布表延期天数303160619091120121150151180181最多延期人数（表一）737211972214985362天概率80.75%13.11%2.42%1.16%0.54%0.93%0.59%人数（表二）101242132545262126178614686天72.41%15.25%3.9%1.87%0.91%1.23%4.3%人数（表三）23871915518131871天85.09%6.8%1.96%0.64%0.25%0.57%4.67%人数

11、（表四）11668212344021991694024400天77.72%14.14%2.93%1.45%0.6%0.46%2.68%平均概率78.99%12.33%2.80%1.28%0.58%3.06%图四 患者治病拖延天数折线图 注：1代表30天，2代表3160天，3代表6190天，4代表91120天，5代表121150天，6代表151180天，7代表180天。（三）环境分析 从气压，气温以及湿度三个方面探讨，通过SPSS软件做出一组数据，见表7。表7 脑卒中患者发病环境因素分析表月平均气压最高最低平均气温最高气温最低气温平均相对湿度最低相对湿度1027.211029.851024.48

12、3.767.600.8467.8351.011022.191025.041019.166.7110.853.4570.5951.871019.221022.361015.9810.3914.796.6467.2546.391016.171018.991013.2614.8519.4611.0265.4744.371009.711011.881007.3621.5826.7417.3464.4240.221005.691007.381003.8724.4728.3121.6177.1658.581003.921005.581002.1429.1433.2626.0173.8455.351006.

13、021007.741004.2628.8832.8825.9474.8856.191011.331013.051009.6324.7828.5422.0478.1760.141018.211020.181016.3619.4323.5916.0173.1750.541023.171025.41020.9112.1616.588.5670.9748.911023.331026.141020.616.803.3866.8646.97（1）气压分析 一年中该城市在1、2、11、12月份气压最高，6、7、8月份气压最低。结合图三，气压高的季节相对脑卒中患病者较多，气压低的季节脑卒中患病人数相对较少。出

14、现了较明显的线性相关性，且呈正相关。图五 20072010年各月气压统计图（2）气温分析 在一年中该城市在12、1、2月温度最低，7、8月温度最高。结合图三，脑卒中发病人数与气温负相关，气温越低，发病人数越多。见图六。图六 该城市一年中气温变化曲线图（3） 相对湿度分析 通过SPSS统计软件对湿度的分析中得到两组数据，见表8，表9.表8 该市月平均相对湿度分析表12467.830618.82641.690664.484071.17729411370.592914.67791.380867.857173.32889367.250014.39431.292764.691369.8087209512

15、065.466714.76021.347462.798668.13473764.419413.32711.196862.050366.78843377.15839.39870.858075.459478.85725373.83878.36600.751372.351675.325974.88718.10920.728273.445676.32895678.17510.18870.930176.333380.01672573.169410.3010.925171.338175.000670.97512.26761.119968.757573.192466.862915.48001.390164.111269.6146146170.865213.58170.355370.168271.5622 表9 该市月最小相对湿度分析表51.008020.40941.832847.380154.63609951.876119.17691.804048.301755.450546.395218.39041.651543.126149.66428444.37519.18951.751840.906447.84368840.217715.78291.417337.41