脑卒中发病环境影响因素分析Word下载.docx
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（1）资料来源
中国某城市2007年1月到2010年12月脑卒中所有发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料的统计数据。
其中病例信息2007年9729例，2008年19510例，2009年9355例，2010年15012例。
（2）方法
运用描述性流行病学的方法，对47388例脑卒中患者病例进行流行病学分析。
并采用SPSS13.0统计软件和Excel2003对2007、2008、2009、2010年数据进行分析。
气象资料信息在分析时采用月平均气压，月最高气压，月最低气压，月平均气温，月最高气温，月最低气温，月平均相对湿度，月最低相对湿度8种气象资料。
5.1.2分析
（一）人群分布
对患病人群进行详细严谨的统计分析，可以对疾病进行风险评估，从而有效的控制患病者的数量。
让人们生活在一个相对健康的优良环境中。
要掌握一种疾病的发病规律，我们首先从性别、年龄、职业、季节、环境等方面逐一分析研究并归纳。
（1）性别
在47388例患者中，男性25742例，占54.31%；
女性21646例，占45.68%，男女性发病比例为1.19:
1。
见表1。
表12007~2010年脑卒中患者性别统计表
Sex
Total
男
女
month
1
2242
1974
4216
2
2120
1803
3923
3
2349
1973
4322
4
2231
1893
4124
5
2317
1946
4263
6
2054
1633
3687
7
2118
1673
3791
8
2134
1738
3872
9
2018
1727
3745
10
2243
1909
4152
11
2061
1740
3801
12
1855
1637
3492
25742
21646
47388
（2）年龄分布
由表2可见，患者的年龄在45岁以下1416例，占2.99%，45~85岁39376例，占83.09%，85岁以上3490例，占7.36%。
表22007~2010年脑卒中患者年龄统计表
年龄（岁）
≤45
46~55
56~65
66~75
76~85
86~95
96~105
≥105
人数
2007
296
751
1708
3009
2884
566
16
2008
428
1131
2964
4784
4865
1044
30
2009
268
352
651
690
628
82
2010
424
1154
2784
4280
6741
1784
总人数
1416
3388
8107
12763
15118
3440
50
通过SPSS软件分析，得到患者的平均年龄为70.4370岁。
即脑卒中患者多为老年人。
见表3。
经医学阐述是因老年人机体调节能力下降，血管壁脆性增加，舒张能力下降，一旦受到冷刺激易引发血流动力学改变形成微血栓而促发脑卒中的发生。
表3患者年龄计算的SPSS计算结果
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
70.7747
11.9890
0.1846
70.4127
71.1367
100
70.5460
12.0048
0.1917
70.1702
70.9218
70.7138
11.9793
0.1822
70.3565
71.0710
103
70.4636
11.8445
0.1844
70.1020
70.8252
70.5796
11.7672
0.1802
70.2263
70.9330
97
70.1077
11.9568
0.1969
69.7216
70.4937
107
70.3379
11.9445
0.1940
69.9576
70.7182
101
70.3982
12.0423
0.1935
70.0188
70.7777
70.3704
12.0222
0.1964
69.9852
70.7555
104
70.1445
11.8656
0.1841
69.7835
70.5055
106
70.4288
11.8491
0.1922
70.0520
70.8056
21
70.2855
12.1454
0.2055
69.8825
70.6885
70.4370
11.9480
0.0549
70.3295
70.5446
years=2007+2008+2009+2010
（3）职业分布
通过对职业的分析，得到脑卒中发病病人的职业统计表，见表4。
在47388人中，农民54.73%，工人5.73%，退休人员13.44%，教师0.30%，渔民0.11%，医务人员0.09%，职工0.51%，离退人员3.17%，其他21.86%。
表42007~2010年脑卒中患者职业统计表
职业
2366
248
582
15
17
133
846
2226
235
473
14
19
96
856
2423
276
507
140
946
2275
211
535
23
145
911
2405
213
590
32
108
888
2079
195
523
92
773
2023
218
534
117
866
2144
231
518
13
144
792
1983
487
139
848
2236
222
567
22
137
945
1948
241
569
125
871
1835
193
483
128
818
25943
2731
6368
141
54
45
242
1504
10360
根据表4，绘制出图一。
患者多数来自于农民，而且农民的患病高达55%，退休人员次之，且农民的患病人数远远大于退休人员。
图一脑卒中与职业分布图
（二）时间分布
（1）发病时间分布
全年均有发病，一般在1、3、5月份为发病的三个高峰，发病数较低为6、12月。
见图二。
图二脑卒中患者发病时间统计图
在相同职业条件下，将12个月进行了按季节的分析归纳，见表5。
表5各种职业患者发病的季节分布表
春季
6924
722
1515
35
61
381
2713
12369
夏季
6507
626
1647
31
59
317
2527
11741
秋季
6363
701
1572
40
60
420
2585
11769
冬季
6149
682
1634
62
386
2535
11509
图三各种职业患者发病季节统计图
结合表5及图三，由于职业环境的不同，对各种职业的患病季节进行了逐一归纳：
农民、工人等职业的患病多发于春季，其他职业多发于秋冬季节。
之所以出现季节性的差异，考虑到了各种职业环境的不同，即他们所处环境的气压，温度，湿度等有所不同。
有关环境因素的影响，在模型
（2）中进行了详细的分析。
（2）诊断拖延时间分布
发病后在30天内诊断的患者所占的比例最大（78.99%）,之后依次是31~60天（12.33%），≥180天（3.06%），61~90天（2.80%）91~120天（1.28%），121~150天（0.6%），151~180天（0.58%）。
91.32%的患者在发病后的两个月之内就诊，8.68%的患者在患病两个月之后才去就诊，而且有3.06%的患者6个月之后才去就诊，还有些患者在发病2年3年甚至在12年以后才去就诊，耽误了病情。
见表6。
表6脑卒中患者诊断拖延时间分布表
延期天数
≤30
31~60
61~90
91~120
121~150
151~180
≥181
最多延期
人数（表一）
7372
1197
221
49
85
362天
概率
80.75%
13.11%
2.42%
1.16%
0.54%
0.93%
0.59%
人数（表二）
10124
2132
545
262
126
178
614
686天
72.41%
15.25%
3.9%
1.87%
0.91%
1.23%
4.3%
人数（表三）
2387
191
55
18
131
871天
85.09%
6.8%
1.96%
0.64%
0.25%
0.57%
4.67%
人数（表四）
11668
2123
440
219
91
69
402
4400天
77.72%
14.14%
2.93%
1.45%
0.6%
0.46%
2.68%
平均概率
78.99%
12.33%
2.80%
1.28%
0.58%
3.06%
图四患者治病拖延天数折线图
注：
1代表≤30天，2代表31~60天，3代表61~90天，4代表91~120天，5代表121~150天，6代表151~180天，7代表≥180天。
（三）环境分析
从气压，气温以及湿度三个方面探讨，通过SPSS软件做出一组数据，见表7。
表7脑卒中患者发病环境因素分析表
月
平均
气压
最高
最低
平均气温
最高气温
最低气温
平均相对湿度
最低相对湿度
1027.21
1029.85
1024.48
3.76
7.60
0.84
67.83
51.01
1022.19
1025.04
1019.16
6.71
10.85
3.45
70.59
51.87
1019.22
1022.36
1015.98
10.39
14.79
6.64
67.25
46.39
1016.17
1018.99
1013.26
14.85
19.46
11.02
65.47
44.37
1009.71
1011.88
1007.36
21.58
26.74
17.34
64.42
40.22
1005.69
1007.38
1003.87
24.47
28.31
21.61
77.16
58.58
1003.92
1005.58
1002.14
29.14
33.26
26.01
73.84
55.35
1006.02
1007.74
1004.26
28.88
32.88
25.94
74.88
56.19
1011.33
1013.05
1009.63
24.78
28.54
22.04
78.17
60.14
1018.21
1020.18
1016.36
19.43
23.59
16.01
73.17
50.54
1023.17
1025.4
1020.91
12.16
16.58
8.56
70.97
48.91
1023.33
1026.14
1020.61
6.80
3.38
66.86
46.97
（1）气压分析
一年中该城市在1、2、11、12月份气压最高，6、7、8月份气压最低。
结合图三，气压高的季节相对脑卒中患病者较多，气压低的季节脑卒中患病人数相对较少。
出现了较明显的线性相关性，且呈正相关。
图五2007~2010年各月气压统计图
（2）气温分析
在一年中该城市在12、1、2月温度最低，7、8月温度最高。
结合图三，脑卒中发病人数与气温负相关，气温越低，发病人数越多。
见图六。
图六该城市一年中气温变化曲线图
（3）相对湿度分析
通过SPSS统计软件对湿度的分析中得到两组数据，见表8，表9.
表8该市月平均相对湿度分析表
124
67.8306
18.8264
1.6906
64.4840
71.1772
94
113
70.5929
14.6779
1.3808
67.8571
73.3288
93
67.2500
14.3943
1.2927
64.6913
69.8087
20
95
120
65.4667
14.7602
1.3474
62.7986
68.1347
37
64.4194
13.3271
1.1968
62.0503
66.7884
33
77.1583
9.3987
0.8580
75.4594
78.8572
53
73.8387
8.3660
0.7513
72.3516
75.3259
74.8871
8.1092
0.7282
73.4456
76.3289
56
78.175
10.1887
0.9301
76.3333
80.0167
25
73.1694
10.301
0.9251
71.3381
75.0006
70.975
12.2676
1.1199
68.7575
73.1924
66.8629
15.4800
1.3901
64.1112
69.6146
1461
70.8652
13.5817
0.3553
70.1682
71.5622
表9该市月最小相对湿度分析表
51.0080
20.4094
1.8328
47.3801
54.6360
99
51.8761
19.1769
1.8040
48.3017
55.4505
46.3952
18.3904
1.6515
43.1261
49.6642
84
44.375
19.1895
1.7518
40.9064
47.8436
88
40.2177
15.7829
1.4173
37.41
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