104用样本估计总体Word下载.docx

1、教师行为学生教学意图时间*揭示课题*创设情境 兴趣导入【知识回顾】 初中我们曾经学习过频数分布图和频数分布表，利用它们可以清楚地看到数据分布在各个组内的个数【知识巩固】例1 某工厂从去年全年生产某种零件的日产记录（件）中随机抽取30份，得到以下数据：346 345 347 357 349 352 341 345 358 350354 344 346 342 345 358 348 345 346 357350 345 352 349 346 356 351 355 352 348 列出频率分布表 解 【小提示】设定分点数值时需要考虑分点值不要与样本数据重合分 组频 数 累 计频 数340.53

2、43.52343.5346.5正 正10346.5349.5正5349.5352.5正 6352.5355.5355.5358.5合 计30介绍质疑引领分析讲解说明了解观察思考解答启发学生思考*动脑思考 探索新知【新知识】各组内数据的个数，叫做该组的频数每组的频数与全体数据的个数之比叫做该组的频率 计算上面频数分布表中各组的频率，得到频率分布表如表108所示表108 频 率0.0670.3330.1670.20.1661.000根据频率分布表，可以画出频率分布直方图（如图104）图104 频率分布直方图的横轴表示数据分组情况，以组距为单位；纵轴表示频率与组距之比因此，某一组距的频率数值上等于对

3、应矩形的面积【想一想】 各小矩形的面积之和应该等于1为什么呢？图104显示，日产量为344346件的天数最多，其频率等于该矩形的面积，即根据样本的数据，可以推测，去年的生产这种零件情况：去年约有的天数日产量为344346件频率分布直方图可以直观地反映样本数据的分布情况由此可以推断和估计总体中某事件发生的概率样本选择得恰当，这种估计是比较可信的如上所述，用样本的频率分布估计总体的步骤为：（1） 选择恰当的抽样方法得到样本数据；（2） 计算数据最大值和最小值、确定组距和组数，确定分点并列出频率分布表；（3） 绘制频率分布直方图；（4） 观察频率分布表与频率分布直方图，根据样本的频率分布，估计总体中

4、某事件发生的概率仔细关键语句理解记忆带领25*运用知识 强化练习已知一个样本为： 25 21 23 25 26 29 26 28 30 29 26 24 25 27 26 22 24 25 26 28（1）填写下面的频率分布表：20.522，522，524.524.526.526.528.528.530.5（2）画出频率分布直方图提问巡视指导及时知识掌握情况35除了分析样本数据，做出频率分布表与频率分布直方图，估计总体某事件发生的概率外，还要利用样本均值、标准差来估计总体如果有n个数， ，那么叫做这n个数的平均数或均值，读作“x拔” 均值反映出这组数据的平均水平例如，某班共有10名学生，一次数

5、学测验的成绩分别为： 78，65，47，84，92，88，75，58，73，68，则这10名学生的平均成绩为= 我们可以用样本的均值来估计总体样本容量越大，这种估计的可信程度越高观察某个样本，得到一组数据叫做这个样本的均值，样本均值反映出样本的平均水平强调通过例题进一步领会45*巩固知识 典型例题例 2 要从两位射击选手中选拔一位参加射击比赛，让他们作测试，两位选手的10次射击成绩如表109所示：表109射击序号134789甲选手射击成绩9.29.09.58.79.910.09.18.68.5乙选手射击成绩8.99.39.79.68.8你觉得选哪位选手参加比赛合适呢？ 解 主动求解55【问题】

6、学校英语提高班采用小班教学，每班15人现有A、B两个班参加统一的口语测试，成绩如表1010所示：表1010A班同学成绩67729369868477889181769063B班同学成绩7896568348986270649779试问哪个班的成绩较好些？引导60将这次成绩作为样本，来评价两个班成绩分别计算均值，得A、B两个班的平均成绩相同，也就是均值相同 我们再来比较两个班同学的成绩对于平均成绩的偏离程度，偏离程度越大，说明其成绩波动越大，教学两极分化；偏离程度越小，说明其成绩波动越小，教学水平均衡稳定分别计算A班同学成绩与均值之差，如表1011所示：表1011序号i1415成绩偏差10.735.

7、7315.2712.2714.73这些偏差有正数，也有负数如果直接相加，就会出现偏差互相抵消，不能反映偏离程度所以我们用偏差平方的均值来描述这种偏离程度 如果样本由n个数 组成，那么样本的方差为分别计算两个班成绩的方差，得由估计，A班的考试成绩比B班的波动小，因此A班同学的学习成绩更稳定，总体看比B班的成绩好由于样本方差的单位是数据的单位的平方，使用起来不方便因此，人们常使用它的算术平方根来表示个体与样本均值之间偏离程度，叫做样本标准差即【计算器使用】计算样本的方差（或标准差）一般是很麻烦的可以使用计算器或计算机软件完成计算下面通过实例来说明例3 求由数据156、178、170、173、169

8、、156、164、163、152、157所组成样本的均值、方差、标准差（精确到0.1）解 动手操作80从一块小麦地里随机抽取10株小麦， 测得各株高为（单位： cm）：71、77、80、78、75、84、79、82、79、75（1）求样本均值，并说明样本均值的意义（2）求样本方差及样本标准差，并说明样本方差或样本标准差的意义.82*理论升华 整体建构思考并回答下面的问题：均值，方差和标准差的含义？结论：均值反映了样本和总体的平均水平，方差和标准差则反映了样本和总体的波动大小程度归纳强调回答及时了解学生知识掌握情况85*归纳小结 强化思想本次课学了哪些内容？重点和难点各是什么？回忆*自我反思 目标检测 本次课采用了怎样的学习方法？你是如何进行学习的？你的学习效果如何？科研人员在研究地里的麦苗长势时，随机抽取20株，测得各株高为（单位：mm）： 61 67 58 67 65 64 59 62 58 66 64 59 60 63 58 60 62 60 63 63求样本均值、样本方差、样本标准差反思检验学习效果89*继续探索 活动探究（1）读书部分：教材（2）书面作业：教材习题10.4 A组（必做）；10.4 B组（选做）（3）实践调查：用发现的眼睛寻找生活中的样本均值实例记录分层次要求