《数据可视化技术》课程教学大纲泰科版2.docx

1、数据可视化技术课程教学大纲泰科版2课程教学大纲编号：南京理工大学泰州科技学院课程教学大纲课程名称： 数据可视化技术 课程学分： 4.0 执笔人： 万鹏 审订人： 许桂秋 修（制）订日期：2017年11月8日一、课程的性质、地位与任务数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。二、课程的教学目

2、标与基本要求课程设置知识要求：、时变数据可视化方法、关系数据可视化方法、高维数据可视化方法、文本数据可视化方法、复杂数据可视化方法、数据可视化评测。课程设置能力要求：具备office软件基本操作能力、python编程能力。课程达成目标：通过该课程学习，使学生更深刻的理解大数据项目的处理流程，掌握数据可视化的方法三、课程内容(各章节主要知识点见课程实施计划，重点，难点)1 数据数据可视化概述1.1 什么是数据可视化1.2 数据可视化发展历史1.3 数据可视化发面面临的问题1.4 本章小结2 数据可视化基础2.1 视觉感知 2.1.1 视觉感知定义 2.1.2 视觉感知处理过程2.1.3 颜色理论

3、2.1.4 视觉编码2.2 数据准备 2.2.1 数据预处理 2.2.2 数据组织与管理 2.2.3 数据分析挖掘2.3 数据可视化基本框架2.4 数据可视化基本原则2.5 数据可视化基本图表2.6 数据可视化工具2.7 本章小结3 时间数据可视化3.1 什么是时间数据3.2 连续型数据处理3.3 离散型数据处理3.4 本章小结4比例数据可视化4.1 什么是比例数据4.2 整体与部分4.3 时空比例4.4 本章小结5关系数据可视化5.1 什么是关系数据5.2 数据关联性5.3 数据分布性5.4 本章小结6 文本数据可视化6.1 什么是文本数据6.2 文本信息分析6.3 文本信息可视化6.4 本

4、章小结7 复杂数据可视化7.1 高维多元数据可视化7.2 非结构化数据可视化7.3 数据不准确性可视化7.4 本章小结8 数据可视化中的交互8.1 交互原则8.2 交互分类8.3 交互技术8.4 本章小结9数据可视化评测9.1评测原则9.2 评测因子9.3 评测方法9.4 本章小结10 数据可视化在各领域中的应用10.1 科学领域10.2 网络领域10.3 商业领域10.4 本章小结四、时间分配课程分段标识序号教 学 内 容教学环节（学时）讲课习题实验上机课外小计1第1章 数据可视化概述222第2章 数据可视化基础64103第3章 时间数据可视化3474第4章 比例数据可视化3475第5章 关

5、系数据可视化3476第6章 文本数据可视化4487第7章 复杂数据可视化4488第8章 数据可视化中的交互3479第9章 数据可视化评测24610第10章 数据可视化在各领域中的应用22总计323264五、课程说明课程英文名称Data Visualization Techniques主要先修课程Office基础、python程序设计适用专业类别大数据与数据分析专业主要教材考核方式机考课程简介数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的

6、一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。必开实验项目序号项 目 名 称实验内容提要学时1数据可视化基础数据常用数据可视化工具42时间数据可视化练习时间数据的可视化43比例数据可视化练习比例数据的可视化44关系数据可视化练习关系数据的可视化45文本数据可视化练习文本数据的可视化46复杂数据可视化练习复杂数据的可视化47数据可视化中的交互练习数据的可视化中的交互48数据可视化评测练习数据数据可视化评测4六、实践教学大纲课程名称数据可视化技术实验课课程编码一、本课程实践教学目的与要求：数据可视化

7、是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。二、本次实践教学项目和主要内容序号项目名称学时主要内容类型1数据可视化基础4数据常用数据可视化工具设计性2时间数据可视化4练习时间数据的可视化设计性3比例数据可视化4练习比例数据的可视化设计性4关系数据可视化4练习关系数据的可视化设计性5文本数据可视化4练习文本数据的可视化设计性6复杂数据可视化4练习复杂数据的可视化设计性7数据可视化中的交互4练习数

8、据的可视化中的交互综合性8数据可视化评测4练习数据数据可视化评测设计性三、实验说明：课程总学分4.0 实验学时数32实验项目数8课程性质通识基础 学科基础 专业选修 集中实践环节实验类别课程内实验 独立设课实验 集中综合实验考核方式日常考核 操作技能考核 卷面考核 提交实验结果 面试适用专业与年级：大数据与数据分析专业实验教材及参考书：数据可视化 陈为等，电子工业出版社；鲜活的数据-数据可视化指南 Nathan Yau等，人民邮电出版社； 注：实践教学类型一般分为演示性、验证性、综合性、设计性、研究创新性6种。七、课程实施计划序号教学方式教学内容（标注重点，难点）作业要求教学目标1课堂讲课第一

9、章 数据数据可视化概述1.1 什么是数据可视化1.2 数据可视化发展历史1.3 数据可视化发面面临的问题1.4 本章小结习题1,2,3了解什么是数据可视化；数据可视化发展的历史以及目前面临的问题。2课堂讲课第二章 数据可视化基础2.1 视觉感知 2.1.1 视觉感知定义 2.1.2 视觉感知处理过程2.1.3 颜色理论2.1.4 视觉编码习题1,2,3了解可视化中的视觉感知基础；掌握常见的颜色理论和视觉编码。3课堂讲课第二章 数据可视化基础2.2 数据准备 2.2.1 数据预处理 2.2.2 数据组织与管理 2.2.3 数据分析挖掘2.3 数据可视化基本框架2.4 数据可视化基本原则习题1,2

10、,3了解可视化的数据准备工作；了解数据可视化的基本框架；数据可视化的基本原则。4课堂讲课第二章 数据可视化基础2.5 数据可视化基本图表2.6 数据可视化工具2.7 本章小结习题1,2,3掌握数据可视化的基本图表；熟练掌握数据可视化的常用工具。5实验上机数据可视化基础练习常见的可视化图表、工具6实验上机数据可视化基础练习常见的可视化图表、工具7课堂讲课第三章 时间数据可视化3.1 什么是时间数据3.2 连续型数据处理习题1,2,3了解什么是时间数据；掌握连续性时间数据处理的基本方法。8课堂讲课第三章 时间数据可视化3.3 离散型数据处理3.4 本章小结第四章 比例数据可视化4.1 什么是比例数

11、据4.2 整体与部分习题1,2,3掌握离散型时间数据处理方法；了解什么是比例数据；掌握整体与部分数据的处理方法。9实验上机时间数据可视化练习时间数据的可视化10实验上机时间数据可视化练习时间数据的可视化11课堂讲课第四章 比例数据可视化4.3 时空比例4.4 本章小结习题1,2,3掌握时空比例数据的处理方法；12实验上机比例数据可视化练习比例数据的可视化13实验上机比例数据可视化练习比例数据的可视化14课堂讲课第五章 关系数据可视化5.1 什么是关系数据5.2 数据关联性习题1,2,3了解什么是关系数据；掌握关联性数据处理方法；15课堂讲课第五章 关系数据可视化5.3 数据分布性5.4 本章小

12、结第六章 文本数据可视化6.1 什么是文本数据习题1,2,3掌握关联性数据处理方法；了解什么是文本数据16实验上机关系数据可视化练习关系数据的可视化17实验上机关系数据可视化练习关系数据的可视化18课堂讲课第六章 文本数据可视化6.1 什么是文本数据6.2 文本信息分析6.3 文本信息可视化习题1,2,3掌握文本信息的分析方法和可视化方法。19课堂讲课第六章 文本数据可视化6.3 文本信息可视化6.4 本章小结第七章 复杂数据可视化7.1 高维多元数据可视化7.2 非结构化数据可视化7.3 数据不准确性可视化7.4 本章小结习题1,2,3掌握文本信息的分析方法和可视化方法；了解什么是复杂数据；

13、20实验上机文本数据可视化练习文本数据的可视化21实验上机文本数据可视化练习文本数据的可视化22课堂讲课第七章 复杂数据可视化7.1 高维多元数据可视化7.2 非结构化数据可视化7.3 数据不准确性可视化7.4 本章小结习题1,2,3掌握高维多元数据、非结构化数据可视化的处理方法；23课堂讲课第七章 复杂数据可视化7.3 数据不准确性可视化7.4 本章小结第八章 数据可视化中的交互8.1 交互原则8.2 交互分类8.3 交互技术8.4 本章小结习题1,2,3掌握数据不准确性可视化的处理方法；了解数据可视化中的交互原则24实验上机复杂数据可视化练习复杂数据的可视化25实验上机复杂数据可视化练习复

14、杂数据的可视化26课堂讲课第八章 数据可视化中的交互8.2 交互分类8.3 交互技术8.4 本章小结习题1,2,3掌握数据可视化中的交互技术。27实验上机数据可视化中的交互练习数据可视化中的交互28实验上机数据可视化中的交互练习数据可视化中的交互29课堂讲课第九章 数据可视化评测9.1评测原则9.2 评测因子9.3 评测方法9.4 本章小结习题1,2,3掌握数据数据可视化评测的基本原则和方法。30实验上机数据可视化中的交互练习数据可视化中的交互31实验上机数据可视化中的交互练习数据可视化中的交互32课堂讲课10 数据可视化在各领域中的应用10.1 科学领域10.2 网络领域10.3 商业领域10.4 本章小结习题1,2,3了解数据可视化在各领域中的应用