《数据可视化技术》课程教学大纲泰科版2.docx
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《数据可视化技术》课程教学大纲泰科版2
课程教学
大纲编号：
南京理工大学泰州科技学院
课程教学大纲
课程名称：
数据可视化技术
课程学分：
4.0
执笔人：
万鹏
审订人：
许桂秋
修（制）订日期：
2017年11月8日
一、课程的性质、地位与任务
数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。
通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。
二、课程的教学目标与基本要求
课程设置知识要求：
、时变数据可视化方法、关系数据可视化方法、高维数据可视化方法、文本数据可视化方法、复杂数据可视化方法、数据可视化评测。
课程设置能力要求：
具备office软件基本操作能力、python编程能力。
课程达成目标：
通过该课程学习，使学生更深刻的理解大数据项目的处理流程，掌握数据可视化的方法
三、课程内容（各章节主要知识点见课程实施计划，重点Δ，难点★）
1数据数据可视化概述
1.1什么是数据可视化
1.2数据可视化发展历史
1.3数据可视化发面面临的问题
1.4本章小结
2数据可视化基础
2.1视觉感知
2.1.1视觉感知定义
2.1.2视觉感知处理过程
2.1.3颜色理论
2.1.4视觉编码
2.2数据准备
2.2.1数据预处理
2.2.2数据组织与管理
2.2.3数据分析挖掘
2.3数据可视化基本框架
2.4数据可视化基本原则
2.5数据可视化基本图表
2.6数据可视化工具
2.7本章小结
3时间数据可视化
3.1什么是时间数据
3.2连续型数据处理
3.3离散型数据处理
3.4本章小结
4比例数据可视化
4.1什么是比例数据
4.2整体与部分
4.3时空比例
4.4本章小结
5关系数据可视化
5.1什么是关系数据
5.2数据关联性
5.3数据分布性
5.4本章小结
6文本数据可视化
6.1什么是文本数据
6.2文本信息分析
6.3文本信息可视化
6.4本章小结
7复杂数据可视化
7.1高维多元数据可视化
7.2非结构化数据可视化
7.3数据不准确性可视化
7.4本章小结
8数据可视化中的交互
8.1交互原则
8.2交互分类
8.3交互技术
8.4本章小结
9数据可视化评测
9.1评测原则
9.2评测因子
9.3评测方法
9.4本章小结
10数据可视化在各领域中的应用
10.1科学领域
10.2网络领域
10.3商业领域
10.4本章小结
四、时间分配
课程分段标识
序
号
教学内容
教学环节（学时）
讲
课
习题
实验
上
机
课
外
小
计
1
第1章数据可视化概述
2
2
2
第2章数据可视化基础
6
4
10
3
第3章时间数据可视化
3
4
7
4
第4章比例数据可视化
3
4
7
5
第5章关系数据可视化
3
4
7
6
第6章文本数据可视化
4
4
8
7
第7章复杂数据可视化
4
4
8
8
第8章数据可视化中的交互
3
4
7
9
第9章数据可视化评测
2
4
6
10
第10章数据可视化在各领域中的应用
2
2
总计
32
32
64
五、课程说明
课程英文名称
DataVisualizationTechniques
主要先修课程
Office基础、python程序设计
适用专业类别
大数据与数据分析专业
主要教材
考核方式
机考
课程简介
数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
该课程是理论与实践紧密结合的一门核心专业课程，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。
通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。
必
开
实
验
项
目
序号
项目名称
实验内容提要
学时
1
数据可视化基础
数据常用数据可视化工具
4
2
时间数据可视化
练习时间数据的可视化
4
3
比例数据可视化
练习比例数据的可视化
4
4
关系数据可视化
练习关系数据的可视化
4
5
文本数据可视化
练习文本数据的可视化
4
6
复杂数据可视化
练习复杂数据的可视化
4
7
数据可视化中的交互
练习数据的可视化中的交互
4
8
数据可视化评测
练习数据数据可视化评测
4
六、实践教学大纲
课程名称
数据可视化技术实验课
课程编码
一、本课程实践教学目的与要求：
数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。
该课程从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。
二、本次实践教学项目和主要内容
序号
项目名称
学时
主要内容
类型
1
数据可视化基础
4
数据常用数据可视化工具
设计性
2
时间数据可视化
4
练习时间数据的可视化
设计性
3
比例数据可视化
4
练习比例数据的可视化
设计性
4
关系数据可视化
4
练习关系数据的可视化
设计性
5
文本数据可视化
4
练习文本数据的可视化
设计性
6
复杂数据可视化
4
练习复杂数据的可视化
设计性
7
数据可视化中的交互
4
练习数据的可视化中的交互
综合性
8
数据可视化评测
4
练习数据数据可视化评测
设计性
三、实验说明：
课程总学分
4.0
实验学时数
32
实验项目数
8
课程性质
通识基础□ 学科基础□ 专业选修■ 集中实践环节□
实验类别
课程内实验■独立设课实验□集中综合实验□
考核方式
日常考核■操作技能考核■卷面考核□提交实验结果■面试□
适用专业与年级：
大数据与数据分析专业
实验教材及参考书：
《数据可视化》陈为等，电子工业出版社；
《鲜活的数据--数据可视化指南》NathanYau等，人民邮电出版社；
注：
实践教学类型一般分为演示性、验证性、综合性、设计性、研究创新性6种。
七、课程实施计划
序号
教学
方式
教学内容（标注重点Δ，难点★）
作业
要求
教学目标
1
课堂讲课
第一章数据数据可视化概述
1.1什么是数据可视化
1.2数据可视化发展历史
1.3数据可视化发面面临的问题
1.4本章小结
习题1,2,3
了解什么是数据可视化；数据可视化发展的历史以及目前面临的问题。
2
课堂讲课
第二章数据可视化基础
2.1视觉感知
2.1.1视觉感知定义
2.1.2视觉感知处理过程
2.1.3颜色理论
2.1.4视觉编码
习题1,2,3
了解可视化中的视觉感知基础；掌握常见的颜色理论和视觉编码。
3
课堂讲课
第二章数据可视化基础
2.2数据准备
2.2.1数据预处理
2.2.2数据组织与管理
2.2.3数据分析挖掘
2.3数据可视化基本框架
2.4数据可视化基本原则
习题1,2,3
了解可视化的数据准备工作；了解数据可视化的基本框架；数据可视化的基本原则。
4
课堂讲课
第二章数据可视化基础
2.5数据可视化基本图表
2.6数据可视化工具
2.7本章小结
习题1,2,3
掌握数据可视化的基本图表；熟练掌握数据可视化的常用工具。
5
实验上机
数据可视化基础
练习常见的可视化图表、工具
6
实验上机
数据可视化基础
练习常见的可视化图表、工具
7
课堂讲课
第三章时间数据可视化
3.1什么是时间数据
3.2连续型数据处理
习题1,2,3
了解什么是时间数据；掌握连续性时间数据处理的基本方法。
8
课堂讲课
第三章时间数据可视化
3.3离散型数据处理
3.4本章小结
第四章比例数据可视化
4.1什么是比例数据
4.2整体与部分
习题1,2,3
掌握离散型时间数据处理方法；了解什么是比例数据；掌握整体与部分数据的处理方法。
9
实验上机
时间数据可视化
练习时间数据的可视化
10
实验上机
时间数据可视化
练习时间数据的可视化
11
课堂讲课
第四章比例数据可视化
4.3时空比例
4.4本章小结
习题1,2,3
掌握时空比例数据的处理方法；
12
实验上机
比例数据可视化
练习比例数据的可视化
13
实验上机
比例数据可视化
练习比例数据的可视化
14
课堂讲课
第五章关系数据可视化
5.1什么是关系数据
5.2数据关联性
习题1,2,3
了解什么是关系数据；掌握关联性数据处理方法；
15
课堂讲课
第五章关系数据可视化
5.3数据分布性
5.4本章小结
第六章文本数据可视化
6.1什么是文本数据
习题1,2,3
掌握关联性数据处理方法；了解什么是文本数据
16
实验上机
关系数据可视化
练习关系数据的可视化
17
实验上机
关系数据可视化
练习关系数据的可视化
18
课堂讲课
第六章文本数据可视化
6.1什么是文本数据
6.2文本信息分析
6.3文本信息可视化
习题1,2,3
掌握文本信息的分析方法和可视化方法。
19
课堂讲课
第六章文本数据可视化
6.3文本信息可视化
6.4本章小结
第七章复杂数据可视化
7.1高维多元数据可视化
7.2非结构化数据可视化
7.3数据不准确性可视化
7.4本章小结
习题1,2,3
掌握文本信息的分析方法和可视化方法；了解什么是复杂数据；
20
实验上机
文本数据可视化
练习文本数据的可视化
21
实验上机
文本数据可视化
练习文本数据的可视化
22
课堂讲课
第七章复杂数据可视化
7.1高维多元数据可视化
7.2非结构化数据可视化
7.3数据不准确性可视化
7.4本章小结
习题1,2,3
掌握高维多元数据、非结构化数据可视化的处理方法；
23
课堂讲课
第七章复杂数据可视化
7.3数据不准确性可视化
7.4本章小结
第八章数据可视化中的交互
8.1交互原则
8.2交互分类
8.3交互技术
8.4本章小结
习题1,2,3
掌握数据不准确性可视化的处理方法；了解数据可视化中的交互原则
24
实验上机
复杂数据可视化
练习复杂数据的可视化
25
实验上机
复杂数据可视化
练习复杂数据的可视化
26
课堂讲课
第八章数据可视化中的交互
8.2交互分类
8.3交互技术
8.4本章小结
习题1,2,3
掌握数据可视化中的交互技术。
27
实验上机
数据可视化中的交互
练习数据可视化中的交互
28
实验上机
数据可视化中的交互
练习数据可视化中的交互
29
课堂讲课
第九章数据可视化评测
9.1评测原则
9.2评测因子
9.3评测方法
9.4本章小结
习题1,2,3
掌握数据数据可视化评测的基本原则和方法。
30
实验上机
数据可视化中的交互
练习数据可视化中的交互
31
实验上机
数据可视化中的交互
练习数据可视化中的交互
32
课堂讲课
10数据可视化在各领域中的应用
10.1科学领域
10.2网络领域
10.3商业领域
10.4本章小结
习题1,2,3
了解数据可视化在各领域中的应用
升级会员 