第章假设检验测试答案文档格式.docx

1、D .没有证据证明原假设是错误的A.都有可能成立C .只有一个成立而且必有一个成立 一定成立6.在假设检验中，第一类错误是指（A .当原假设正确时拒绝原假设C .当备择假设正确时拒绝备择假设 备择假设7.B 8. C 9.12. C7.在假设检验中，第二类错误是指（A .当原假设正确时拒绝原假设 设C .当备择假设正确时未拒绝备择假设 择假设8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（ 口 =丄。,H i : 口工0 BC . H0:卩w丄0,比: 丄0 D9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验（A. h0 :卩=J0, h1 :卩 m0 BC . h0 :卩 w %, h 1: J0 D10.指

2、出下列假设检验哪一个属于双侧检验（B .都有可能不成立D .原假设一定成立，备择假设不 ）。B .当原假设错误时拒绝原假设D .当备择假设不正确时未拒绝B 10. A 11. D ）。B .当原假设错误时未拒绝原假D .当备择假设不正确时拒绝备.h o:卩 -o, h 1:卩 v 丄 o.H o: o, H1: a w 二o.Ho: a lo, H1: a v o a 、lo, h 1: a w （ ） alo, h 1:A. ho:卩=Jo, Hi :卩工 B11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ ）。A. h 0: a = Jo, h 1 : a 工丄0 B . H 0: a -

3、0, h 1 : a v .s0C . h 0: a w Jo, h 1: 丄0 D. h 0: -0, h 1: a w 丄012.如果原假设Ho为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（A .临界值B.统计量C . P值D.事先给定的显着性水平13. B14. B 15.A16. D 17. C18.13.P值越小（）A.拒绝原假设的可能性越小B .拒绝原假设的可能性越大C .拒绝备择假设的可能性越大D .不拒绝备择假设的可能性越小14.对于给定的显着性水平，根据P值拒绝原假设的准则是（ ）C . P D. P=015.在假设检验中，如A.越显着 B .越不显着 C

4、 .越真实 D .越不真实Z XB Z x _ %C t x_A0D z 丄JLn2VvnS L- nX - Xn（ ）17.在小样本情况下,当总体方差未知时,检验总体均值所使用的统计量是A Z x - %A. z B Z x _ %B . ZC. t X0D . z 2 /7vnsn“ X _ %B Z x-%C . t X - Z B . Z 2VS nX0s.n19. C 20.A 21.B 22.D23. D24. C19.检验一个正态总体的方差时所使用的分布为（ ）20.一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建 立的原假设和备择假设应为（ ）。A. H o

5、: 口 5 , H i : 口 工5 B . H 口 工5 , H i: 口 5 , H1 :卩5 D . H 0:卩5 , h 1: v521.一项研究表明 , 中学生中吸烟的比例高达 30%,为检验这一说法是否属实 , 建立的原假设和备择假设应为（ ）。A. Ho :卩=30%,出:卩工30% B . Ho n = 30%,Hi : n 工30%30%,H1 : n V30% D . H0 n 30%,H1 :30%22.一项研究表明 , 司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过 20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。A. H0 : n = 20%,Hi : n 工20%

6、B . H0 : n 工20%,Hi : n = 20%20%,Hi : n V20% D . H。： n 600D. H0600, Hi : a v60025. A 26.C 27.C28. B 29. A30. B25.随机抽取一个100的样本，计算得到X = 60, s= 15,要检验假设H。卩=65,Hi :严65,检验的统计量为（ ）C . -2.36 D . 2.36a八0,则拒绝域为（ ）B . z V- zD . z Z-. 或 z V Z-.a v 0,则拒绝域为（ ）。B . z V- z： Z-.或z V z-.0,则拒绝域为（ ）B . z V - z z 或 z V

7、Z-.检验的假设为h0: a w丄o,比:亠,当Zc ）。C . 0.01 D . 0.002533. A 34. B 35. A26.随机抽取一个n= 50的样本,计算得到X = 60, s= 15,要检验假设H。a = 65,Hi: a工65,检验的统计量为（ 八A. -3.33 B . 3.3327.若检验的假设为H0 : a = % , Hi:A. z z-.C . z z 2或zv乙.228.若检验的假设为H0 : a亠0, H : z：C . z z 2 或 z V Z：.229.若检验的假设为Ho: a w J0, Hi: z- z2 或 z V z 230.设zc为检验统计量的

8、计算值 =1.645时,计算出的P值为（A. 0.025 B . 0.0531. C 32. A36. B31.设Zc为检验统计量的计算值，检验的假设为Ho : %, Hi :卩 %,当Zc=2.67时，计算出的P值为（ ）。A. 0.025 B . 0.05 C . 0.0038 D . 0.002532.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“ 2年”这一项是不必要的， 因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过 24000公里。假定这位经销商要 检验假设H。卩w 24000, Hi:卩24000,取显着性水平为:=0

9、.01,并假设为 大样本,则此项检验的拒绝域为（ ）。A. z 2.33 B . z V -2.33 C . | z | 2.33 D . z = 2.3333.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2年或24000卩w24000, Hi :卩24000,抽取容量口= 32个车主的一个随 机样本，计算出两年行驶里程的平均值 X = 24517公里，标准差为$= 1866公 里,计算出的检验统计量为（ ）。A. z = 1.57 B . z= 1.57 C . z= 2.33 D. z= 2.3334.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 x = 50.3, x2 =

10、68,取显着性水平=0.01,检验假设H0 : 心1.18 , H1 : V 1.18,得到的检验结论是（ ）。A.拒绝原假设 B .不拒绝原假设35.项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有 40%是女性，在2005年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在=0.05的显着 性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加，建立的原假设和 备择假设为H 0 : nW 40% H i : n 40%检验的结论是（ ）。C .可以拒绝也可以不拒绝原假设 D .可能拒绝也可能不拒绝原假设36.从一个二项总体中随机抽出一个125的样本，得到p= 0.73,在=0.01的

11、显着性水平下，检验假设H0 : n =0.73, Hi : n工0.73,所得的结论是（ ）。37. A 38. B 39. A 40. D 41. B42. A37.从正态总体中随机抽取一个n= 25的随机样本，计算得到x = 17, s2 = 8,假定二0 = 10,要检验假设H 0 :二2 = - 0 ,则检验统计量的值为（ ）。A. 2 = 19.2 B . 2 = 18.7 C . 2 = 30.38 D . 2 = 39.638.从正态总体中随机抽取一个n= 10的随机样本，计算得到x = 231.7, s =15.5，假定0 = 50,在=0.05的显着性水平下，检验假设H。二2

12、 20, H1 :二2 v 20,得到的结论是（ ）。A.拒绝H。 B .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝H。 D .可能拒绝也可能不拒绝Ho39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是 0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取 100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。在=0.05的显着性水平下，检验假设 H。二2 1 ,该检验所犯的第一类错误是（ ）。A.实际情况是1 ,检验认为卩1 B .实际情况是1 ,检验认为卩V1 D .实际情况是a 141.随机抽取一个40的样本，得到X = 16.5, s= 7。在=0.02的显着性

13、水平下，检验假设H0: a 30）,在=0.01的显着性水平下，要检验假设H J1 J2 = 0, H1 : J1 12工0,则拒绝域 为（ ）。A. |z| 2.58 B . z 2.58 C . zV 2.58 D . |z|1.64550.从均值为7和的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下表：样本1样本2n1=40n2=60治=7X2 =6s1=3 s1 =1在=0.05的显着性水平下，要检验假设H :叫一2 = 0, Hi :叫一2工0,得 到的结论是（ ）。A .拒绝H B .不拒绝H D .可能拒绝也可能不拒绝Hm=40X1 =7s1 =3S1=1在a = 0.05的显

14、着性水平下，要检验假设H。卩1 一卩2 = 0.5, H1 : 1 2工0.5,得到的结论是（ ）。A . 拒绝H 0B .不拒绝H 0C .可以拒绝也可以不拒绝H0D .可能拒绝也可能不拒绝H051.从均值为叫和的两个总体中，抽取两个独立的随机样本，有关结果如下52.根据两个随机样本,计算得到s2=1.75, s；=1.23,要检验假设H53.一项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产 品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高” 而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评估中，女人评高分的比例是否超过男人（二i

15、为女人的比例，二2为男人的比例）。 用来检验的原假设和备择假设为（ ）。 7 二 2 W 0, H1 ： 7 二 2 0 B . H0 :二 1 一二 20, H1 : 7： 1 一二 2 VC . H 0 : 7 二 2 = 0, H 1 ： 7 二 2 工 0 D . H 0 :二 1 一二 2 工 0, H 1 : 1 一二 2 =54.项研究表明，男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。在对某一产 品的质量评估中，被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”， 而被调查的500个男人中给同样评分的却只有 43%要检验对该产品的质量评 估中，女人评高分的比例是否超过男人（二i

16、为女人的比例，二2为男人的比例）。 在=0.01的显着性水平下，检验假设H0 :二i 二2 0,得到 的结论是（ ）。 B .不拒绝H0C .可以拒绝也可以不拒绝H55. B 56. B 57. A 58. A 59. B60. A55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:ni=80n2=70X1 = 104x2 =106s =8.4 =7.6在=0.05的显着性水平下，要检验假设H。叫一 2 = 0, Hi : Ji 12工0,得A.拒绝Ho B .不拒绝HoC .可以拒绝也可以不拒绝Ho D .可能拒绝也可能不拒绝Ho56.抽自两个超市的顾客独立随机样本，得到他们对超市服务质量的评

17、分结果 如下表：超市1超市2ni=5on2=5oxi =6.34龙=6.72Si=2.163si=2.374在=0.05的显着性水平下，要检验假设Ho:亠 _0, Hi : 2 0-二 2 = 0,-2 工 0-二2 V 0,-2 60.来自总体1的一个容量为16的样本的方差s2 =5.8,来自总体2的一个容量 为20的样本的方差s22 =2.4。在=0.05的显着性水平下，检验假设H0 : 时心，H :时V,得到的结论是（ ）。61.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车 距离的方差。在调查中，以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上检测刹车距离。在湿路上刹车距离的标准差为 32米,在干路上的标准差是16米。用于检验的原假设和备择假设是（A. Ho=1,-1Ho :二 1二 2-1,2 匚11,-2）62.一个研究的假设是：湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差。