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D.没有证据证明原假设是错误

A.都有可能成立

C.只有一个成立而且必有一个成立一定成立

6.在假设检验中,第一类错误是指(

A.当原假设正确时拒绝原假设

C.当备择假设正确时拒绝备择假设备择假设

7.B8.C9.

12.C

7.在假设检验中,第二类错误是指(

A.当原假设正确时拒绝原假设设

C.当备择假设正确时未拒绝备择假设择假设

8.指出下列假设检验哪一个属于右侧检验(

口=丄。

Hi:

口工•—0B

C.H0:

卩w丄0,比:

丄0D

9.指出下列假设检验哪一个属于左侧检验(

A.h0:

卩=J0,h1:

卩m0B

C.h0:

卩w%,h1:

J0D

10.指出下列假设检验哪一个属于双侧检验(

B.都有可能不成立

D.原假设一定成立,备择假设不)。

B.当原假设错误时拒绝原假设

D.当备择假设不正确时未拒绝

B10.A11.D)。

B.当原假设错误时未拒绝原假

D.当备择假设不正确时拒绝备

.ho:

卩》•-o,h1:

卩v丄o

.Ho:

•—o,H1:

aw•二o

.Ho:

lo,H1:

av"

o

a>

、lo,h1:

aw"

()°

a》'

lo,h1:

A.ho:

卩=Jo,Hi:

卩工%B

11.指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的()。

A.h0:

a=Jo,h1:

a工丄0B.H0:

a》•-0,h1:

av.s0

C.h0:

awJo,h1:

丄0D.h0:

•-0,h1:

aw丄0

12.如果原假设Ho为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极

端的概率称为(

A.临界值

B.

统计量

C.P值

D.

事先给定的显着性水平

13.B

14.B15.

A

16.D17.C

18.

13.

P值越小(

))

A.拒绝原假设的可能性越小

B.

拒绝原假设的可能性越大

C.拒绝备择假设的可能性越大

D.

不拒绝备择假设的可能性越

14.对于给定的显着性水平〉,根据P值拒绝原假设的准则是()

C.P>

D.P=〉=0

15.在假设检验中,如

A.越显着B.越不显着C.越真实D.越不真实

Z—X

BZ—x_%

Ct—x_A0

Dz—

丄JL・

n

2

Vvn

SL

■-n

X-%

Xn

()

17.在小样本情况下

当总体方差未知时

检验总体均值所使用的统计量是

AZx-%

A.z

BZ—x_%

B.Z

C.t—X」0

D.z—

2/

7vn

sn

“—X_%

BZ—x-%

C.t—

X-"

Z—

B.Z—2

V

S—n

X」0

s.n

19.C20.

A21.

B22.

D

23.D

24.C

19.

检验一个正态总体的方差时所使用的分布为()

20.一种零件的标准长度5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备择假设应为()。

A.Ho:

口^—5,Hi:

口工5B.H°

口工5,Hi:

口^—5

H1:

卩>

5D.H0:

卩》5,h1:

^v5

21.一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30%,为检验这一说法是否属实,建立的原假设和备择假设应为()。

A.Ho:

卩=30%,出:

卩工30%B.Hon=30%,Hi:

n工30%

30%,H1:

nV30%D.H0n<

30%,H1:

30%

22.一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检

验这一结论的原假设和备择假设应为()。

A.H0:

n=20%,Hi:

n工20%B.H0:

n工20%,Hi:

n=20%

20%,Hi:

nV20%D.H。

n<

20%

23.某企业每月发生事故的平均次数为5次,企业准备制定一项新的安全生产计划,希望新计划能减少事故次数。

用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为()。

A.H0:

卩=5,Hi:

卩工5B.H0:

卩工5,Hi:

卩=5

5,hi:

5D.H0:

卩》5,hi:

v5

24.环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过600个,建立的原假

设和备择假设应为()。

a=600,Hi:

a工600

B.H0

a工600,Hi:

a=600

C.

H0:

600,Hi:

a>

600

D.H0

600,Hi:

av600

25.A26.

C27.

C

28.B29.A

30.B

25.随机抽取一个100的样本,计算得到X=60,s=15,要检验假设H。

=65,

Hi:

严65,检验的统计量为()

C.-2.36D.2.36

a八0,则拒绝域为()

B.zV-z

D.z>

Z-.^或zV—Z-.

av"

0,则拒绝域为()。

B.zV-z:

Z-.或zV—z-.

」0,则拒绝域为()

B.zV-z

z^或zV—Z-.

检验的假设为h0:

aw丄o,比:

亠°

当Zc)。

C.0.01D.0.0025

33.A34.B35.A

26.随机抽取一个n=50的样本,计算得到X=60,s=15,要检验假设H。

a=65,

Hi:

a工65,检验的统计量为(八

A.-3.33B.3.33

27.若检验的假设为H0:

a=%,Hi:

A.z>

z-.

C.z>

z2或zv—乙.2

28.若检验的假设为H0:

a》亠0,H:

z:

C.z>

z2或zV—Z:

.2

29.若检验的假设为Ho:

awJ0,Hi:

z-

z^2或zV—z2

30.设zc为检验统计量的计算值=1.645时,计算出的P值为(

A.0.025B.0.05

31.C32.A

36.B

31.设Zc为检验统计量的计算值,检验的假设为Ho:

%,Hi:

卩>%,当Zc

=2.67时,计算出的P值为()。

A.0.025B.0.05C.0.0038D.0.0025

32.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000

公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。

假定这位经销商要检验假设H。

卩w24000,Hi:

卩>24000,取显着性水平为:

=0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为()。

A.z>2.33B.zV-2.33C.|z|>2.33D.z=2.33

33.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000

卩w24000,Hi:

卩>24000,抽取容量口=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值X=24517公里,标准差为$=1866公里,计算出的检验统计量为()。

A.z=1.57B.z=—1.57C.z=2.33D.z=—2.33

34.由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为'

x=50.3,x2=68,

取显着性水平〉=0.01,检验假设H0:

心1.18,H1:

V1.18,得到的检验

结论是()。

A.拒绝原假设B.不拒绝原假设

35.—项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所

作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在〉=0.05的显着性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显着增加,建立的原假设和备择假设为H0:

nW40%Hi:

n>

40%检验的结论是()。

C.可以拒绝也可以不拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假

36.从一个二项总体中随机抽出一个125的样本,得到p=0.73,在〉=

0.01的显着性水平下,检验假设H0:

n=0.73,Hi:

n工0.73,所得的结论是

()。

37.A38.B39.A40.D41.B

42.A

37.从正态总体中随机抽取一个n=25的随机样本,计算得到x=17,s2=8,

假定二0=10,要检验假设H0:

二2=-0,则检验统计量的值为()。

A.2=19.2B.2=18.7C.2=30.38D.2=39.6

38.从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=231.7,s=

15.5,假定

0=50,在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H。

二2>

20,H1:

二2v20,得

到的结论是()。

A.拒绝H。

B.不拒绝Ho

C.可以拒绝也可以不拒绝H。

D.可能拒绝也可能不拒绝Ho

39.一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。

后来为削减成本,

就采用一种费用较低的生产方法。

从新方法制造的零件中随机抽取100个作

样本,测得零件直径的方差为0.00211。

在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H。

二2<

0.00156,H1:

0.00156,得到的结论是()。

A.拒绝H0B.不拒绝H0

D.可能拒绝也可能不拒绝H0

40.容量为3升的橙汁容器上的标签标明,该种橙汁的脂肪含量的均值不超过1

克,在对标签上的说明进行检验时,建立的原假设和备择假设为H0:

1,H1:

>

1,该检验所犯的第一类错误是()。

A.实际情况是>

1,检验认为卩>

1B.实际情况是<

1,检验认为aV1

C.实际情况是a>

1,检验认为卩V1D.实际情况是a<

1,检验认为a>

1

41.随机抽取一个40的样本,得到X=16.5,s=7。

在〉=0.02的显着性

水平下,检验假设H0:

a<

15,H1:

15,统计量的临界值为()。

A.z=—2.05B.z=2.05C.z=1.96D.z=—1.96

42.一项调查表明,5年前每个家庭每天看电视的平均时间为6.7小时。

而最近

对200个家庭的调查结果是:

每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时,

标准差为2.5小时。

在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H。

6.7,比:

48.D

43.检验假设Ho:

<50,Hi:

卩>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统

计量的值为1.341,在〉=0.05的显着性水平下,得到的结论是()。

c.可以拒绝也可以不拒绝H。

44.在某个城市,家庭每天的平均消费额为90元,从该城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。

在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H0:

卩=90,H1:

卩工90,得到的结论是

45.航空服务公司规定,销售一张机票的平均时间为2分钟。

由10名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本,结果为:

1.9,1.7,2.8,2.4,2.6,2.5,2.8,3.2,1.625。

在:

=0.05的显着性水平下,

检验平均售票时间是否超过2分钟,得到的结论是()。

46.检验假设H。

二=0.2,H:

二工0.2,由口=200组成的一个随机样本,得到

样本比例为p=0.175。

用于检验的P值为0.2112,在〉=0.05的显着性水平下,得到的结论是()。

47.如果能够证明某一电视剧在播出的头13周其观众收视率超过了25%则可

以断定它获得了成功。

假定由400个家庭组成的一个随机样本中,有112个家庭看过该电视剧,在〉=0.01的显着性水平下,检验结果的P值为()。

A.0.0538B.0.0638C.0.0738D.0.0838

48.检验两个总体的方差比时所使用的分布为()。

A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布

49.A50.A51.B52.A53.A

54.A

49.从均值为J1和J2的两个总体中,随机抽取两个大样本(n>

30),在〉=

0.01的显着性水平下,要检验假设H°

J1—J2=0,H1:

J1—•12工0,则拒绝域为()。

A.|z|>

2.58B.z>

2.58C.zV—2.58D.|z|>

1.645

50.从均值为7和的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下

表:

样本1

样本2

n1=40

n2=60

治=7

X2=6

s1=3s1=1

在〉=0.05的显着性水平下,要检验假设H°

:

叫一」2=0,Hi:

叫一」2工0,得到的结论是()。

A.拒绝H°

B.不拒绝H°

D.可能拒绝也可能不拒绝H°

m=40

X1=7

s1=3

S1=1

在a=0.05的显着性水平下,要检验假设H。

卩1一卩2=0.5,H1:

12工0.5,

得到的结论是()。

A.拒绝H0

B.不拒绝H0

C.可以拒绝也可以不拒绝H0

D.可能拒绝也可能不拒绝H0

51.从均值为叫和的两个总体中,抽取两个独立的随机样本,有关结果如下

52.根据两个随机样本,计算得到s2=1.75,s;

=1.23,要检验假设H°

53.一项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。

在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%要检验对该产品的质量评

估中,女人评高分的比例是否超过男人(二i为女人的比例,二2为男人的比例)。

用来检验的原假设和备择假设为()。

7—二2W0,H1:

7—二2>

0B.H0:

二1一二2》0,H1:

7:

1一二2V

C.H0:

7—二2=0,H1:

7—二2工0D.H0:

二1一二2工0,H1:

~1一二2=

54.—项研究表明,男人和女人对产品质量的评估角度有所不同。

在对某一产品的质量评估中,被调查的500个女人中有58%寸该产品的评分等级是“高”,而被调查的500个男人中给同样评分的却只有43%要检验对该产品的质量评估中,女人评高分的比例是否超过男人(二i为女人的比例,二2为男人的比例)。

在〉=0.01的显着性水平下,检验假设H0:

二i—二2<

0,H厂i—二2>

0,得到的结论是()。

B.不拒绝H0

C.可以拒绝也可以不拒绝H°

55.B56.B57.A58.A59.B

60.A

55.抽自两个总体的独立随机样本提供的信息如下表:

ni=80

n2=70

X1=104

x2=106

s=8.4

®

=7.6

在〉=0.05的显着性水平下,要检验假设H。

叫一2=0,Hi:

Ji—12工0,得

A.拒绝HoB.不拒绝Ho

C.可以拒绝也可以不拒绝HoD.可能拒绝也可能不拒绝Ho

56.抽自两个超市的顾客独立随机样本,得到他们对超市服务质量的评分结果如下表:

超市1

超市2

ni=5o

n2=5o

xi=6.34

龙=6.72

Si=2.163

si=2.374

在〉=0.05的显着性水平下,要检验假设Ho:

亠—•_0,Hi:

\」2<

0,得到

的结论是()。

A.拒绝HoB.不拒绝H°

57.在对两个广告效果的电视评比中,每个广告在一周的时间内播放6次,然后要求看过广告的人陈述广告的内容,记录的资料如下表:

广告

看过广告的人数

回想起主要内容的人

15o

63

B

2oo

6o

在〉=o.o5的显着性水平下,检验对两个广告的回想比例没有差别,即检验假设

Ho:

—二2=o,H1:

二•!

—二2丰o,得到的结论是()。

58.在一项涉及1602名儿童的流感疫苗试验中,接受疫苗的1070人中只有14

人患了流感,而接受安慰剂的532名儿童中有98人患了流感。

=0.05的显着性水平下,检验“疫苗减少了儿童患流感的可能性”,即检验假设H0:

-:

i-二2》0,H1:

7—二2V0,得到的结论是()。

B.不拒绝H。

59.在一项犯罪研究中,收集到2000年的犯罪数据。

在那些被判纵火罪的罪犯中,有50人是酗酒者,43人不喝酒;

在那些被判诈骗罪的罪犯中,有63人是酗酒者,144人是戒酒者。

=0.01的显着性水平下,检验“纵火犯中酗酒者的比例高于诈骗犯中酗酒者的比例”,建立的原假设和备择假设是()。

二1—

-二2》0,

H1:

■:

1-

-二2V0

-二2w0,

二1-

-i2>

0

-二2=0,

-~2工0

-二2V0,

-~2>

60.来自总体1的一个容量为16的样本的方差s2=5.8,来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2.4。

在〉=0.05的显着性水平下,检验假设H0:

时心,H:

时V,得到的结论是()。

61.一个研究的假设是:

湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车距离的方差。

在调查中,以同样速度行驶的16辆汽车分别在湿路上和干路上

检测刹车距离。

在湿路上刹车距离的标准差为32米,在干路上的标准差是16

米。

用于检验的原假设和备择假设是(

A.Ho

>

=1,

-1

Ho:

二1

二2

-1,

2匚1

<

1,

-2

62.一个研究的假设是:

湿路上汽车刹车距离的方差显着大于干路上汽车刹车

距离的方差。

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