精品香皂的销售量问题Word文件下载.docx

1、14.444.256.53459.2142。64095653.158.279.9225675853.130.1289。79693.824。6。630.4343。956981。428.092.016493.7720.552645.1584103.922.4107125。808111738203092218094.123113。9129134.010.158.3616.0801145.5670.178.4320.25155.4394188.524.4036164.465.28215727.8784173.87540.246230.69165.778.7533。29291995967835.5216

2、204.186.13338.837.57693.553.930.389139.43844.23410.418.9941。088123443801243.584.05590.4742814.56.650.544.2225529.3144。89273.94.476.749.4545。42764.386.770.5845.832929799.546.1041309.646.24二问题的分析三题中香皂的销售量受到价格以及广告投入这两者的影响,单独分析销售量与价格之间的关系，由作出散点图,我们发现它们呈线性关系；同理观察销售量与广告投入，可以发现销售量与广告投入的平方呈线性关系,因此,当两者共同作用时,

3、我们建立了以下模型。四模型的主要符号变量说明y公司香皂销售量x1其他厂家与本公司价格差x2公司广告费用y被解释变量（因变量）x1,x2解释变量（回归变量,自变量）,1，2，3,4回归系数随机误差（均值为零的正态分布随机变量） 。四。基本模型的建立与问题的求解用EXCEL作出y与x1的散点图，如图所示：（1）用EXCEL作出y与x2的散点图，如图所示：（2）假设x1，x2对y影响独立：设y=+1x1+2x2+3x22+由MATLAB解出回归系数，程序如下:x1=-0.050。250.130.450。10。10.430.050.550.070。090。120。150.170.180.210。240

4、。280。310。330。380。410。440.470.50.520.570.580.590.6；x2=1。625.613.86.533。153。136.631。426.722.413.033。734。014。54。945。285。545.775。966.136.286.416.516.596。656。76.746。776.796。8；x3=2。624431.472114。4442.64099.92259。796943.95692。016445.15845.80819.180913。912916.080120.2524。403627。878430.691633。292935.521637。5

5、76939.438441。088142.380143。428144。222544。8945。427645。832946.104146。24;y=8.388。518。489.218。278。289。18。099.268.128.228.318.368.438。58.578。628.758。788.88.918。999。149。179。239。319。459.59。59.6;savedatax1x2x3loaddata;t=ones（30,1）；x=tx1x2x3;Y=yb,bint,r，rint，stats=regress（Y，x，0.05）结果如下：参数参数估计值置信区间42388.1001，

6、8。7475193311.1336,2.732520.1889-0.3586，0.019230.02550.0005,0。0504R2=0.9598F=207.0772P=0S2=0.0096（3）由上可知，y的95。98%可由以上模型确定，F远大于F检验的临界值，（4）假设x1，x2对y的影响有交互作用，设y=+1x1+2x2+3x22+4x1x2+程序如下：x1=0.050。250。130.450.10。430.050.550.070.090。120.150.170。180。210.240。440.470.50。520。570。580。590.6;x2=1.625。613.86。533.1

7、53。136。631。426.722。413。033.734。014.54。285.545.775.966.136.286。416。516。596。656.76.746.776.796。x3=2.624431。472114。4442。64099.92259.796943。95692.016445。15845.80819.180913。912916。080120.2524。878430。691633.292935.521637.576939.438441.088142。380143。832946。104146.24；x4=0.811。40250.4942.93850.3150.3132。8509

8、0。0713。6960.16870.27270。44760.60150。7650。88921.10881.32961。61561.84762。02292。38642.62812.86443.09733。3253.4843。84183.92664.00614。08;y=8。388。489。218。278.289。099。268。128。228.318。368。438.58。578.628。758。788.88。918.999.149.179。239.319.459.59.59.6;savedatax1x2x3x4yloaddata；t=ones（30，1）；x=tx1x2x3x4;Y=y；b,b

9、int,r,rint，stats=regress（Y，x，0.05）03337。6706，8.396017.00897.8054,26。21250.4174-0.6174，-0。21750.04670。0219,0.071540467-3.1797,0。7731R2=0。9724F=220.5493P=0S2=0。0069（3）两模型销售预测量比较控制价格差x1=0。2元，投入广告费x2=6。5百万元y=+1x1+2x2+3x22+y的估计值为8。66;y=+1x1+2x2+3x22+4x1x2+126;y略有减少x2=6。x1=0.2（4）交叉作用影响的讨论X1=0.2X1=0.1当X28.5时，价格差越小，销售量Y增长越快；即价格优势会是销售量增加;2.加大广告投入会使销售量增加；（5）结论:价格差较小时增加的速率更大价格差较小时更需要靠广告来吸引顾客的眼球。五由回归分析得出的商家销售策略从上面的分析中我们可以看出,在同一广告投入的条件下，商品价格与其他商家的差值越小，销售量增长的速率越快，因此商家可以保持商品价格与其他商家的一致性;同时，广告投入也会使商品的销售量有所增长，所以商家也可以适量增加广告投入，以吸引消费者的眼球，从而促进销售量的增长.