张小山-新编《社会统计学与SPSS应用》课后答案Word文档下载推荐.doc

1、2.某地区3/10的婚姻以离婚而告终。问下面两种情况的概率各是多少： （1）某对新婚夫妇白头偕老，永不离异； （2）两对在集体婚礼上结婚的夫妻最终都离婚了。（1）某对新婚夫妇白头偕老，永不离异。 0.7 0.093.某班级有45%的学生喜欢打羽毛球，80%学生喜欢打乒乓球；两种运动都喜欢的学生有30%。现从该班随机抽取一名学生，求以下事件的概率：（1）只喜欢打羽毛球；（2）至少喜欢以上一种运动；（3）只喜欢以上一种运动；（4）以上两种运动都不喜欢。 设：A“喜欢打羽毛球” B“喜欢打乒乓球” （1）只喜欢打羽毛球：（2）至少喜欢以上一种运动： （3）只喜欢以上一种运动： （4）以上两种运动都不

2、喜欢：4.拥有40%命中率的篮球手投球5次，他获得如下结果的概率是多少： （1）恰好两次命中。 （2）少于两次命中 解： （1）恰好两次命中。 （2）少于两次命中5. 求在某一天相遇的前5个人中，至少有3个人是星期一出生的概率。6. 投掷5颗骰子，恰好获得4个面相同的概率是多少？= 第四章 数据的组织与展示1.有240个贫困家庭接受调查，被问及对政府的廉租房政策是否满意，有180个家庭表示不满意，40个家庭表示满意，20个家庭不置可否，请计算表示满意的家庭占被调查家庭的比例和百分比？比例：百分比： 0.1667100%16.67%2.某中学初三数学教研室在课程改革后对初三（一）班的数学成绩做了

3、分析，45名学生的成绩由好到差分为A、B、C与D四种，统计结果如下表所示：ABCD（1）上表的数据属于什么类型的数据？（2）请用SPSS绘制上表的频数分布表，然后再绘制一个饼形图或条形图。（1）定序数据；（2）频数分布表：成绩频数1517112 饼形图：条形图： 3.某镇福利院有老人50名，截止2009年9月，其存款数目如下表所示：1800031006200510092060002500485024508500930046003500295045001200340014001900280057002900400065031502200610041008008502704700300605010

4、8509805504250800012100840016504002150（1）根据上表的数据将上面数据分为4组，组距为5000元。（2）根据分组绘制频数分布表，并且计算出累积频数和累积百分比。（1）组距为5000元，分成的4组分别为0-5000元、5001-10000元、10001-15000元和15001-20000元。（2）频数分布表存款数目分组百分比（%）累积频数累积百分比（%）0-5000元3570.05001-10000元1224.04794.010001-15000元4.04998.015001-20000元12.050100.0总计4.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（d

5、ata9），绘制饼状图说明武汉市初中生中独生子女和非独生子女（a4）的分布状况。武汉市初中生日常行为状况调查问卷： A4 你是独生子女吗 1）是 2）不是SPSS操作步骤的如下：打开数据data9，点击GraphsPie，弹出一个窗口,如图4-1（练习）所示。图4-1（练习） Pie Charts 对话框点击Define按钮，出现如图4-2（练习）所示的对话框，将变量“是否独生子女（a4）”放在Define Slices by一栏中，选择N of cases选项。 图4-2（练习） Define Pie对话框点击OK按钮，提交运行，可以得到独生子女和非独生子女分布状况的饼状图，如图4-3（练习

6、）所示。图4-3（练习） 独生子女和非独生子女的频数分布图（饼图）5根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），绘制武汉市初中生家庭总体经济状况（a11）的累积频数图。 A11 你觉得你家庭的总体经济状况属于1）非常困难 2）比较困难 3）一般 4）比较富裕 5）非常富裕SPSS操作的步骤如下：依次点击GraphsBar，弹出一个窗口，如图4-4（练习）所示。 图4-4（练习） Bar Charts 窗口 选择Simple,点击Define按钮，弹出一个如图4-5（练习）所示的对话框。将变量“家庭的总体经济状况（a11）”放在Category Axis栏中，选择Cum N of ca

7、ses选项。图4-5（练习） Define Simple Bar对话框点击OK按钮，提交运行，SPSS输入如图4-6（练习）所示的结果。图4-6（练习） 初中生家庭总体经济状况累积类频数分布图6根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），将节假日初中生与父母聊天的时间（c11）以半个小时为组距进行分组，并绘制新生成的分组的直方图。武汉市初中生日常行为状况调查问卷 C11 请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”） 节假日：9）和父母聊天_小时SPSS的操作步骤如下：依次点击TransformRecodeInto Di

8、fferent Variables,弹出一个窗口，如图4-7（练将变量“节假日初中生与父母聊天的时间（c11b9）”放置在 Numeiric VariableOutput栏中，分组之后生成的新变量命名为“c11b9fz”，标签Label命名为“节假日与父母聊天时间分组”。 图4-7（练习） Recode Into Same Variables对话框单击Old and New values按钮出现如图4-8（练习）所示的对话框，进行分组区间的设置。“0-0.5小时”是一组，“0.5-1”小时是一组，“1-1.5”小时是一组，“1.5-2”小时是一组，“2个小时以上”是一组。 图4-8（练习） O

9、ld and New values对话框点击Continue按钮，返回到如图4-7（练习）所示的对话框。点击OK按钮，完成新变量“节假日与父母聊天时间分组（c11b9fz）”的设置。依次点击AnalyzeGraphsHistogram，出现如图4-9（练习）所示的对话框，将新生成的变量“节假日与父母聊天时间分组（c11b9fz）”放在Variable（s）栏中。 图4-9（练习） Histogram 对话框 点击OK按钮，提交运行，输出如图4-10（练习）所示的结果。 图4-10（练习） 初中生节假日与父母聊天时间分组的直方图上表中，“1.0”指示的是“0-0.5小时”，“2.0”指示的是“0

10、.50-1小时”，“3.0”指示的是“1-1.5小时”，“4.0”指示的是“1.5-2小时”，“5.0”指示的是“2个小时以上”。从上表可以看到各个分组的频数及其相对应的百分比。第五章 集中趋势与离散趋势1. 17名体重超重者参加了一项减肥计划，项目结束后，体重下降的重量分别为：（单位：千克）12 10 15 8 2 6 14 12 10 12 10 10 11 10 5 10 16 （1）计算体重下降重量的中位数、众数和均值。（2）计算体重下降重量的全距和四分位差。（3）计算体重下降重量的方差和标准差。（1）中位数：对上面的数据进行从小到大的排序：序号345678910131416数据Md的

11、位置=9，数列中从左到右第9个是10，即Md10。 众数：绘制各个数的频数分布表：“10”的频数是6，大于其他数据的频数，因此众数MO=“10” 均值：（2）全距：Rmax（xi）-min（xi）=16-2=14 四分位差：根据题意，首先求出Q1和Q3的位置： Q1的位置=4.5，则Q1=8+0.5（10-8）=9Q3的位置=13.5,则Q3=12+0.5（12-12）=12Q= Q3- Q1=12-9=3 （3）方差： 标准差：2.下表是武汉市一家公司60名员工的省（市）籍的频数分布：省（市）籍频数（个）湖北28河南湖南四川浙江安徽（1）根据上表找出众值。（2）根据上表计算出异众比率。 （1

12、）“湖北”的频数是28，大于其他省（市）籍的频数，因此众数MO=“湖北” （2）异众比率的计算公式为： （ n代表总频数，代表众数的频数） 其中n=60，=28，则：3.某个高校男生体重的平均值为58千克，标准差为6千克，女生体重的平均值为48千克，标准差为5千克。请计算男生体重和女生体重的离散系数，比较男生和女生的体重差异的程度。计算离散系数的公式：男生体重的离散系数：女生体重的离散系数： 男生体重的离散系数为10.34%，女生体重的离散系数为10.42%,男生体重的差异程度比女生要稍微小一些。4.在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组，结果如下：按利润额分组（万元）企业数2002991

13、9300399304004994250059918600699合计120（1）计算120家企业利润额的中位数和四分位差。（2）计算120家企业利润额的均值和标准差。（1） 中位数Md的位置，Md位于“400499”组，L=399.5，U499.5，cf（m-1）=49，fm=42，n120，代入公式得职工收入的中位数为425.69元。四分位差（2）均值：标准差：5.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS统计被调查的初中生平时一天做作业时间（c11）的众数、中位数和四分位差。 C11 请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写

14、具体时间，没有则填“0”）平时（非节假日）：1）做作业_小时 SPSS操作步骤如下：依次点击AnalyzeDescriptive Statisticsfrequencies，打开如图5-1（练习）所示的对话框。将变量“平时一天做作业时间（c11a1）”，放置在Variables栏中。 图5-1（练习） Frequencies对话框单击图5-1（练习）中Frequencies对话框中下方的Statistics（统计量）按钮，打开如图5-2（练习）所示的对话框。选择Quartiles（四分位数）选项，Median（中位数）选项和Mode（众数）选项。点击Continue按钮，返回到上一级对话框。

15、图5-2（练习） Frequencies：Statistics统计分析对话框点击OK按钮，SPSS将输出如表5-1（练习）所示的结果。 表5-1 平时初中生一天做作业时间的中位数、众值和四分位差NValid517MissingMedian2.500ModePercentiles252.000753.000从上表可以看出，平时初中生一天做作业时间的中位数是2.5小时，众数是2小时，四分位差是1（即3.000-2.000）个小时。6.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS分别统计初中生月零花钱的均值和标准差，并进一步解释统计结果。F1 你每个月的零用钱大致为_元。依次点

16、击AnalyzeDescriptive Statisticsfrequencies，打开如图5-3（练习）所示的对话框。将变量“每个月的零花钱（f1）”，放置在Variables栏中。 图5-3（练习） Frequencies对话框单击图5-3（练习）Frequencies对话框中下方的Statistics（统计量）按钮，打开如图5-4（练习）所示的对话框。选择Mean（均值）选项和Std.deviation（标准差）选项。点击Continue按钮，返回到如图5-3（练习）所示的对话框。 图5-4（练习） Frequencies：点击OK按钮，SPSS将输出如表5-2（练习）所示的结果。表5-

17、2（练习） 初中生月零用钱的均值和标准差 从表5-2（练习）可以看出，“初中生月零用钱”的均值为109.80元，标准差为114.2元。第六章 正态分布1一个正态分布中，有300个变量值在130至150之间，求有多少变量值在130至145之间。该题目的求解分为以下4个步骤：130至150之间的300个变量值占总体的变量值的个数的比例：总体的变量值的个数为：130至145之间的变量值的个数占总体变量值个数的比例：总体中130至145之间的变量值的个数：2已知一个正态分布的标准差为6.0，随机抽取一个变量值超过45.0的概率是0.02，求：（1）该分布的均值；（2）某一变量值，使95%的变量值都比它

18、大。设该正态分布为，则其均值为，标准差为6.0。（1）随机抽取一个变量值超过45.0的概率是0.02，即：即：查标准正态分布表可知： =2.05 可得：（2）设该变量值为，则： 即： 也即： 查标准正态分布表可得： 可得：3 对某大学的学生进行调查发现，平均缺课天数为3.5，标准差为1.2。假设该大学的缺课情况服从正态分布，求：（1）一名学生缺课3.5到5天的概率；（2）一名学生缺课5天及以上的概率；（3）三名学生都缺课5天及以上的概率。该总体服从的正态分布为（1）（2） （3）4某社区10000名居民的体重服从正态分布，均值为80千克，标准差为12千克。求：（1）有多少人的体重在80千克至9

19、3千克之间；（2）有多少人的体重在90千克至105千克之间；（3）有多少人的体重在70千克至105千克之间；（4）有多少人的体重低于68千克。该社区10000名居民的体重服从的正态分布为。（1）体重在80千克至93千克之间居民占该社区全部居民人数的比例：体重在80千克至93千克之间的居民的人数：（2）体重在90千克至105千克之间居民占该社区全部居民人数的比例：（3）体重在70千克至105千克之间居民占该社区全部居民人数的比例： 体重在70千克至105千克之间的居民的人数：（4）低于68千克的居民占该社区全部居民人数的比例： 低于68千克的居民的人数：5若入学考试中各个考生的总分数服从正态分布

20、，总共有2000人参加考试，问欲进入被录取的前300名内，其总分至少应该有多少？被录取的前300名的考生人数占总参考人数的比例： 假设分数至少为时才能进入前300名，则： 即：6根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），绘制初中生节假日做作业时间的P-P图，判断该变量是否服从正态分布？C11 请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）节假日：1）做作业_小时选择Graphs中的P-P Plots，弹出如图6-1（练习）所示的对话框。 图6-1（练习） P-P Plots对话框将要分析的变量“节假日做作业的时间（c1

21、1b1）”放置在Variables栏中，如图6-1（练习）所示，在Test Distritution框中设定Normal（正态分布）。点击OK按钮，就可以输出如图6-2（练习）所示的P-P图。 （a） （b）图6-2（练习） 节假日做作业时间的P-P图上图中的（a）、（b）两图分别是P-P图和去势P-P图，图（a）中的横轴和纵轴分别是实际累积概率和理论累积概率，如果研究数据呈正态分布，则图中数据点应当与理论直线（对角线）基本重合，可以看出“节假日做作业的时间”的实际分布基本上与理论直线分布相差比较小。（b）去势P-P图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值之差的分布情况，如果研究数据呈现正态分

22、布，则数据点将均匀地分布在y=0这条直线上下两边。图（b）数据点比较均匀地分布在y=0这条直线上下两边，其残差绝对值不超过0.05，因此可以判断中生节假日做作业时间基本上服从正态分布。第七章 参数估计1 假设一个总体有3、6、9、12、15共5个元素，抽取样本容量为2的样本，绘制总体分布与样本均值的抽样分布，并比较两个分布的异同？总体分布：总体中5个元素3、6、9、12和15在总体中都各自仅仅出现一次，其分布为均匀分布，如下图所示： 均匀分布 若重复抽取（抽取后放回）样本容量为2的样本，则可以抽取的样本有52=25个，样本以及样本的均值如下表所示：样本第一个观察值第二个样本均值样本10.54.52013.57.521222324