张小山-新编《社会统计学与SPSS应用》课后答案Word文档下载推荐.doc
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2.某地区3/10的婚姻以离婚而告终。
问下面两种情况的概率各是多少：
（1）某对新婚夫妇白头偕老，永不离异；
（2）两对在集体婚礼上结婚的夫妻最终都离婚了。
（1）某对新婚夫妇白头偕老，永不离异。
＝0.7
＝＝0.09
3.某班级有45%的学生喜欢打羽毛球，80%学生喜欢打乒乓球；
两种运动都喜欢的学生有30%。
现从该班随机抽取一名学生，求以下事件的概率：
（1）只喜欢打羽毛球；
（2）至少喜欢以上一种运动；
（3）只喜欢以上一种运动；
（4）以上两种运动都不喜欢。
设：
A＝“喜欢打羽毛球”
B＝“喜欢打乒乓球”
（1）只喜欢打羽毛球：
（2）至少喜欢以上一种运动：
＝
（3）只喜欢以上一种运动：
＝
（4）以上两种运动都不喜欢：
＝
4.拥有40%命中率的篮球手投球5次，他获得如下结果的概率是多少：
（1）恰好两次命中。
（2）少于两次命中
解：
（1）恰好两次命中。
＝
（2）少于两次命中
5.求在某一天相遇的前5个人中，至少有3个人是星期一出生的概率。
6.投掷5颗骰子，恰好获得4个面相同的概率是多少？
=
第四章数据的组织与展示
1.有240个贫困家庭接受调查，被问及对政府的廉租房政策是否满意，有180个家庭
表示不满意，40个家庭表示满意，20个家庭不置可否，请计算表示满意的家庭占被
调查家庭的比例和百分比？
比例：
百分比：
0.1667×
100%＝16.67%
2.某中学初三数学教研室在课程改革后对初三
（一）班的数学成绩做了分析，45名学生的成绩由好到差分为A、B、C与D四种，统计结果如下表所示：
A
B
C
D
（1）上表的数据属于什么类型的数据？
（2）请用SPSS绘制上表的频数分布表，然后再绘制一个饼形图或条形图。
（1）定序数据；
（2）频数分布表：
成绩
频数
15
17
11
2
饼形图：
条形图：
3.某镇福利院有老人50名，截止2009年9月，其存款数目如下表所示：
18000
3100
6200
5100
920
6000
2500
4850
2450
8500
9300
4600
3500
2950
4500
1200
3400
1400
1900
2800
5700
2900
4000
650
3150
2200
6100
4100
800
850
270
4700
300
6050
10850
980
550
4250
8000
12100
8400
1650
400
2150
（1）根据上表的数据将上面数据分为4组，组距为5000元。
（2）根据分组绘制频数分布表，并且计算出累积频数和累积百分比。
（1）组距为5000元，分成的4组分别为0-5000元、5001-10000元、10001-15000元和15001-20000元。
（2）频数分布表
存款数目分组
百分比（%）
累积频数
累积百分比（%）
0-5000元
35
70.0
5001-10000元
12
24.0
47
94.0
10001-15000元
4.0
49
98.0
15001-20000元
1
2.0
50
100.0
总计
4.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），绘制饼状图说明武汉市初中生中独生子女和非独生子女（a4）的分布状况。
《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》：
A4你是独生子女吗1）是2）不是
SPSS操作步骤的如下：
打开数据data9，点击Graphs→Pie，弹出一个窗口,如图4-1（练习）所示。
图4-1（练习）PieCharts对话框
点击Define按钮，出现如图4-2（练习）所示的对话框，将变量“是否独生子女（a4）”放
在DefineSlicesby一栏中，选择Nofcases选项。
图4-2（练习）DefinePie对话框
点击OK按钮，提交运行，可以得到独生子女和非独生子女分布状况的饼状图，如图4-3（练
习）所示。
图4-3（练习）独生子女和非独生子女的频数分布图（饼图）
5．根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），绘制武汉市初中生家庭总
体经济状况（a11）的累积频数图。
A11你觉得你家庭的总体经济状况属于
1）非常困难2）比较困难3）一般4）比较富裕5）非常富裕
SPSS操作的步骤如下：
依次点击Graphs→Bar，弹出一个窗口，如图4-4（练习）所示。
图4-4（练习）BarCharts窗口
选择Simple,点击Define按钮，弹出一个如图4-5（练习）所示的对话框。
将变量“家庭
的总体经济状况（a11）”放在CategoryAxis栏中，选择CumNofcases选项。
图4-5（练习）DefineSimpleBar对话框
点击OK按钮，提交运行，SPSS输入如图4-6（练习）所示的结果。
图4-6（练习）初中生家庭总体经济状况累积类频数分布图
6．根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），将节假日初中生与父母聊
天的时间（c11）以半个小时为组距进行分组，并绘制新生成的分组的直方图。
《武汉市初中生日常行为状况调查问卷》
C11请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）
节假日：
9）和父母聊天_______小时
SPSS的操作步骤如下：
依次点击Transform→Recode→IntoDifferentVariables,弹出一个窗口，如图4-7（练
将变量“节假日初中生与父母聊天的时间（c11b9）”放置在NumeiricVariable
→Output栏中，分组之后生成的新变量命名为“c11b9fz”，标签Label命名为“节假日与
父母聊天时间分组”。
图4-7（练习）RecodeIntoSameVariables对话框
单击OldandNewvalues按钮出现如图4-8（练习）所示的对话框，进行分组区间的设
置。
“0-0.5小时”是一组，“0.5-1”小时是一组，“1-1.5”小时是一组，“1.5-2”小时是
一组，“2个小时以上”是一组。
图4-8（练习）OldandNewvalues对话框
点击Continue按钮，返回到如图4-7（练习）所示的对话框。
点击OK按钮，完成新变量“节假日与父母聊天时间分组（c11b9fz）”的设置。
依次点击Analyze→Graphs→Histogram，出现如图4-9（练习）所示的对话框，将新生成的变量“节假日与父母聊天时间分组（c11b9fz）”放在Variable（s）栏中。
图4-9（练习）Histogram对话框
点击OK按钮，提交运行，输出如图4-10（练习）所示的结果。
图4-10（练习）初中生节假日与父母聊天时间分组的直方图
上表中，“1.0”指示的是“0-0.5小时”，“2.0”指示的是“0.50-1小时”，“3.0”指示的是“1-1.5小时”，“4.0”指示的是“1.5-2小时”，“5.0”指示的是“2个小时以上”。
从上表可以看到各个分组的频数及其相对应的百分比。
第五章集中趋势与离散趋势
1.17名体重超重者参加了一项减肥计划，项目结束后，体重下降的重量分别为：
（单位：
千克）
121015826141210121010111051016
（1）计算体重下降重量的中位数、众数和均值。
（2）计算体重下降重量的全距和四分位差。
（3）计算体重下降重量的方差和标准差。
（1）中位数：
对上面的数据进行从小到大的排序：
序号
3
4
5
6
7
8
9
10
13
14
16
数据
Md的位置＝=9，数列中从左到右第9个是10，即Md＝10。
众数：
绘制各个数的频数分布表：
“10”的频数是6，大于其他数据的频数，因此众数MO=“10”
均值：
（2）全距：
R＝max（xi）-min（xi）=16-2=14
四分位差：
根据题意，首先求出Q1和Q3的位置：
Q1的位置＝＝=4.5，则Q1=8+0.5×
（10-8）=9
Q3的位置＝＝=13.5,则Q3=12+0.5×
（12-12）=12
Q=Q3-Q1=12-9=3
（3）方差：
标准差：
2.下表是武汉市一家公司60名员工的省（市）籍的频数分布：
省（市）籍
频数（个）
湖北
28
河南
湖南
四川
浙江
安徽
（1）根据上表找出众值。
（2）根据上表计算出异众比率。
（1）“湖北”的频数是28，大于其他省（市）籍的频数，因此众数MO=“湖北”
（2）异众比率的计算公式为：
（n代表总频数，代表众数的频数）
其中n=60，=28，则：
3.某个高校男生体重的平均值为58千克，标准差为6千克，女生体重的平均值
为48千克，标准差为5千克。
请计算男生体重和女生体重的离散系数，比较男
生和女生的体重差异的程度。
计算离散系数的公式：
男生体重的离散系数：
女生体重的离散系数：
男生体重的离散系数为10.34%，女生体重的离散系数为10.42%,男生体重的差异程度比女生要稍微小一些。
4.在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组，结果如下：
按利润额分组（万元）
企业数
200——299
19
300——399
30
400——499
42
500——599
18
600——699
合计
120
（1）计算120家企业利润额的中位数和四分位差。
（2）计算120家企业利润额的均值和标准差。
（1）中位数Md的位置＝，Md位于“400—499”组，
L=399.5，U＝499.5，cf（m-1）=49，fm=42，n＝120，代入公式得
职工收入的中位数为425.69元。
四分位差
（2）均值：
标准差：
5.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS统计被调查的初中生平时一天做作业时间（c11）的众数、中位数和四分位差。
C11请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）
平时（非节假日）：
1）做作业_______小时
SPSS操作步骤如下：
依次点击Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies，打开如图5-1（练习）所示的对话框。
将变量“平时一天做作业时间（c11a1）”，放置在Variables栏中。
图5-1（练习）Frequencies对话框
单击图5-1（练习）中Frequencies对话框中下方的Statistics（统计量）按钮，打开如图5-2（练习）所示的对话框。
选择Quartiles（四分位数）选项，Median（中位数）选项和Mode（众数）选项。
点击Continue按钮，返回到上一级对话框。
图5-2（练习）Frequencies：
Statistics统计分析对话框
点击OK按钮，SPSS将输出如表5-1（练习）所示的结果。
表5-1平时初中生一天做作业时间的中位数、众值和四分位差
N
Valid
517
Missing
Median
2.500
Mode
Percentiles
25
2.000
75
3.000
从上表可以看出，平时初中生一天做作业时间的中位数是2.5小时，众数是2小时，四分位差是1（即3.000-2.000）个小时。
6.根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），运用SPSS分别统计初
中生月零花钱的均值和标准差，并进一步解释统计结果。
F1你每个月的零用钱大致为___________元。
依次点击Analyze→DescriptiveStatistics→frequencies，打开如图5-3（练习）所示的对话框。
将变量“每个月的零花钱（f1）”，放置在Variables栏中。
图5-3（练习）Frequencies对话框
单击图5-3（练习）Frequencies对话框中下方的Statistics（统计量）按钮，打开如图5-4（练习）所示的对话框。
选择Mean（均值）选项和Std.deviation（标准差）选项。
点击Continue按钮，返回到如图5-3（练习）所示的对话框。
图5-4（练习）Frequencies：
点击OK按钮，SPSS将输出如表5-2（练习）所示的结果。
表5-2（练习）初中生月零用钱的均值和标准差
从表5-2（练习）可以看出，“初中生月零用钱”的均值为109.80元，标准差为114.2元。
第六章正态分布
1．一个正态分布中，有300个变量值在130至150之间，求有多少
变量值在130至145之间。
该题目的求解分为以下4个步骤：
130至150之间的300个变量值占总体的变量值的个数的比例：
总体的变量值的个数为：
130至145之间的变量值的个数占总体变量值个数的比例：
总体中130至145之间的变量值的个数：
2．已知一个正态分布的标准差为6.0，随机抽取一个变量值超过45.0的概率是0.02，求：
（1）该分布的均值；
（2）某一变量值，使95%的变量值都比它大。
设该正态分布为，则其均值为，标准差为6.0。
（1）随机抽取一个变量值超过45.0的概率是0.02，即：
即：
查标准正态分布表可知：
=2.05
可得：
（2）设该变量值为，则：
即：
也即：
查标准正态分布表可得：
可得：
3．对某大学的学生进行调查发现，平均缺课天数为3.5，标准差为1.2。
假设
该大学的缺课情况服从正态分布，求：
（1）一名学生缺课3.5到5天的概率；
（2）一名学生缺课5天及以上的概率；
（3）三名学生都缺课5天及以上的概率。
该总体服从的正态分布为
（1）
（2）
（3）
4．某社区10000名居民的体重服从正态分布，均值为80千克，标准差为12千克。
求：
（1）有多少人的体重在80千克至93千克之间；
（2）有多少人的体重在90千克至105千克之间；
（3）有多少人的体重在70千克至105千克之间；
（4）有多少人的体重低于68千克。
该社区10000名居民的体重服从的正态分布为。
（1）体重在80千克至93千克之间居民占该社区全部居民人数的比例：
体重在80千克至93千克之间的居民的人数：
（2）体重在90千克至105千克之间居民占该社区全部居民人数的比例：
（3）体重在70千克至105千克之间居民占该社区全部居民人数的比例：
体重在70千克至105千克之间的居民的人数：
（4）低于68千克的居民占该社区全部居民人数的比例：
低于68千克的居民的人数：
5．若入学考试中各个考生的总分数服从正态分布，总共有2000人参加考试，问欲进入被录取的前300名内，其总分至少应该有多少？
被录取的前300名的考生人数占总参考人数的比例：
假设分数至少为时才能进入前300名，则：
即：
6．根据武汉市初中生日常行为状况调查的数据（data9），绘制初中生节假日做
作业时间的P-P图，判断该变量是否服从正态分布？
C11请你根据自己的实际情况，估算一天内在下面列出的日常课外活动上所花的时间大约为（请填写具体时间，没有则填“0”）
节假日：
1）做作业_______小时
选择Graphs中的P-PPlots，弹出如图6-1（练习）所示的对话框。
图6-1（练习）P-PPlots对话框
将要分析的变量“节假日做作业的时间（c11b1）”放置在Variables栏中，如图6-1（练习）所示，在TestDistritution框中设定Normal（正态分布）。
点击OK按钮，就可以输出如图6-2（练习）所示的P-P图。
（a）（b）
图6-2（练习）节假日做作业时间的P-P图
上图中的（a）、（b）两图分别是P-P图和去势P-P图，图（a）中的横轴和纵轴分别是实际累积概率和理论累积概率，如果研究数据呈正态分布，则图中数据点应当与理论直线（对角线）基本重合，可以看出“节假日做作业的时间”的实际分布基本上与理论直线分布相差比较小。
（b）去势P-P图反映的是按正态分布计算的理论值与实际值之差的分布情况，如果研究数据呈现正态分布，则数据点将均匀地分布在y=0这条直线上下两边。
图（b）数据点比较均匀地分布在y=0这条直线上下两边，其残差绝对值不超过0.05，因此可以判断中生节假日做作业时间基本上服从正态分布。
第七章参数估计
1．假设一个总体有3、6、9、12、15共5个元素，抽取样本容量为2的样本，绘制总
体分布与样本均值的抽样分布，并比较两个分布的异同？
总体分布：
总体中5个元素3、6、9、12和15在总体中都各自仅仅出现一次，其分布为均匀分布，如下图所示：
均匀分布
若重复抽取（抽取后放回）样本容量为2的样本，则可以抽取的样本有52=25个，样本以及样本的均值如下表所示：
样本
第一个
观察值
第二个
样本均值
样
本
10.5
4.5
20
13.5
7.5
21
22
23
24
升级会员 