汉语数码语音识别

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2、yw声母记忆口诀:像个6字b b b, 脸盆泼水p p p,两个门洞m m m,一根拐棍f f f,左下半圆d d d, 雨伞把子t t t,一个门洞n n n。

3、数字信号处理作业之语音识别论文摘要:本文针对所采集的语音信号,对其时域频域参数进行了系统详尽的分析,并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人语音信号0到9的识别.关键词:语音识别;MATLAB;短时傅立叶;DTW 引言近年来,语音。

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5、用MATLAB实现简单的语音识别功能;具体设计要求如下: 用MATLAB实现简单的数字19的语音识别功能.基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用.在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所。

6、乘法次数大约为:N2Tc. 后向算法定义t时刻的后向变量backward variable,可以通过迭代的方法来计算各个时刻的后向变量:1 初始化Initialization当tT时。

7、第二,可以用来区分声母与韵母的分界无声与有声的分界连字的分界等.如对于高信噪比的语音信号,短时平均能量用来区分有无语音.无语音信号噪声的短时平均能量很小,而有语音信号的能量则显著增大到某一个数值,由此可以区分语音信号的开始点或者。

8、说话人识别技术是集声学语言学计算机信息处理和人工智能等诸多领域的一项综合技术,应用需求将十分广阔.在吃力语音信号的时候如何提取信号中关键的成分尤为重要.语音信号的特征参数的好坏直接导致了辨别的准确性.2.2特征参数的提取。

9、鱼.2复韵母:9个ai矮ei诶ui围ao袄ou鸥iu邮ie椰e月er耳注:er独立自成音节,不和任何声母相拼.3鼻韵母:前鼻韵母有五。

10、图1 语音识别系统结构框图2.1语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份.语音是人的自然属性之一,由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的个人色彩,这就使得通过分析语音。

11、语音识别系统结构框图如图1所示.图1 语音识别系统结构框图语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份.语音是人的自然属性之一,由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的。

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