红外图像目标检测

图书分类号:密 级:毕业设计论文基于深度学习的图像目标类别检测研究与实现RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF IMAGE OBJECT CATEGORY DETECTION BASED ON DEEP LEARNIN, 硕士学位论文硕士学位论文 基于稀疏表示的高光谱图像目标检

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1、图书分类号:密 级:毕业设计论文基于深度学习的图像目标类别检测研究与实现RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF IMAGE OBJECT CATEGORY DETECTION BASED ON DEEP LEARNIN。

2、 硕士学位论文硕士学位论文 基于稀疏表示的高光谱图像目标检测 HYPERSPECTRAL TARGET DETECTION BASED ON SPARSE REPRESENTATION 郑贺郑贺 哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学 2014 年年。

3、 所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果.除文中已经注明引用或参考的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标注。

4、红外图像的目标检测与识别技术研究红外图像的目标检测与识别技术研究LT摘 要低信噪比红外图像中目标的检测与识别技术是增加制导武器系统作用距离,加强系统防御能力的关键技术之一.本文研究了红外序列图像中目标的检测与识别技术,主要包括图像预处理目标。

5、Prof.Gu Yanfeng Academic Degree Applied for:Master of Engineering Speciality:Electronics and Communication Engineeri。

6、 infrared image, target detection, identification technology1 绪 论1.1 研究背景和意义 红外热成像系统不仅能透过烟尘雾等障碍来探测目标,实现昼夜连续被动探测。

7、光学遥感图像多目标检测及识别算法设计与实现 光学遥感图像多目标检测及识别算法设计与实现摘要:针对目前光学遥感图像处理与分析多集中在单目标检测及识别领域的局限性,多目标检测及识别成为了一个非常值得关注的研究课题,提出了一种光学遥感图像多目标检。

8、实验五图像分割及目标检测实验五图像分割及目标检测电子科技大学学生姓名: 学 号: 指导教师: 彭真明做卷积运算后可采用多种方式,如conv2,filter2 及imfilter,可以求得x,y 两个方向的梯度图像Dx,Dy,然后,可以计算得。

9、基于图像处理技术的红外小目标的检测与跟踪对于低慢小目标的侦测和处理对策 基于图像处理技术的红外小目标的检测与跟踪摘 要:验证了一种基于红外小目标视频图像序列的跟踪算法,主要研究了基于形心计算的跟踪方法和基于kalman滤波器多帧数据关联方法。

10、基于运动特征的远距离红外目标检测方法第29卷第8期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.29No.8 2007年8月 Journal of Electronics Information Technology Aug. 2007基于运动特征。

11、基于目标检测的SAR图像匹配算法概要第30卷第12期 2008年12月电子与信息学报Journal of ElectronicsInformation TechnologyVbl.30No.12 Dec.2008基于目标检测的SAR图像匹配。

12、红外图像弱小目标 红外图像弱小目标PFTBD算法源程序 将粒子滤波算法应用于红外弱小目标 TBD问题,验证其检测跟踪目标的有效性 clear;clc 粒子数目 N 2000; 采样时间 T 1; 仿真结束时间采样总帧数 Tend 30; 假。

13、SARSARSARSAR图像海洋应用与目标检测技术图像海洋应用与目标检测技术图像海洋应用与目标检测技术图像海洋应用与目标检测技术中国科学院电子学研究所中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室微波成像技术国家重点实验室 海面散射布拉格。

14、红外热像无损检测图像处理研究现状与进展红外热像无损检测图像处理研究现状与进展来源: 红外技术引言红外热像infrared thermography是目前运用非常广泛的一种快速高效的无损检测技术,通过外部施加的热或冷激励使被测物体内的异性结构。

15、红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研究综述概要第37卷第2期激光与红外Vol.37,No.22007年2月LASERI N FRARE D February,2007文章编号:1001250782007022红外图像中弱小目标检测前跟踪算法研。

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