基于视频行人检测

毕业设计机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述1机器视觉发展 国外机器视觉发展的起点难以准确考证,其大致的发展历程是:20世纪50年代提出机器视觉概念,20世纪7,(3)市场份额迅速扩大一方面已经采用机器视觉产品的应用领域

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1、毕业设计机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述1机器视觉发展 国外机器视觉发展的起点难以准确考证,其大致的发展历程是:20世纪50年代提出机器视觉概念,20世纪7。

2、3市场份额迅速扩大一方面已经采用机器视觉产品的应用领域,对机器视觉产品的的依赖性将更强;另一方面机器视觉产品将应用到其他更广的领域.机器视觉市场将不断增大.4行业方面发展更加迅速机器视觉行。

3、基于视频的行人检测研究摘要随着中国经济的快速发展,公路交通日益发达,更加便利,但交通事故频繁发生, 并且有着进一步恶化的趋势,这个问题是亟待解决的.为了保证行人的人生安全,保证交通的有序通畅,保证中国社会的和谐安定,视频的行人检测技术研发势。

4、基于背景差分法的行人检测研究汇编 毕业设计论文题 目 基于背景差分法的 行人检测研究 专 业 计算机科学与技术 班 级 学 生 指导教师 2016 年摘 要现阶段许许多多的监控类系统的运作进行方式依然需要很多相关工作人员不断地监视和分析视频。

5、1.3 论文的主要工作22 图像处理基础42.1 图像处理的简介42.2 图像分类42.2.1 二进制图像42.2.2 灰度图像42.2.3 RGB 图像52.2.4 索引图像52.2.5 多。

6、然后据此模型采用联通区域轮廓特征进行提取行人特征.在以上过程中以加权更新的方法构建实时的模型更新机制,从而规避了背景被污染.关键字:混合高斯,联通区域,特征提取,加权更新ABSTRACTTo present many m。

7、一种基于Faster RCNN的行人检测算法一种基于Faster RCNN的行人检测算法作者:夏金铭 范伊红 柳昌志 段高辉来源:电脑知识与技术2019年第24期摘要:在校舍环境下,行人密集遮挡多尺度等问题比较常见,本文使用Faster R。

8、 ; 文獻标识码:A文章编号:10093044201924021804开放科学资源服务标识码OSID:An Algorithm based on Faster RCNN for Pedestria。

9、一种基于ios的对听力损失检测的应用正在对老年患者进行全面老人评估uHear的实施一种基于iOS的对听力损失检测的应用正在对老年患者进行全面老人评估摘要目的:验证uHear,作为筛选工具来检测在老年患者的听力损失癌症患者没有已知的诊断老年性。

10、视频中的行人检测课程说明书课 程 设 计 说 明 书题 目: 视频监控中行人的检测课 程: 数字图像处理课程设计毕业设计论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计论文,是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得。

11、机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述毕业论文机器视觉的辅助驾驶系统的视频中行人实时检测识别研究文献综述1机器视觉发展 国外机器视觉发展的起点难以准确考证,其大致的发展历程是:20世纪50年代提出机器视觉概念,20世纪7。

12、基于视频检测的行人交通参数提取研究硕士论文硕士学位论文基于视频检测的行人交通参数提取技术研究Extraction Technology of Pedestrian Traffic Parameters Based on Video Dete。

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14、基于DSP的视频检测和远程控制系统设计基于DSP的视频检测和远程控制系统设计摘要:提出一种视频测和远程控制的嵌入式设计方法,解决了采用具有高性能的数据处理功能的DSP作为视频检测处理器的设计总是;同时,提出在嵌入式操作系统中通信平台的设计方。

15、 2565 1引言对行人进行检测是将来的智能车辆辅助驾驶系统所必需的,它能有效地辅助在市区环境中驾驶车辆的驾驶员及时地对外界环境做出反应,避免碰撞行人.因此行人检测问题近年来越来越受到国内外相关学者的重视.人们从外界环境获取信息,一般是通过。

16、基于视频检测的公路隧道安全管理基于视频检测的公路隧道安全管理 摘 要随着我国经济的不断发展及公路交通网络的不断完善,公路隧道的安全管理成为关系人民群众生命安全的重要因素.视频检测技术作为一种应用到公路隧道安全状况检测的新兴技术,其发展与改进。

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20、基于内容的视频拷贝检测文档基于内容的视频拷贝检测技术牛 晓 14050019一背景随着互联网技术和多媒体技术的飞速发展,人们获取信息的途径也从单一依靠传统的纸质文本发展到现在多元化的电子文档图像音频和视频,网络用户每天都会上传数量惊人的图像。

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