模式识别距离论证

includeincludedefine C 0.5mainvoidint x1003,z1003,b100;x输入点坐标z:标记第几个聚类中心;w用于标记各点到聚类中心距离最小值int i,j,h,N,flag,k1,f1;f:聚类中心个,/f:聚类中心个数 ;b用于记录与聚类中心最大距离的点标号

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1、includeincludedefine C 0.5mainvoidint x1003,z1003,b100;x输入点坐标z:标记第几个聚类中心;w用于标记各点到聚类中心距离最小值int i,j,h,N,flag,k1,f1;f:聚类中心个。

2、/f:聚类中心个数 ;b用于记录与聚类中心最大距离的点标号;dd:在循环体中记录各点与聚类中心距离float w100100,dd100100,Q,max1,max2,distance。

3、马氏距离马氏距离 一一马氏距离的定义马氏距离的定义 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯P.C.Mahalanobis提出的,表示数据的协方差距离.它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法.定义定义 1:两个服从同一分布G并且其协方差。

4、两个服从同一分布G并且其协方差矩阵为的随机变量 x与 y的差异程度:。
定义定义 2:设分布G均值为()12=,Tp K,协方差矩阵为的多变量向量为()12x=,Tpx xxK,其马氏距离为。
说到马氏距离,不得不说的就是欧式距。

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