实验监督分类

1、ENVI监督分类步骤ENVI监督分类步骤ENVI监督 分类监督分类用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别聚集像元.训练样本类别是像元的集合或单一波谱.在分类过程中,可以选择它们作为代表区域或分类素材.监督分类的步骤:类别定义特征判别样本选。

2、ENVI监督分类实习报告实习报告 1打开图像,查看基本信息 打开ENVI 软件,点击主菜单中的File Open Image File,打开bj01stduy.img文件,如下图所示. 点击Map Info可以查看影像得坐标系,分辨率等信息。

3、点击Map Info可以查看影像得坐标系,分辨率等信息;点击RGB Color,RGB分别是Layer3Layer2Layer1则以真彩色显示,RGB分别是Layer4Layer3Layer2则以标准假彩色显示,即红。

4、遥感原理与应用遥感原理与应用 西北大学城市与环境学院西北大学城市与环境学院 谢元礼谢元礼 监督分类监督分类 ERDAS9.2ERDAS9.2 遥感原理与应用遥感原理与应用 西北大学城市与环境学院西北大学城市与环境学院 谢元礼谢元礼 实习三实。

5、样本选择1在图层管理器Layer Manager中,cantmr.img图层上右键,选择New Region Of Interest,打开Region of Interest ROI Tool面。

6、float train1603,train2603,train3603,train4603; 存各类训练样本 float m13,m23,m33,m43,c133,c2。

7、AOI 区域加载到 signature editor分类模板属性表中5在图像上继续选择深蓝色区域,再绘制一个多边形AOI,在 signature editor窗口,单击AOI 区域加载到 signatur。

8、非监督分类实验四卫星遥感数据的分类与变换步骤一实验目的1掌握遥感影像非监督分类解译的方法.2掌握基本增强方法比较增强前后同一地物的信息有何变化.3理解遥感影像增强对于信息解译的意义.二实验内容 1对原遥感影像进行非监督分类解译3对遥感影像增。

9、监督分类方法监督分类方法基于光谱的影像的分类可分为监督与非监督分类,这类分类方法适合于中低分辨率的数据,根据其原理有基于传统统计分析的基于神经网络的基于模式识别的等.本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例,介绍这两种分类方法的流程。

10、envi遥感图像监督分类与非监督分类envi遥感图像监督分类监督分类,又称训练分类法,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.它就是在分类之前通过目视判读和野外调查,对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识,对每一种。

11、8实验八 遥感图象的监督分类10汇总实验九监督分类一实习目的:掌握监督分类的方法与过程,加深对监督分类方法的理解一 完习内容:定义分类模板评价分类模板进行监督分类评价分类结果. 前面已经谈到,监督分类一般有以下几个步骤:定义分类模板Defi。

12、完整word版ENVI监督分类与非监督分类实习序号及题目实习8. 监督分类与非监督分类实习人姓名专业班级及编号11地信17任课教师姓名刘勇老师实习指导教师姓名实习地点榆中校区实验楼A109实习日期时间2013年12月19日实习目的理解影像监。