系统辨识试验2.用普通最小二乘法OLS法辨识对象数学模型选择的仿真对象的数学模型如下其中,是服从正态分布的白噪声N.输入信号采用4阶M序列,幅度为1.选择如下形式的辨识模型 设输入信号的取值是从k 1到k 16的M序列,则待辨识参数为.其中,subplot（3,1,2） %画三行一列图形窗口中的第二
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1、系统辨识试验2.用普通最小二乘法OLS法辨识对象数学模型选择的仿真对象的数学模型如下其中,是服从正态分布的白噪声N.输入信号采用4阶M序列,幅度为1.选择如下形式的辨识模型 设输入信号的取值是从k 1到k 16的M序列,则待辨识参数为.其中。
2、subplot（3,1,2） %画三行一列图形窗口中的第二个图形i=1:1:16; %横坐标范围是1到16，步长为1plot（i,z） %图形的横坐标是采样时刻i, 纵坐标是输出观测值z, 图形格式为连续曲线subp。
3、系统辨识试验苍松书屋2.用普通最小二乘法OLS法辨识对象数学模型选择的仿真对象的数学模型如下其中,是服从正态分布的白噪声N.输入信号采用4阶M序列,幅度为1.选择如下形式的辨识模型 设输入信号的取值是从k 1到k 16的M序列,则待辨识参数。
4、1:16; %横坐标范围是1到16，步长为1plot（i,z） %图形的横坐标是采样时刻i, 纵坐标是输出观测值z, 图形格式为连续曲线subplot（3,1,3） %画三行一列图形窗口中的第三个图形stem（z）,gr。
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