存储行业市场投资分析报告.docx

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存储行业市场投资分析报告

2017年存储行业市场投资分析报告

目录

第一节超融合时代存储的地位正在变化5

一、传统自主可控中存储的地位5

二、超融合时代存储的地位5

第二节目前国内存储市场技术情况7

一、存储市场规模7

二、存储产业链分布8

三、存储细分领域技术8

四、政策和下游应用双驱动倒逼存储技术发展9

第三节未来存储发展趋势10

一、新趋势一：

云数据分层管理10

二、新趋势二：

高速介质应用于存储11

三、新趋势三：

人工智能计算和存储的融合13

第四节国内公司分析14

一、存储厂商持续并购整合14

二、国内外存储厂商业务类型14

三、同有科技15

四、兆亿创新15

五、国内闪存产业跟踪16

六、国内蓝光产业跟踪16

图表目录

图表1：

传统自主可控中存储的地位5

图表2：

超融合时代存储的地位5

图表3：

2010-2020年国内存储市场规模及预测（亿元人民币）7

图表4：

国内存储市场主流存储厂商占比7

图表5：

存储产业链分布8

图表6：

存储硬件及软件技术8

图表7：

政策和下游应用双驱动倒逼存储技术发展9

图表8：

云数据的管理无处不在10

图表9：

云数据分层管理10

图表10：

未来的存储结构12

图表11：

谷歌TPU13

图表12：

同有科技SWOT分析15

图表13：

兆亿创新SWOT分析15

图表14：

BD盘片结构16

表格目录

表格1：

云数据管理厂商分层趋势明显11

表格2：

存储发展路线12

表格3：

存储厂商持续并购整合14

表格4：

国内外存储厂商业务类型14

表格5：

国内闪存产业跟踪16

表格6：

国内蓝光产业跟踪16

第一节超融合时代存储的地位正在变化

一、传统自主可控中存储的地位

在传统自主可控体系中，服务器，存储，网络重要性相提并论。

图表1：

传统自主可控中存储的地位

资料来源：

北京欧立信咨询中心

二、超融合时代存储的地位

云计算厂商掌握软件和基础架构控制权，数据成为核心信息基础资源，数据存储、应用和处理成为了超融合时代的核心

图表2：

超融合时代存储的地位

资料来源：

北京欧立信咨询中心

第二节目前国内存储市场技术情况

一、存储市场规模

根据IDC，2016年中国存储市场172亿人民币，预计到2017年将达到203亿元，2016至2020的年复合增长率将为20.1%。

目前我国国产存储设备已经超过半壁江山，国内巨大的互联网和大数据产业，使得国内厂商不仅享有国产替代的存量空间，同时有机会研发面向大市场的融合存储技术。

图表3：

2010-2020年国内存储市场规模及预测（亿元人民币）

资料来源：

IDC，北京欧立信咨询中心

图表4：

国内存储市场主流存储厂商占比

资料来源：

IDC，北京欧立信咨询中心

二、存储产业链分布

图表5：

存储产业链分布

资料来源：

北京欧立信咨询中心

三、存储细分领域技术

图表6：

存储硬件及软件技术

资料来源：

北京欧立信咨询中心

四、政策和下游应用双驱动倒逼存储技术发展

政策上《网络安全法》提出保护关键基础信息设备的安全。

互联网和大数据时代，数据成为基础资源和重要生产要素。

下游如电信、军队、金融等行业持续实施云化战略，存储融合技术将得到充分的发展。

图表7：

政策和下游应用双驱动倒逼存储技术发展

资料来源：

北京欧立信咨询中心

第三节未来存储发展趋势

一、新趋势一：

云数据分层管理

全球来看亚马逊AWS已经形成一定的垄断地位，紧随其后是谷歌和微软Azure，国内阿里云和腾讯云属于两大巨头，国外已发展起来众多Zoolz,Dropbox基于云的服务商。

海量的数据通常需要大量资金去存储、保护和管理，80%的数据是无法得到高效的利用，国外已发展了类似Cohesity这样的辅助存储厂商。

图表8：

云数据的管理无处不在

资料来源：

北京欧立信咨询中心

图表9：

云数据分层管理

资料来源：

北京欧立信咨询中心

表格1：

云数据管理厂商分层趋势明显

资料来源：

北京欧立信咨询中心

二、新趋势二：

高速介质应用于存储

3DNAND，相变闪存以及PCIe,NVMe的未来的发展将影响高速存储的发展路线

图表10：

未来的存储结构

资料来源：

北京欧立信咨询中心

表格2：

存储发展路线

资料来源：

北京欧立信咨询中心

三、新趋势三：

人工智能计算和存储的融合

Google的TPU在执行谷歌常规机器学习工作负载时，比标准的GPU/CPU组合平均快15倍至30倍。

同时目前瓶颈在内存速度，更高速的内存或者闪存带来更好的性能，新型计算存储融合得益于深度神经网络的流行，计算需求很快翻番。

图表11：

谷歌TPU

资料来源：

谷歌TPU，北京欧立信咨询中心

英特尔公开信息3DXpoint延迟是NAND千分之一，DRAM的十分之一，存储密度是DRAM的十倍，以TPU目前自身内存32GB为例，Xpoint能达到300GB。

3DXpoint读写操作能在字节上进行，耐用性提高。

第四节国内公司分析

一、存储厂商持续并购整合

表格3：

存储厂商持续并购整合

资料来源：

北京欧立信咨询中心

二、国内外存储厂商业务类型

表格4：

国内外存储厂商业务类型

资料来源：

北京欧立信咨询中心

三、同有科技

图表12：

同有科技SWOT分析

资料来源：

公司官网，北京欧立信咨询中心

四、兆亿创新

图表13：

兆亿创新SWOT分析

资料来源：

公司官网，北京欧立信咨询中心

五、国内闪存产业跟踪

表格5：

国内闪存产业跟踪

资料来源：

公司官网，北京欧立信咨询中心

六、国内蓝光产业跟踪

表格6：

国内蓝光产业跟踪

资料来源：

公司官网，北京欧立信咨询中心

图表14：

BD盘片结构

资料来源：

公司官网，北京欧立信咨询中心