《统计学》练习题2答案.docx
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《统计学》练习题2答案
《统计学》练习题
（2）答案
《统计学》练习题
（2）
1．要检验全国多个地区贫困人口的比例是否一样，适合采用的检验方法是（ C ）。
A．正态分布检验 B．t分布检验
C．χ2拟合优度检验 D．χ2独立性检验
2．一个社会学者随机抽取3000个家庭，想研究文化程度的高低与离婚率的高低是否有关，适合采用的检验方法是（ D ）。
A．正态分布检验 B．t分布检验
C．χ2拟合优度检验 D．χ2独立性检验
3．χ2拟合优度检验主要用于判断（ B ）。
A．各类别的观察频数是否相等
B．各类别的观察频数与期望频数是否一致
C．各类别的期望频数是否相等
D．各类别的期望频数是否等于观察频数
4．χ2独立性检验主要用于判断（ A ）。
A．两个分类变量是否独立
D．20﹪
11．ϕ系数的取值范围是（ B ）。
A．0＜ϕ＜1 B．0≤ϕ≤1
C．ϕ＞0 D．ϕ＜0
12．χ2独立性检验主要用于研究（ A ）。
A．两个分类变量的关系
B．两个数值型变量的关系
C．一个分类变量和一个数值型变量的关系
D．两个数值型变量的分布
13．一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了150名男学生和120名女学生进行调查，得到的结果如下：
男学生女学生合计
赞成454287
反对10578183
合计150120270
这个表格是（ B ）。
A．4×4列联表 B．2×2列联表
C．2×3列联表 D．2×4列联表
14．根据第13题列联表计算的男女学生赞成上网收费的期望频数分别为（ A ）。
A．48和39 B．102和81
C．15和14 D．25和19
15．根据第13题列联表计算的男女学生反对上网收费的期望频数分别为（ B ）。
A．48和39 B．102和81
C．15和14 D．25和19
16．根据第13题列联表数据计算的χ2统计量为（A ）。
A．0.6176 B．1.6176
C．0.3088 D．1.3088
17．根据第13题列联表数据计算的ϕ系数为（ A ）。
A．0.0532 B．-0.0532
C．0.3722 D．-0.3722
18．ϕ系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（ A ）。
A．2×2列联表数据 B．2×3列联表数据
C．3×3列联表数据D．3×4列联表数据
1．方差分析的主要目的是（D ）。
A．判断各总体是否存在方差
B．比较各总体的方差是否相等
C．分析各样本数据之间是否存在显著差异
D．研究分类自变量对数值因变量的影响是否显著
2．在方差分析中，所要检验的对象称为因素，因素不同水平的组合称为（ C ）。
A．因素 B．方差
C．处理 D．观测值
3．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（ A ）。
A．随机误差 B．非随机误差
C．系统误差 D．非系统误差
4．在方差分析中，衡量同一水平下样本数据的误差称为（ A ）。
A．组内误差 B．组间误差
C．组内平方和 D．组间平方和
5．在方差分析中，反映样本内各观测数据误差大小的平方和称为（ A ）。
A．组内平方和 B．组间平方和
C．组内方差 D．组间方差
6．在方差分析中，反映样本之间各观测数据误差大小的平方和称为（ B ）。
A．组内平方和 B．组间平方和
C．组内方差 D．组间方差
7．组间误差反映的是各样本数据之间的差异，它（ A ）。
A．只包括随机误差 B．只包括处理误差
C．既包括随机误差也包括处理误差 D．有时包括随机误差有时包括处理误差
8．组内误差反映的是样本内各观测数据之间的差异，它（ ）。
A．只包括随机误差 B．只包括处理误差
C．既包括随机误差也包括处理误差 D．有时包括随机误差有时包括处理误差
9．在下面的假定中，不属于方差分析的假定是（ D ）
A．每个总体都服从正态分布 B．各总体的方差相等
C．观测值是独立的 D．各总体的方差等于0
10．在单因素方差分析中，所提出的原假设是H0：
α1＝α2＝…＝αk＝0，备择假设是（ D ）。
A．H1：
α1≠α2≠…≠αk B．H1：
α1＞α2＞…＞αk
C．H1：
α1＜α2＜…＜αk D．H1：
α1，α2，…，αk至少一个不为0
11．在方差分析中，方差是指（ A ）。
A．平方和除以自由度后的结果
B．组间平方和除以组内平方和后的结果
C．组间平方和除以总平方和后的结果
D．样本数据的方差
12．组内平方和除以相应的自由度后的结果称为（ B ）。
A．组内平方和 B．组内方差
C．组间方差 D．总方差
13．组间平方和除以相应的自由度后的结果称为（C ）。
A．组内平方和 B．组内方差
C．组间方差 D．总方差
14．在方差分析中，检验统计量F是（ B ）。
A．组间平方和除以组内平方和 B．组间方差除以组内方差
C．组间平方和除以总平方和D．组间方差除以总方差
15．在方差分析中，如果拒绝原假设则意味着（ A ）。
A．所检验的各总体均值之间不全相等B．所检验的各总体均值之间全不相等
C．所检验的各样本均值之间不全相等D．所检验的各样本均值之间全不相等
16．在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其公式是（B ）。
A．R2＝组间平方和/组内平方和 B．R2＝组间平方和/总平方和
C．R2＝组间方差/组内方差D．R2＝组内平方和/总平方和
17．无交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ A ）。
A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的
C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的
18．有交互效应的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（ B ）。
A．对因变量的影响是独立的 B．对因变量的影响是有交互作用的
C．对自变量的影响是独立的 D．对自变量的影响是有交互作用的
19．将k种“处理”随机的指派给实验单元的设计称为（ B ）。
A．实验单元 B．完全随机化设计
C．随机化区组设计 D．因素设计
20．先将实验单元划分为若干同质组，再将各种处理随机的指派给各组，这样的实验设计称为（ C ）。
A．随机设计 B．完全随机化设计
C．随机化区组设计 D．因素设计
21．从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。
经计算得到下面的方差分析表：
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
组内
7.50
A
1
11
7.50
2.38
3.15
0.10
4.84
总计
33.69
12
表中“A”单元格内的结果是（ A ）。
A．26.19 B．25.19
C．24.19 D．23.19
22．根据第21题的方差分析表，用α＝0.05的显著性水平检验假设H0：
α1＝α2＝0；H1：
α1和α2至少有一个不为0，得到的结论是（ B ）。
A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0
23．从三个总体中分别抽取n1＝3，n2＝4和n3＝3三个独立随机样本。
经计算得到下面的方差分析表：
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
组内
6.22
9.83
2.00
7.00
3.11
1.40
2.21
0.18
4.74
总计
16.06
9.00
用α＝0.05的显著性水平检验假设H0：
α1＝α2＝α\3＝0；H1：
α1，α2，α\3至少一个不为0，得到的结论是（ B ）。
A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0
24．下面是一个方差分析表：
差异源
SS
df
MS
F
组间
组内
24.7
A
4
B
C
D
E
总计
62.7
34
表中“A”，“B”，“C”，“D”，“E”5个单元格内的数据分别是（ A ）。
A．38306.1751.2674.87
B．37.7296.1751.2574.91
C．28306.1751.2674.87
D．27.7296.1751.2574.91
25．从三个总体中各选取了4各观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SS组内=828，组间方差与组内方差分别为（ A ）。
A．268，92B．134，103.5
C．179，92D．238，92
26．从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SS组内=300，用α＝0.05的显著性水平检验假设H0：
α1＝α2＝α\3＝α\4＝0；H1：
α1，α2，α\3，α\4至少一个不为0，得到的结论是（ A ）。
A．拒绝H0 B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H0
27．一名工程师提出三种不同的产品装配方法。
为考察每种方法的装配数量，随机选取了30名工人，并将他们随机地指派到三种，每种方法有10名工人，并记录下他们装配产品的数量。
这种实验设计属于（ A ）。
A．完全随机化设计 B．随机化区组设计
C．因素设计 D．随机设计
28、下面的陈述错误的是（D）
A相关系数是度量两个变量之间线性关系强弱的统计量
B相关系数是一个随机变量
C相关系数的绝对值不会大于1
D相关系数不会取负值
29、根据你的判断，下面的相关系数取值错误的是（C）
A-0.86B0.78C1.25D0
6、下面关于相关系数的陈述错误的是（A）
A数值越大说明两个变量之间的关系就越强
B仅仅是两个变量线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系
C只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定以为着两个变量之间存在因果关系
D绝对值不会大于1
30、如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（C）
A相关系数很低B不存在任何关系C不存在线性相关关系D存在非线性相关关系
31、在回归模型中y=β0+β1+ε中，ε反映的是（C）
A由于x的变化引起的y的线性变化部分B由于y的变化引起的x的线性变化部分
C除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D由于x和y的线性关系对y的影响
32、在回归分析中，F检验主要是用来检验（C）
A相关系数的显著性B回归系数的显著性C线性关系的显著性D估计标准误差的显著性
33、说明回归方程拟合优度的统计量主要是（C）
A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
34、回归平方和占总平方和的比例称为（C）
A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
35、下面关于判定系数的陈述中不正确的是（B）
A回归平方和占总平方和的比例B取值范围是〔-1，1〕
C取值范围是〔0，1〕D评价回归方程拟合优度的一个统计量
36、下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（D）
A均方残差（MSE）的平方根B对误差项的标准差的估计
C排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量
D度量了两个变量之间关系的强度
37、残差平方和和SSE反映了y的总变差中（B）
A由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分
B除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的影响
C由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分
D由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分
38、若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数等于（C）
A0.8B0.89C0.64D0.41
39、在多元线性回归分析中，t检验室用来检验（B）
A总体线性关系的显著性B各回归系数的显著性
C样本线性关系的显著性DH。
：
β1=β2=…=βk=0
40、在多元线性回归模型中，若自变量x对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数的取值（A）
A可能接近0B可能为1C可能小于1D可能大于1
41、在多元线性回归方程
中，回归系数表示（B）
A自变量xi变动一个单位时，因变量y平均变动量为
B其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的平均变动量为
C其他变量不变的条件下，自变量xi变动一个单位时，因变量y的总变动量为
D因变量y变动一个单位时，自变量xi总变动量为
42、在多元回归分析中，通常需要计算调整的多重判定系数，这样可以避免R2的值（A）
A由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1
B由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0
C由于模型中样本量的增加而越来越接近1
D由于模型中样本量的增加而越来越接近0
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